Ожидаемая продолжительность жизни 1999 год

Страна	Мужчины	Женщины
Россия	59,9	72,4
Австрия	74,7	80,9
Великобритания
Венгрия	66,8	75,4
Германия	74,3	80,6
Финляндия	73,7
Франция	74,5	82,3
Китай	68,3	72,5

 

Свойство статистических закономерностей — проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, получило название закон больших чисел.

Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях. В течение более или менее длительного промежутка времени характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных колеблется слабо: 105—106 мальчиков на 100 новорожденных девочек; доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т.д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. Эти факты представляют громадный интерес. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т.д.

2. Соответственно предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности.

Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических явлений, связанных общей количественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.

Совокупность это:

во-первых, это множество явлений;

во-вторых, это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

в-третьих, это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

3. Единица статистической совокупности - это каждый взятый отдельный элемент этой совокупности, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицы статистических совокупностей характеризуются общими признаками, которые в статистике называются статистическими признаками.

4. Статистический признак - это качественная особенность единицы совокупности. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Статистика изучает явления через их признаки.

Классификация признаков в статистике.

1. По характеру выражения

· Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания.

· Количественные признаки выражаются числами. Они играют главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

 

2. По способу измерения

· Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

· Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п.

 

3. По отношению к характеризуемому объекту

· Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

· Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

 

4. По характеру вариации

· альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусеничный или колесный).

· К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

· Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным.

 

5. По отношению ко времени

· Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

· К интервальным относятся признаки, характеризующие ¦результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли.

 

5. Статистический показатель или величина - понятие, отражающее количественные характеристики различных явлений. Они могут объемными и расчетными, а так же плановыми и отчетными и выступает в качестве прогнозных оценок. Расчетом и анализом различных по виду и форме статистических показателей завершается любое статистическое исследование.

6. Система статистических исследований - это совокупность показателей, отражающая взаимосвязи, которые существуют между явлениями.

Задача статистического исследования заключается в получении обобщающих характеристик и выявление закономерностей в различных процессах и явлениях.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенной методологии, т.е. система приемов и способов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре динамики и взаимосвязи различных явлений и процессов. Существует три этапа работы со статистическими данными - сбор данных, обработка и анализ полученных результатов. Соответственно эта система включает в себя три группы методов:

А) Наблюдение.

Б) Сводка и группировка материалов поведения.

В) Исчисление обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичных сведений об изучаемом явлении и представляет собой первый этап любого статистического исследования. Полученные в результате статистического наблюдения данные, являются исходным материалом для последующих этапов статистического исследования. Метод группировок дает возможность все собранные в результате наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи различных статистических величин. Это третий и последний этап статистического исследования. На этом этапе выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития и даются прогнозные оценки. Все три этапа связаны между собой и дополняют друг друга.

Различная сложность статистических методов определяет структуру статистической науки.

Статистическая наука включает:

· общую теорию статистики — изложение общих правил сбора и обработки массовых данных;

· теорию вероятностей — науку о свойствах генеральной совокупности бесконечно большого объема (так называемого универсума);

· математическую статистику, рассматривающую правила оценивания параметров и свойств генеральной совокупности по данным выборки;

· социально-экономическую статистику и статистику населения.