2020-01-14
121
СЧА очередей: Q - текущая длина очереди; QM - максимальная длина
очереди; QA - целая часть средней длины очереди; QC - общее число
транзактов, вошедших в очередь; QZ - число транзактов, прошедших
через очередь без ожидания (число "нулевых" входов); QT - целая
часть среднего времени ожидания с учетом "нулевых" входов; QX - це-
лая часть среднего времени ожидания без учета "нулевых" входов.
Дополним приведенную на рис. 7 модель одноканальной СМО блока-
ми QUEUE и DEPART (рис. 9). Теперь транзакты, заблокированные перед
блоком SEIZE из-за занятости устройства SYSTEM, находятся в блоке
QUEUE, внося свой вклад в статистику о времени ожидания, накаплива-
емую в статистическом объекте типа "очередь" с именем LINE. При
освобождении устройства первый из заблокированных транзактов войдет
в блок SEIZE и одновременно в блок DEPART, прекращая накопление
статистики об ожидании этого транзакта.
EXP FUNCTION RN1,C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915
.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/.84,1.85/.88,2.12/.9,2.3
.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9
.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8
GENERATE 100,FN$EXP
QUEUE LINE
SEIZE SYSTEM
DEPART LINE
ADVANCE 80,FN$EXP
RELEASE SYSTEM
TERMINATE 1
Рис. 9
Очень часто исследователя интересует не только среднее значе-
ние времени ожидания в очереди, но и дисперсия этого времени, а
также статистическое распределение выборки времени ожидания,
представляемое обычно графически в виде гистограммы. Имея такое
распределение, можно оценить вероятность того, что время ожидания
превысит или не превысит некоторое заданное значение. Для сбора и
