Принципы системологии

Как известно физикализм формирует законы природы на основе экспериментов. Другими словами законы являются постулатами, установленными на основе всех предшествующих экспериментов для прогнозирования будущих.

Системология устанавливает законы на принципиально иной логической основе.

1-й принцип (принцип формирования законов)

Постулируются осуществимые модели, а из них в виде теорем выводятся законы сложных систем.

2-й принцип (рекуррентного объяснения).

Присущий физикализму принцип редукции позволяющий объяснять явления на высших иерархических уровнях явлениями на низких уровнях вплоть до атомов не приемлем для системологии. Поэтому системология вынуждена довольствоваться предельно ослабленным принципом объяснения, который называют рекуррентным.

В соответствии с принципом рекуррентного объяснения свойство систем данного уровня – выводится в виде теорем (объясняются), исходя из постулируемых свойств элементов – систем непосредственно нижестоящего уровня и связей между ними. Например, вывод свойств биоценоза из постулируемых свойств и связей составляющих его популяции; вывод свойств популяции из постулируемых свойств и связей составляющих его особей и т.д.

3-й принцип (минимального построения моделей). Теория должна состоять из простейших моделей систем нарастающей сложности. Иначе формальная сложность модели недолжна соответствовать неформальной сложности системы (сложности  ее поведения).

Кроме рассмотренных основных принципов системологии важное значение для исследования систем в том числе и сложных имеет знание принципов усложняющегося поведения систем.      

Эмпирически обнаружены следующие основные принципы усложнения поведения систем:

вещественно-энергетического баланса (на основе законов сохранения);

гомеостазиса (на основе обратных связей);

выбора решений (на основе индуктивного поведения);

перспективной активности или потребного будущего (предадаптации, опережающей реакции);

рефлексия (опережающее отражение).

Принципы поведения, впервые обнаруженные у систем данного уровня, продолжают сохраняться у всех систем более высокого уровня сложности. Однако определяющими в поведении системы, оказывается принцип впервые возникший на ее уровне сложности.

Так принцип вещественно-энергитического баланса присущ системам самого низкого уровня сложности и сохраняется для всех систем, вплоть до систем высших уровней сложности. Однако, определяющим он является лишь для простейших систем. Уже для так называемых автоматических систем оказывается принцип гомеостазиса. Принцип гомеостазиса сохраняется для всех систем, более сложных чем автоматические.

Для так называемых решающих систем определяющим оказывается принцип поведения, основанный на акте решения. Он же сохраняется для всех систем, превосходящих по сложности поведения решающей системы, например самоорганизующихся. Его особое место среди принципов усложняющегося поведения определяется хотя бы тем, что он является простейшим проявлением поведения живого по сравнению с неживым в физико-биологической иерархии (сложным техническим системам так же присущ акт решения)

Важнейшим, особенно для биосистем (у них он и был впервые обнаружен), является принцип перспективной активности. Он возникает на уровне биосистем более сложных, чем простейшие но еще таких, которые не обладают интеллектом. Такого рода системы условно называют предвидящими. Уровень их сложности должен превышать уровень сложности среды и они должны обладать достаточно мощной памятью (например, генетической). Помня исходы своих взаимодействий со средой до данного момента времени и полагаясь на то что «завтра будет примерно то же, что и сегодня» они могут заранее подготовить свою реакцию на возможные будущие воздействия среды. Для особей этот принцип известен как эффект перспективной активности, для популяции – как эффект предадаптации.

Принцип рефлексии связан с поведением интеллектуальных партнеров, основанным на рассуждениях типа «он думает, что я думаю» и т.д. характерен для поведения систем обладающих интеллектом.

Резюме:

В качестве резюме следует подчеркнуть важность для теории сложных систем, использования основных принципов системологии:

1. Согласно первому принципу теория состоит из гипотез формализованных в виде математических моделей. Выводимые из них теоремы (законы) должны допускать возможность сличения части следствий из них с некоторыми характеристиками оригинала. Другая часть следствий может быть использована для теоретического прогнозирования соответствующих характеристик оригинала.

2. Согласно второму принципу в моделях сложных систем в качестве исходных элементов должны рассматриваться достаточно интегрированные их подсистемы с постулируемыми свойствами и связями между ними.

3. Согласно третьему принципу математические модели, теории должны быть «простыми». Принцип содержит лишь пожелания на этот счет без каких либо конкретных конструктивных предложений, кроме ссылки на принципы усложняющегося поведения как основы построения простых моделей.