Месяц | Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс.ед., yi | Тр | уТр |
Январь | 175,60 | - | 175,60 |
Февраль | 177,20 | 1,009 | 186,022 |
Март | 199,30 | 1,125 | 197,062 |
Апрель | 202,10 | 1,014 | 208,758 |
Май | 222,90 | 1,103 | 221,148 |
Июнь | 244,00 | 1,095 | 234,273 |
Июль | 257,30 | 1,055 | 248,177 |
Август | 227,90 | 0,886 | 262,906 |
Сентябрь | 251,10 | 1,102 | 278,510 |
Октябрь | 295,00 | 1,175 | 295,039 |
Итого | 2252,40 | 9,56 | 2307,49 |
Проверим предпосылки осуществления прогноза:
2252,40 < 2307,49
Так как предпосылки не выполняются, прогноз методом среднего темпа роста построить невозможно.
Прогноз методом экстраполяции трендовых моделей.
Модель прямой.
Месяц | Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс.ед., yi | Номер месяца, t | t2 | yixt | yt | (yi-yt)2 | yi2 | ||
Январь | 175,6 | 1 | 1 | 175,6 | 172,8327 | 7,657798 | 30835,36 | ||
Февраль | 177,2 | 2 | 4 | 354,4 | 184,4788 | 52,98075 | 31399,84 | ||
Март | 199,3 | 3 | 9 | 597,9 | 196,1248 | 10,08159 | 39720,49 | ||
Апрель | 202,1 | 4 | 16 | 808,4 | 207,7709 | 32,15921 | 40844,41 | ||
Май | 222,9 | 5 | 25 | 1114,5 | 219,417 | 12,1315 | 49684,41 | ||
Июнь | 244 | 6 | 36 | 1464 | 231,063 | 167,3652 | 59536 | ||
Июль | 257,3 | 7 | 49
| 1801,1 | 242,7091 | 212,8946 | 66203,29 | ||
Август | 227,9 | 8 | 64 | 1823,2 | 254,3552 | 699,875 | 51938,41 | ||
Сентябрь | 251,1 | 9 | 81 | 2259,9 | 266,0012 | 222,0461 | 63051,21 | ||
Октябрь | 295 | 10 | 100 | 2950 | 277,6473 | 301,1171 | 87025 | ||
Итого | 2252,4 | 55 | 385 | 13349 | 2252,4 | 1718,309 | 520238,42 |
Yt = 161,57+11,65t
Построим прогноз:
Номер месяца, t | yt |
11 | 289,2933 |
12 | 300,9394 |
13 | 312,5855 |
Оценка точности прогноза:
Среднеквадратическая ошибка:
13,11
Коффициент несоответствия:
Модель параболы
Yt = 161,7867 + 11,34606t + 0,027273t2
Построим прогноз:
Номер месяца, t | yt | |||||||||||
11 | 289,8933 | |||||||||||
12 | 301,8667 | |||||||||||
13 | 313,8945 | |||||||||||
Месяц | Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс.ед., yi | Номер месяца, t | t2 | t3 | t4 | yixt | yixt2 | yt | (yi-yt)2 | yi2 | ||
Январь | 175,6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 175,6 | 175,6 | 173,16 | 5,9536 | 30835,36 | ||
Февраль | 177,2 | 2 | 4 | 8 | 16 | 354,4 | 708,8 | 184,5879 | 54,58075 | 31399,84 | ||
Март | 199,3 | 3 | 9 | 27 | 81 | 597,9 | 1793,7 | 196,0703 | 10,43094 | 39720,49 | ||
Апрель | 202,1 | 4 | 16 | 64 | 256 | 808,4 | 3233,6 | 207,6073 | 30,33005 | 40844,41 | ||
Май | 222,9 | 5 | 25 | 125 | 625 | 1114,5 | 5572,5 | 219,1988 | 13,69897 | 49684,41 | ||
Июнь | 244 | 6 | 36 | 216 | 1296 | 1464 | 8784 | 230,8448 | 173,058 | 59536 | ||
Июль | 257,3 | 7 | 49 | 343 | 2401 | 1801,1 | 12607,7 | 242,5455 | 217,6966 | 66203,29 | ||
Август | 227,9 | 8 | 64 | 512 | 4096 | 1823,2 | 14585,6 | 254,3006 | 696,992 | 51938,41 | ||
Сентябрь | 251,1 | 9 | 81 | 729 | 6561 | 2259,9 | 20339,1 | 266,1103 | 225,3092 | 63051,21 | ||
Октябрь | 295 | 10 | 100 | 1000 | 10000 | 2950 | 29500 | 277,9745 | 289,8661 | 87025 | ||
Итого | 2252,4 | 55 | 385 | 3025 | 25333 | 13349 | 97300,6 | 2252,4 | 1717,916 | 520238,4 | ||
Оценка точности прогноза:
Среднеквадратическая ошибка:
13,10693
Коффициент несоответствия:
Выводы: Таккак коэффициенты несоответствия при построении модели прямой и модели параболы близки к нулю, можно сказать, что прогноз будет довольно точен. Однако значение среднеквадратического отклонения (не близкое к нулю) и в первом, и во втором случае указывает на то, что прогноз не будет совершенным. Исходя из того, что значения показателей оценки точности прогноза в случае построения модели параболы ниже, чем при построении модели прямой, для расчета прогнозируемых значений следует воспользоваться моделью параболы. Получаем, что в ноябре 2009 года число семей, состоящих на учете на получение жилья, составит 289,9 тыс., в декабре – 301,87 тыс., в январе 2010 года – 313,89 тыс.
|
|