Системы для обработки результатов наблюдений

Задачи статистического анализа предполагают обработку массовых данных. Опытный практик – аналитик, наблюдая интересующее его явление длительное время, может непосредственно обнаружить важнейшие закономерности, факторы, взаимосвязи, структурные особенности и т.п. Однако более полный и глубокий анализ, основанный на конкретных методах, выполним только в случае автоматизации всех вычислительных операций на базе ЭВМ.

Имеющийся к настоящему времени, комплекс программных средств, созданный применительно к методам, включает модули многомерных оптимальных группировок объектов (наблюдений) и признаков, расчет итоговых характеристик групп, модули индексного анализа по простым и агрегатным схемам, программы прогнозирования структурных изменений и анализа эффективности изменения структуры, программы анализа структуры временных рядов (гармонический анализ), взаимосвязи рядов, модули факторного, компонентного, дискриминантного и канонического корреляционного анализа, а также набор программ обработки корреляционных таблиц, корреляционного и регрессионного анализа. По-видимому, именно таким набором программных средств должен располагать статистик-аналитик, приступая к обработке результатов своих наблюдений на ЭВМ.

На рис. 15 приведена схема классификации модулей для обработки экспериментальных данных.

Рис. 15. Схема классификации программных модулей для обработки
экспериментальных данных

Для программной реализации модулей обработки экспериментальных данных в пакете Statistica предусмотрены инструменты, встроенные в пункт меню Statistics (Анализ), приведенные на рис. 16.

Рис. 16. Вид главного меню с содержанием инструментальных средств реализации основных моделей для обработки экспериментальных данных

Обобщая полученные результаты, можно привести схему классификации программных продуктов для выполнения обработки результатов наблюдений (см. рис. 17).