2017-11-30
532
Способы измерения влияния факторов
Понятие факторного анализа
Все явления и процессы финансово-хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи, взаимообусловленности и взаимозависимости.
Фактор – это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или отдельные черты.
Каждое явление можно рассматривать как причину и как следствие. Принцип причинности предполагает наличие связи между отдельными состояниями видов и форм материи в процессах её движения и развития. Возникновение любых объектов и систем, изменение их свойств во времени имеют свои основания в предшествующих состояниях материи. Эти основания являются причинами, а вызываемые ими изменения – следствиями. Сущность причинности – порождение причиной следствия. Следствие, определяясь причиной, оказывает обратное воздействие на неё.
Важным методологическим вопросом в анализе деятельности предприятия является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя
Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.
Систематизации факторов достигают с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещают в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности
Существуют следующие типы факторного анализа:
1. Детерминированный (функциональный) результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
2. Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.
3. Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.
4. Обратный (индуктивный) – от частного к общему.
5. Одноступенчатый и многоступенчатый.
6. Статический и динамический.
7. Ретроспективный и перспективный.
2.Основные задачи факторного анализа:
- Отбор факторов для анализа исследуемых показателей
- Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода
- Моделирование связей между результативным и факторными показателями.
- Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
- Практическое использование факторной модели при принятии управленческого решения(подсчет резервов прироста результативного показателя).
Способы (методы) детерминированного факторного анализа
Создать детерминированную факторную систему – значит представить исследуемый показатель как алгебраическую сумму, как часть или произведение нескольких факторов, определяющих его величину.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:
1. Аддитивные модели – используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели применяется, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели применяются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели- это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
Моделирование аддитивных факторных систем производится за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.
В зависимости от типа детерминированной факторной модели различают способы (методы) измерения влияния факторов
1. Метод цепных подстановок.
2. Метод абсолютных разниц.
3. Метод относительных разниц.
4. Интегральный метод.
5. Метод логарифмирования.
