Отдельные (индивидуальные) значения

Метод отдельных значений позволяет тематически выделять точки, линейные и площадные объекты по отдельным значениям из заданного поля таблицы. Каждому значению сопостовляется свой цвет. Выделение можно производить по числовым или нечисловым значениям.

Например, рассмотрим таблицу супермаркетов, в которые некоторый дистрибьютор поставляет прохладительные напитки. Каждый супермаркет продает напитки по своей цене. Если дистрибьютор раскрасит методом отдельных значений карту супермаркетов согласно розничным ценам поставляемого напитка, то все магазины, продающие напиток по цене 3 тысячи рублей, будут обозначены одним цветом, а все продающие по цене 3 тысячи 300 рублей - другим и так далее.

То есть, каждому отдельному значению сопоставляется свой цвет. Дистрибьютор таким образом может увидеть распределение цен по супермаркетам и определить, где следует изменить цены, чтобы повысить объем продаж.

Для тематического выделения точек, линий и областей по нечисловым значениям, можно использовать только метод отдельных значений. Числовые данные могут выделяться методом отдельных значений, однако при этом их числовая природа не учитывается. Даты считаются числовыми величинами и поэтому могут использоваться как в методе отдельных значений, так и в методе диапазонов.

Скажем, Вы анализируете результаты анкетирования потребителей. Один из вопросов анкеты звучит так: "Как Вы предпочитаете проводить воскресный вечер?" Возможные ответы:

1. Спать

2. Смотреть телевизор

3. Ездить на машине

4. Читать

5. Заниматься спортом или наблюдать, как это делают другие

6. Посещать музеи и выставочные залы

7. Ходить в кино.

Вы хотите раскрасить точки, которыми обозначены на карте Ваши клиенты, в зависимости от того, как они предпочитают проводить воскресенье. Допустим, колонка ВОСКРЕСЕНЬЕ таблицы клиентов содержит число, обозначающее ответ на вопрос анкеты. Эти числа имеют смысл номеров, а не собственно математических величин. "Ходить в кино" не больше_ чем "Заниматься спортом", хотя для соответствующих чисел верно соотношение 7 > 5. Если числа используются подобным образом (как номера), следует применять метод отдельных значений. Каждому из номеров при этом будет сопоставлен свой цвет.

Диапазоны значений

При создании тематических карт методом диапазонов MapInfo группирует записи с близкими значениями тематической переменной и присваивает созданным группам единые цвета, типы символов или линий.

Метод диапазонов также применяется в тех случаях, когда размер областей не связан напрямую с соответствующими этим областям числовыми значениями.

Рассмотрим, например, таблицу демографической ситуации в Российской Федерации. Используя метод диапазонов, можно создать группы по численности мужского населения.

Например, все административные единицы, численность мужского населения которых составит от 10.000 до 360.000 человек, собираются в первую группу. Области, где расчетная численность будет от 360.000 до 630.000 человек - во вторую, от 630.000 до 1.210.000 - в третью, а более 1.210.000 - в четвертую.

Каждая запись включается в один из четырех указанных диапазонов, каждому диапазону сопоставляется некоторый цвет. Скажем, точки из первого диапазона можно обозначить красным цветом. Точки из других диапазонов можно обозначить более светлыми оттенками красного, а последний - серым (стандартные цвета).

Типы диапазонов

MapInfo позволяет автоматически создавать диапазоны следующими пятью способами: "Равное количество записей", "Равный разброс значений", "Естественные группы", "На основе дисперсии" и "Квантование". Диапазоны можно также задать "Вручную".

Метод "Равное количество записей" создает диапазоны с одинаковым числом записей в каждом из них. Если группировать 100 записей в 4 диапазона методом "Равное количество записей", MapInfo создаст диапазоны примерно с 25 записями в каждом из диапазонов, в зависимости от установленного порядка округления.

При использовании метода "Равное количество записей" (как и других вариаций метода диапазонов), важно обращать внимание на то, какое влияние оказывают экстремальные значения на вид тематической карты. Например, если Вы хотите, чтобы MapInfo отобразила методом "Равное количество записей" следующую базу данных:

Иван	5000
Марья	6000
Андрей	4500
Игорь	5000
Евгений	100
Татьяна	7000
Николай	5500
Анна	7500
Яков	6000

то Евгений и Андрей попадут в один диапазон (так как они имеют наименьшие значения).

Метод "Равный разброс значений" разбивает записи на диапазоны, исходя из разброса значений данных.

Например, в таблице содержатся значения от 1 до 100. Пусть Вы хотите создать тематическую карту с четырьмя одинаковыми по разбросу значений диапазонами. MapInfo выделит следующие диапазоны: 1 - 25, 26 - 50, 51 - 75 и 76 - 100.

Следует помнить, что MapInfo основывается только на разнице крайних значений и может создать диапазоны, в которые не будет попадать ни одна запись. Например, при выделении по методу "Равный разброс значений" на основании данных из следующей базы:

Иван	100
Марья	6
Андрей	4
Игорь	95
Евгений	10
Татьяна	90
Николай	1
Анна	92
Яков	89

MapInfo создаст четыре следующих диапазона (1 - 25, 26 - 50, 51 - 75 и 76 - 100). Однако, если Вы посмотрите на значения данных в таблице, то увидите, что только два диапазона из четырех (1 - 25 и 76 - 100) будут содержать записи.

Методы "Естественные группы" и "Квантование" позволяют анализировать неравномерно распределенные данные.

В режиме "Естественные группы" диапазоны создаются с помощью алгоритма, использующего среднее значение в каждом диапазоне для того, чтобы добиться наиболее равномерного распределения данных в пределах каждого диапазона. Значения распределяются так, чтобы среднее значение в каждом диапазоне было как можно ближе к каждому из значений в данном диапазоне. Таким образом, можно характеризовать диапазоны по их средним значениям, а значения данных в диапазонах сгруппированы как можно более компактно.

Метод "Квантование" позволяет строить диапазоны, определяющие распределение тематической переменной по некоторому сегменту данных. Другими словами, метод определяет распределение данных по сегментам, задаваемой другой переменной. Например, можно применить режим "Квантование" к населению области по отношению к численности городского населения, чтобы показать, как распределено городское население на территории России.

При использовании метода "На основе дисперсии" два средних диапазона разделяет среднее значение, а размер этих диапазонов равен стандартному отклонению (дисперсии).

Можно самому определить диапазоны методом "Вручную".