Прогнозирование рождаемости

Прогнозирование рождаемости

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СМЕРТНОСТИ

Прогнозирование смертности

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОСПРОС

ВОСПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

ВОПРОС

Прогнозирование смертности может производиться двумя путями: 1) сначала прогнозируется совокупный уровень смертности, который измерен втерминахсред-ней длительности предстоящей жизни ново- рожденного, а потом осуществляется оценка повозрастных уровней смертности для всех принятых в прогнозе аспектов средней продол- жительности предстоящей жизни новорожденного; 2) противоположный порядок прогнозирования совокупного и повозрастных уровней смертности: сначала находятся повозрастные показатели, а потом на их базе рассчитывается прогнозное значение средней продолжительности предстоящей жизни новорожденного. Первый путь включает в себя две стадии: 1) нахождение значения средней продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности на определенную дату в будущем. 2) нахождение тренда этого значения между базовым годом и годом, для которого производится расчет. Для нахождения прогнозных значений средней продолжительности предстоящей жизни или повозрастных значений смертности в основном используют следующие методы: 1) экстраполяцию; 2) метод «закона смертности»; 3) референтное прогнозирование; 4) прогнозирование, базой которого являются анализ динамики и прогноз причин смертности. Выбор определенного метода зависит от целей прогнозирования, доступности и надежности демографических сведений, от размера ресурсов, которыми располагает демограф-прогнозист. Простейший метод — это экстраполяция. Данный метод используется, если известны величины этого показателя для прошлых лет. На сравнительно небольшой период времени будущий тренд можно рассчитать, применяя какие-либо математические функции. Второй метод базируется на применении так называемого закона смертности, т. е. математической функции, которая характеризует транс- формации уровня смертности в зависимости от возраста. Данная модель характеризует изменения уровня смертности, обусловленного отношением возможности умереть в возрасте х лет из таблицы смертности к ее увеличению до 1, следовательно, к возможности дожить до следующего возраста х + 1 год (q / 1 - q). Она является трехчленом, все слагаемые которого зависят от возраста, следовательно, младенческой смертности, смертности в возрасте 15—40 лет и смертности в возрастах старше 40 лет. Наиболее востребованными являются остальные методы, в том числе метод референтного прогнозирования, или прогнозирования по аналогии.

На сегодняшний день для прогнозирования общего уровня рождаемости (суммарного коэффициента) используются разнообразные методы: сначала простая экстраполяция ее направлений в будущее, в конце попытки разработки и использования математических моделей, которые учитывают взаимосвязь уровня рождаемости и социально- экономических причин, ее обусловливающих. Используется также метод множественной регрессии смысл которого заключается в том, что на базе многолетней информации о величинах рождаемости и ряда социально-экономических показателей (душевого дохода в части занятых среди женщин, коэффициента брачности, популярности употребления контрацепции и т.д.) рассчитывается уравнение множественной регрессии, которое связывает величины рождаемости с уровнями воздействующих факторов. Очень многие прогнозы рождаемости тем не менее осуществляются с помощью наиболее приемлемых и менее дорогостоящих методов. Элементарным методом является экстраполяция направлений суммарного коэффициента рождаемости на перспективу с помощью той или иной математической функции (к примеру, логистической кривой), применяемая очень часто для прогнозирования рождаемости в разви- вающихся странах. Причиной использования логистической функции в данном случае являются длительные статистические динамические ряды рождаемости, определяющие ее умень- шение в тех странах, в которых она уже дошла до низких уровней. Данное падение с высокого уровня до низкого наилучшим образом характеризуется как раз логистической кривой. Рассчитав изменения показателей (тренд) суммарного коэффициента рождаемости, его продолжают продлевать в перспективу. Потом благодаря стандартным таблицам рождаемости определяются ее повозрастные коэффициенты, которые совпадают с полученными прогнозными величинами суммарных коэффициентов, что задает входные параметры для прогнозирования количества и структуры населения при помощи метода компонент (пере- движки возрастов). Как правило, метод экстраполяции используется для прогнозирования рождаемости в странах, где ее уровень высокий. Референтный метод (сопоставление с более «продвинутым» населением) — это следующий метод прогнозирования повозрастных коэффициентов рождаемости. Особенность данного метода состоит в том, что сопоставление прогнозируемого населения осуществляется не столько с уровнями повозрастных или суммарных коэффициентов рождаемости «продвинутого» населения, сколько с популярностью и спецификами практики использования средств контрацепции и искусственного прерывания беременности. Сейчас наибольшее значение имеет информация специальных статистических исследований и социологических опросов.