2020-04-20
87
Г.Г. Швиттау также исходил из положения о тесной взаимосвязи статистики и политической экономии [10, с.8] и адресовал работу "Введение в экономическую статистику" тем, "кто, будучи знаком с основными началами экономической науки, считает для себя недостаточным одного только знакомства с экономическими понятиями, и пытается проникнуть в исследование самих экономических явлений, в том их многообразии, как они отражаются в числовых данных статистического материала. и для всех тех, кто знаком с общими технико-методологическими положениями статистики и стремится расширить свое знание изучением специальных вопросов специальной статистики, - в данном случае, Экономической Статистики" [10, с.4]. Предметом этой науки Г.Г. Швиттау назвал числовое выражение экономических или социально-экономических явлений и процессов. В теоретико-методологических предпосылках экономическая статистика, по его мнению, исходит из начал теории статистики, но идет дальше - более детально исследует данные и этим обогащает общую теорию статистики материальным содержанием и конструктивно-методологическими построениями. Ценность статистики, и экономической статистики в частности, по мнению ученого, состоит в установлении рациональных основ для критики и оценки достоверности первичных экономических данных путем приложения общих научно-статистических требований, с одной стороны, и путем непосредственного знакомства с самими источниками экономических данных - с другой. Научная ценность статистики определяется тем, что в большинстве случаев это единственный метод познания явлений, без которого они оставались бы вне поля внимания исследования. Статистика позволяет исследовать случайные "стихийные" явления, то есть явления, между которыми нельзя заметить никакой постоянной зависимости. Статистика, используя метод больших чисел и учение о вероятности, устанавливает единство в мире разрозненного и случайного, она как бы игнорирует посредствующие звенья, являющиеся предметом естественно исторических изысканий, и сразу показывает конечные зависимости между явлениями [10, с.35].
|
|
|
Г.Г. Швиттау в своей работе, в отличие от Р. Майо-Смита, не рассматривал конкретный статистический материал, ограничившись ссылкой на приложение с подробным библиографическим указателем важнейших источников по основным отделам экономической статистики Росси и трёх европейских государств: Великобритании, Германии и Франции. Главным достоинством работы Г.Г. Швидтау является описание методов экономической статистики, при рассмотрении которых ученый использовал последние достижения в области статистической практики и теории. Автор выделил две группы методов экономической статистики (см. рис.1).
|
|
|
Рис.1. Методы экономической статистики
При разборе методов наблюдения учёный не дал подробного их описания, отсылая читателя к общим курсам теории статистики. Г.Г. Швиттау обосновал положение о взаимной дополнительности массовых и частичных методов наблюдения и необходимость выполнять следующее правило их применения: всегда использовать первый лишь при необходимости обращаться ко второму.
Таблица 1.
Характеристики методов выборочного наблюдения
| Статистическая анкета | Выборочный | Монографический |
| Создатель | ||
| отлиб Шнаппер-Арнт (1888г) | Андрес Николай Киэр (90-е годы 19 века) | Фредерик Ле-Пле (конец 19 века) |
| Определение | ||
| Метод, используемый для установления факта или явления косвенным образом (путём опроса определённого числа лиц, так, чтобы в его результате можно было точно установить числовое соотношение голосов, высказавших мнение относительно данного факта). | Обследование достаточно большого числа различных местностей, распределённых по территории таким образом, чтобы в своей совокупности они "представляли миниатюру данной целой территории". | Детальное описание различных сторон типического явления (например жизнь рабочих) |
| Особенности | ||
| Исследуется не сам факт или явление, а собирается масса личных суждений или мнений о нем; Опрос проводиться среди некоторого числа заинтересованных (сведущих) лиц - экспертов. | Объект наблюдения не целое и не его часть, а некоторое достаточно большое число частей целого; Соотношение наблюдаемых частей должно отражать картину целого, что обеспечивается выбором представительных единиц; Требуется сверка полученных результатов с данными, полученными иными методами наблюдения. | Детально исследует вопросы, которые невозможно изучить массовыми методами наблюдения; Объектом выступают только типические случаи, то есть такие, которые характеризуются наличием особых отличительных признаков |
| Требования | ||
| Анкета должна выражать не личное субъективное мнение, а наиболее вероятный факт или определённо господствующее мнение; При сборе показателей должен проводиться принцип индивидуальности и 2 основных элемента. Пространство и время. | Число исследуемых единиц должно всегда быть строго определённым; Число устанавливаемых единиц должно быть достаточно велико по отношению к единому целому. | Число исследованных типических случаев должно быть достаточно велико. |
В работе описаны достоинства и недостатки основных методов наблюдения, обоснована возможность частичного наблюдения в статистике, распространения полученных результатов на всю соответствующую область явления, путём применения теории вероятности, приёмов аналогии или простых умозаключений. Основными методами выборочного наблюдения автор назвал: статистическую анкету, выборочный и монографический методы: дал им определения, отметил особенности и указал на необходимость соблюдать конкретные требования при их использовании (см. таблицу).
