Классификация методов выявления и измерения сезонных волн

 

Методы измерения сезонных волн, основанные на применении	Наименование методов вычисления сезонных волн
1. Средней арифметической	1. Метод абсолютных разностей 2. Метод переменной средней 3. Метод постоянной средней
2. Относительных величин	1. Метод относительных разностей 2. Метод относительных величин на основе медианы 3. Метод У. Пирсона (цепной метод)
3. Механического выравнивания	1. Метод скользящих средних 2. Метод скользящих сумм и скользящих средних
4. Аналитического выравнивания	1. Выравнивание по прямой 2. Выравнивание по параболе и экспоненте 3. Выравнивание по ряду Фурье

 

Простейшим способом выявления сезонности является графическое изображение динамического ряда (сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы или кварталы), которое возможно двумя способами:

1) обычная линейная диаграмма в декартовой системе координат;

2) изображение в полярных координатах.

Во втором случае величина уровня изображается расстоянием от центра, между месяцами угол 30°, между кварталами - 90°. График имеет вид разворачивающейся спирали, если тренд направлен к возрастанию, и сворачивающейся, если тренд направлен к уменьшению уровней.

Сезонные колебания могут быть выявлены и количественными методами, наиболее простыми и часто употребляемыми из которых являются:

1) метод абсолютных разностей;

2) метод относительных разностей;

3) построение индексов сезонности.

Первые два способа предполагают нахождение разностей фактических уровней и уровней, найденных при выявлении основной тенденции развития.

Применяя способ абсолютных разностей, оперируют непосредственно размерами этих разностей, а при использовании метода относительных разностей определяют отношение абсолютных размеров указанных разностей к выровненному уровню. При выявлении основной тенденции используют либо метод скользящей средней, либо аналитическое выравнивание. В некоторых случаях в стационарных рядах можно пользоваться разностью фактических уровней и средним месячным уровнем за год.

Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения:

 

(1.16)

 

где — индекс сезонности для i -го уровня ряда;

y_i — исходный уровень ряда динамики;

y_ti — теоретический уровень.

 

Для определения в формуле (1.16) теоретических уровней тренда, важно правильно подобрать математическую функцию, по которой будет производиться аналитическое выравнивание в анализируемом ряду динамики. Это наиболее сложный и ответственный этап изучения сезонных колебаний. От обоснованности подбора той или иной математической функции во многом зависит практическая значимость получаемых в анализе индексов сезонности.

Совокупность показателей индексов сезонности отражает сезонную волну. Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех).

В результате того, что в формуле (1.16) измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда, в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития элиминируется. Поскольку на сезонные колебания могут накладываться случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности :

 

(1.17)

 

В зависимости от характера тренда формула (1.17) принимает следующие формы:

1) для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной тенденцией развития

(1.18)

 

Выступающие при этом в качестве переменной базы сравнения теоретические уровни y_ti, представляют своего рода «среднюю ось кривой», так как их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда называется способом переменной средней;

2) для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (снижающийся) тренд отсутствует или он незначителен

 

(1.19)

 

В формуле (1.19) базой сравнения является общий для анализируемого ряда динамики средний уровень . Поскольку для всех эмпирических уровней анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень является постоянной величиной, то применение формулы (1.19) называется способом постоянной средней.

Для выявления сезонных колебаний можно применить метод скользящей средней. Средние индексы сезонности определяются по формуле

 

(1.20)

 

где - исходные уровни ряда;

- сглаженные уровни ряда;

n - число одноименных периодов.

Обобщающим показателем силы колеблемости динамического ряда из-за сезонного характера производства служит среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в %) от 100%, т.е.

 

(1.21)

 

Сравнение средних квадратических отклонений, вычисленных за разные периоды, показывает сдвиги в сезонности. Так уменьшение свидетельствует об уменьшении влияния сезонности на динамику анализируемого показателя.

Графическое изображение индексов сезонности наглядно показывает форму, характер сезонной волны относительно среднего месячного (квартального) уровня за год, принимаемого за 100%.

Ярким примером наличия сезонных тенденций может служить спрос на тепло- и электроэнергию, топливо, а также многие виды потребительских товаров, что обусловлено естественной динамикой природно-климатических условий, культурными особенностями. В качестве примера рассмотрим динамику производства и реализации энергии на ТЭЦ по кварталам в 1999-2001 гг. (табл. 1.7).

 

Таблица 1.7