Библиографический список. Основная литература

Основная литература

1. Борисов А.Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей. – Рига: Зинанте. 1990.

2. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука. 1988.

3. Венцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука. 1988.

4. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М: Радио и связь. 1981.

5. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М: Энергия. 1980.

6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. М.: Логос. 2002.

7. Ларичев О.И. и др. Выявление экспертных знаний. – М.: Наука. 1998.

8. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир. 1990.

9. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука. 1970

10. Саати Т.Л., Кернс К. Аналитическое планирование оргсистем. М.: Радио и связь. 1991.

11. Справочник: Искусственный интеллект// Под ред. Д.А. Поспелова. Т. 1,2. М: Наука. 1990.

12. Таха Х. Введение в исследование операций. Кн. 1,2. –М.: Мир. 1985.

13. Теория выбора и принятия решений. Учебное пособие. М.: Наука. 1982.

14. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег. 1998

Дополнительная литература

16. Аверкин А.Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука. 1986.

17. Берштейн Л.С. и др. Методы и алгоритмы принятия решений при четких и нечетких исходных данных. Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ. 2000. 92с.

18. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб:Питер. 2000.

19. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем. В 2-х кн. – М.: Мир. 1981.

20. Грешилов А.А. и др. Математические методы построения прогнозов. –М.: Радио и связь.1997.

21. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: Статистика. 1977.

22. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир. 1976.

23. Иберла К. Факторный анализ. – М.: Статистика. 1980.

24. Исследование операций/ Под ред. Н.Ш. Кремера. –М.: Банки и биржи, ЮНИТИ. 1997.

25. Ковалев С.М., Родзин С.И. Информационные технологии. – Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2002.

26. Колемаев В.А. Математические методы принятия решений в экономике. Учебник. –М.: Финстатинформ. 1999.

27. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации.–М.: Нолидж. 2000.

28. Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические методы принятия решений. Таганрог: ТРТУ. 2001. 221с.

29. Нариньяни А.С. НЕ – факторы: неточность и недоопределенность – различие и взаимосвязь // Ж. Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. №5. -С.44-56.

30. Осипов Г.Н. Информационные технологии, основанные на знаниях// Ж. Новости искусственного интеллекта. 1993. №1. -С.7-41.

31. Попов Э.В. Экспертные системы. – М.: Наука. 1988.

32. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. – М.: Наука. 1986.

33. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке.– М.: ИНПРО-РЭС. 1995.

34. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и ИИ (обзор) // Ж. Новости ИИ. 1998. №2. -С.5-63.

35. Труды международного конгресса «Искусственный интеллект в 21 веке». –М.:Физматлит.2001.

36. Франселла Ф., Баннистер Д. Новый метод исследования личности: руководство по репертуарным личностным методикам. – М.: Прогресс. 1987.