Приклад виконання лабораторної роботи. Тема:Аналіз рядів динаміки

Лабораторна робота №8

Тема: Аналіз рядів динаміки

Мета: Навчитися практичнопроводити аналіз радів динаміки

Хід роботи

1. На основі виконання Л. р. №7 визначити тенденцію зростання обсягу виробництва продукції за допомогою лінійного тренда. Дати економічну інтерпретацію параметрам рівняння, припускаючи, що виявлена тенденція збережеться.

2. Визначити очікувані обсяги виробництва продукції у 2007 та 2008 роках і довірчі межі прогнозного рівняння з імовірністю 0,95.

3. Оцінити автокореляцію залишкових величин.

4. Зробити висновки.

Приклад виконання лабораторної роботи

Для виконання Л. р. №8 необхідно вивчити теми «Аналіз інтенсивності динаміки» та «Аналіз тенденцій розвитку». Виконання лабораторної роботипередбачає вирішення таких питань:

1) Тенденція зростання обсягів виробництва – це основний напрямок розпитку, її описують функцією:

де t = 0,1,2,...;

n –періоди зміни часу;

Y_t – теоретичні рівні ряду.

2) При відносно стабільних абсолютних приростах використовують лінійний тренд:

Параметр b₀ – це теоретичне значення рівня при t=0, а параметр b₁ характеризує середній абсолютний приріст.

3) Для визначення параметрів складають систему нормальних рівнянь:

Якщо початок відліку часу t=0 перенести в середину ряду, то

Отже,

4) У трендовому рівнянні параметр b₀ показуєсередньорічнийобсягвиробництва, а параметр b₁ – щорічнийабсолютний приріст обсягу виробництва.

5) Для оцінки автокореляції залишкових величин розраховують коефіцієнт автокореляції:

тапорівнюютьйого зкритичнимзначенням.

6) За умови, що комплекс причин, які формують тенденцію, найближчим часом не зміниться, можна продовжити тенденцію за межі динамічного раду і дати точковий прогноз у майбутньому. Для цьогонеобхідно розрахувати теоретичні значення , підставивши у трендовірівняння майбутні значення фактора часу.

Інтервальнаоцінкапрогнозу,тобтойогодовірчімежі,визначається для ймовірності 1-α=0,95 за формулою:

де - помилка прогнозу;

t–довірче число для прийнятого рівня ймовірності;

v–період упередження.

7) Помилка прогнозу розраховується за формулою:

де – оцінка залишкової дисперсії;

n–кількість років у періоді;

m–число параметрів рівняння.