2020-01-14
90
Каждая ЛР состоит из трех этапов – подготовительного, расчетного и аналитического.
3.1. Структура ЛР-1
На подготовительном этапе формируется индивидуальная рабочая среда проведения вычислений. С этой целью студент создает персональную папку (с именем ФИО) и подготавливает в ней два файла - Рабочий и Отчетный.
На расчетном этапе вычисляются с применением инструментов Пакет анализа и Мастер функций обобщающие статистические показатели изучаемой совокупности. Этап включает выполнение следующих трех заданий:
Задание 1. Выявление и исключение из выборки аномальных единиц наблюдения.
Задание 2. Оценка описательных статистических параметров совокупности.
Задание 3. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
На заключительном, аналитическом этапе (выполняется вне рамок времени ЛР) производится анализ результатов проведенных компьютерных расчетов:
· делаются выводы на основе анализа обобщающих статистических показателей о статистических свойствах совокупности (о колеблемости и устойчивости значений исследуемых признаков, об однородности совокупности, о типе распределения единиц совокупности);
· делаются выводы о структуре полученного интервального вариационного ряда распределения и особенностей его гистограммы;
· выполняется экономическая интерпретация, раскрывающая экономический смысл полученных результатов проведенного статистического исследования совокупности предприятий.
Результаты анализа и выводы заносятся в отчет.
3.2. Структура ЛР-2
На подготовительном этапе студент размещает (в своей персональной папке) на Листе 2Рабочего файла информацию из ЛР-1, необходимую для проведения компьютерных расчетов в ЛР-2.
На расчетном этапе производится вычисление показателей для оценки тесноты связи факторного и результативного признаков, строятся однофакторные регрессионные модели – линейная и нелинейные.
На данном этапе выполняются следующие задания:
Задание 1. Построение аналитической группировки для выявления корреляционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков.
Задание 2. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
Задание 3. Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии.
На заключительном, аналитическом этапе (выполняемом вне рамок времени ЛР-2) производится анализ результатов проведенных компьютерных расчетов :
· устанавливается наличие статистической и корреляционной зависимости между изучаемыми признаками;
· делаются выводы о степени тесноты взаимосвязи факторного и результативного признаков;
· анализируются адекватность и практическая пригодность построенной линейной регрессионной модели;
· выбирается наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии.
Результаты анализа и выводы заносятся в отчет.
Алгоритмическое обеспечение лабораторных работ. Технологические особенности его использования
Алгоритмическое обеспечение ЛР представлено в методических указаниях [1,2]. На сайте института на странице кафедры статистики имеется текущая версия алгоритмического обеспечения ЛР.
По сравнению с [1,2] текущая версия алгоритмического обеспечения ЛР модифицирована с целью упрощения работы с электронными таблицами и сокращения времени выполнения ЛР. Внесенные коррективы значительно сокращают время выполнения ЛР и способствуют корректному выполнению ее заданий.
Алгоритмическое обеспечение работ содержит примеры, демонстрирующие результаты поэтапного выполнения расчетов. Таблицы демонстрационных примеров отмечены идентификатором ДП.
Каждое рабочее место студента в компьютерной лаборатории обеспечивается инструкцией с текстами алгоритмов. Обращение студентов к алгоритмам методических указаний [1,2] во время выполнения ЛР не допускается! Методические указания [1,2] используются студентами при подготовке к ЛР для ознакомления с технологией выполнения заданий и особенностями применения Пакета анализа при автоматизированном решении статистических задач, указанных в Заданиях ЛР.
Студенту необходимо:
1. Систематически проверять на этапах ЛР правильность адресации получаемых результативных таблиц. Проверка выполняется на основе приведенной в инструкции структуры распределения памяти Листа 1Рабочего файла для ЛР-1 и Листа 2Рабочего файла для ЛР-2. Кроме этого во избежание ошибок содержание получаемых результативных таблиц следует сопоставлять с соответствующими таблицами демонстрационного примера.
2. Иметь при себе съемный накопитель (дискету или флэш-накопитель), на который копируется персональная папка с результатами выполнения ЛР и стандартизированным форматом отчета для оформления отчета во внеаудиторное время.
При внесении каких-либо корректив в алгоритмическое обеспечение ЛР соответствующие изменения в алгоритмах будут отражены на сайте
Http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat.htm
