Результаты работы программы

Внешний вид скрытого слоя после 100 итераций обучения показан ниже.

Рисунок 4 – Изображение скрытого слоя

По результатам обучения видно, что при малых значениях параметра регуляризации (λ) происходит переобучение сети, в результате чего точность классификации близка к 97.98%, но «образы», которые «видят» нейроны скрытого слоя, сильно зашумлены и трудноузнаваемы. При приближении значения λ к оптимальному, точность классификации снижается на данной выборке, но образы становятся более четкими.