Швиттау указал на относительную ценность частичного метода наблюдения по сравнению с исчерпывающими методами, обосновал необходимость их сочетания, приводя слова итальянского статистика Луиджи Бодио (1840-1920) о статической монографии. "Перепись, сама по себе, может дать лишь общий профиль явлений их, так сказать силуэт; монография, то есть описание таких отдельных семейств или предприятий, которые находятся в средних типических условиях, - допускается анализ самых деталей экономической и моральной жизни населения. Монография дает плоть, кровь и нервы скелету, полученного в результате массового чисто-статистического наблюдения; поскольку монография выражает типический коэффициент, всеобщая перепись служит ей дополнением, устанавливая число лиц, семейств и предприятий каждого данного типа" [10, С.75].
|
|
|
По мнению А.А. Кауфмана, главным достоинством книги Г.Г. Швиттау "Введение в экономическую статистику" является анализ второй группы методов исследования экономической статистики, рассматривающий:
) научно-критическую оценку статистического материала;
) построение обобщённых научных заключений и выводов [5, С.136]. Первая группа методов призвана помочь сформировать суждение о полноте, точности и достоверности статистических данных и о причинах возникновения различных несоответствий. В условиях общей неполноты, неточности и недостоверности данных Г.Г. Швиттау настаивал на использовании ученым научного таланта и тактичности, что позволяет освободиться от необоснованного скептического отношения, отрицательного, чуждого и даже враждебного научной работе. Критическая оценка дает возможность в исследуемых данных выявить материал, удовлетворяющий требованиям научного знания. В настоящее время этот прием называется научной или концептуальной реконструкцией, предусматривающей теоретическую перестройку, восстановление объекта при недостаточности сведений, с точки зрения какой-то конкретной точки зрения теоретической концепции, включающий некий набор принципов. Его использование позволяет путём критической оценки источников и самих данных строить дальнейшие выводы и заключения. Г.Г. Швиттау выделил три основных вопроса критической оценки в экономической статистике:
) выявление постоянства наблюдаемых статистических явлений;
) статистическое сравнение;
) статистические обобщения.
В XIX веке выявление постоянств в статистических данных, по словам А.А. Чупрова (1874-1926), стало "осью, около которой вращается работа статистической мысли" Благодаря ученым математического направления статистики выделились два основных вопроса:
|
|
|
) фактическая сторона устойчивости ряда статистических чисел;
) научное обоснование устойчивости некоторых рядовых чисел. Главной задачей в разработке этой проблемы Г.Г. Швиттау назвал поиск научной основы и математической формулировки для определения условий устойчивости ряда некоторых чисел, которые можно получить изучения о вероятности. Установление постоянства или изменчивости в ряде статистических чисел основано на сравнении и сопоставлении исследуемых данных, позволяющих раскрыть взаимозависимости между различного рода явлениями и выявить закономерности. Г. Г. Швиттау выделил два основных приема статистического сравнения:
) выражение числовых данных в сравнимой форме (относительные числа на 100, 1000 и т.д.) и 2) вывод средних (в том числе нормали, медианы и статистических коэффициентов).
Последним этапом статистического исследования является обобщение, которое в статистике связано с выявлением научных законов. Научный закон Г.Г. Швиттау определял как "выражение некоторой подмеченной правильности, в смысле определенно выраженного (сформулированного) соотношения между явлениями" Автор классифицировал научные законы (см. рис.2) и каждому дал определение.
Рис.2. Классификации научных законов
Общие законы характеризуют широкий круг родовых явлений, таких, как законы всемирного тяготения, сохранения энергии и материи, расширения газов и т.д. Частные законы описывают индивидуальные явления; в физике примером может служить закон изменения плотности воды в зависимости от температуры. Гипотетические законы нельзя проверить, они принимаются как аксиомы, именно к ним относятся законы сохранения энергии и т.п. Их отличительная черта состоит в возможности через них устанавливать известные закономерности в мире действительности, "они в одно и то же время и "абсолютные истины" и "рабочие гипотезы"" [20, с.102]. Эмпирические: законы - наблюдаемые закономерности, которые выявлены путем опытов или научных наблюдений, например в физике это закон Д. Жюрена - закон поднятия жидкостей в капиллярных трубках. Из приведенной классификации научных законов автор установил, что статистические обобщения принадлежат к частным эмпирическим законам. Законы общие или всеобщие, универсальные не могут составлять предмет статистики, так как обобщения этой категории обусловлены исключительно одной областью родовых явлений, не входящих в сферу статистического наблюдения. Кроме того, Г.Г. Швиттау настаивал на существовании в статистике гипотетических законов, но отмечал, что "фактически, до настоящего времени мы не встречаем в статистике "гипотетических" законов в вышеустановленном мною смысле" [20, с.103]. В настоящее время в пособиях по теории статистики этому вопросу посвящают целые разделы. Статистические гипотезы рассматриваются как предположения о законе распределения или о параметрах известных распределений, а также предположения о мерах связи между переменными [18, с.105]. Сформулированные статистические гипотезы используются для дальнейшего развития научного знания.
