Наука, занимающаяся вопросами, связанными с системами разной природы, называется общей теорией систем

Система — совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях между собой и образующих определенную целостность.

В толковом словаре иностранных слов это понятие расшифровывается шире:

1. Множество закономерно связанных друг с другом элементов (предметов, явлений, взглядов, знаний и т. д.), представляющее собой определенное целостное образование, единство.
2. Порядок, обусловленный планомерным, правильным расположением частей в определенной связи, строгой последовательностью действий (например, система в работе, принятый, установившийся распорядок чего-либо).
3. Форма, способ устройства, организации чего-либо (например, государственная система, избирательная система).
4. Общественный строй (например, капиталистическая система, социалистическая система).
5. Совокупность хозяйственных единиц, учреждений, родственных по своим задачам и организационно объединенных в единое целое.
6. Совокупность тканей, органов, их частей, представляющих собой определенное единство и связанных общей функцией (например, нервная система, сердечно-сосудистая система).

7. Техническое устройство, конструкция (например, оружие новой системы).
8. В метрологии - система единиц (например, международная система единиц - СИ, физическая система единиц - СГС).

Очевидно, что толкования этого понятия в пунктах 2−8 являются частным случаем пункта 1.
В недавнем прошлом наука и техника занимались простыми системами, состоящими из сравнительно небольшого числа элементов. Однако с развитием таких наук, как кибернетика, теоретическая информатика, вычислительная техника, искусственный интеллект и др., стали изучаться большие и сложные системы. К таким системам прежде всего можно причислить разработки в области ракетно-космической техники, термоядерного и стратегического вооружения, самолетостроения, кораблестроения, глобальные электросистемы, системы навигации, транспортные системы, а также микроэлектронные и радиоэлектронные изделия, системы программного обеспечения и др.

В современной науке существуют два взгляда на теорию систем. Одними признается объективность существования систем. Другими - существование лишь объектов, которые с целью их изучения удобно представлять в виде систем. С точки зрения первых, поддерживающих общую теорию систем, если реально существуют взаимодействия между объектами, то реально существуют и отвечающие им системы. Порой кажется, утверждают они, что исследователи сами конструируют системы. Это представляется им потому, что существующее, наблюдаемое число элементов ничтожно мало по сравнению с числом систем, которые состоят из этих элементов. Исследователь реального мира не конструирует системы, а отбирает из существующих те, которые ему интересны, нужны для решения его задачи.

Наука, занимающаяся вопросами, связанными с системами разной природы, называется общей теорией систем.

Она изучает поведение абстрактных систем с целью обнаружения основных свойств их поведения. Эта теория призвана определить, объяснить, каким образом из отдельных элементов образуется сложное единство целого, новая сущность. Переход от свойств элементов к свойствам системы представляет важнейшую задачу теории систем.

В 1968 г. концепцию общей теории систем предложил австрийский биолог Людвиг фон Берталанфи (1901−1972). Он отмечал, что в современной науке «повсюду возникают проблемы организованной сложности». Справиться с этой проблемой классическая наука не в состоянии, поэтому должна быть создана «общая теория систем в узком смысле, пытающаяся вывести из общего определения понятия «система как комплекс взаимодействующих компонентов» ряд понятий, характерных для организованных целых» (Берталанфи Л., 1969).

Любая система строго и однозначно определяется ее структурой и функциями входящих в нее элементов. В теории систем функция имеет иной смысл, чем в математике и означает совокупность воздействий, влияний одного элемента на другой, ведущих к получению некоторого определенного результата. Структура системы представляет собой организованную совокупность связей между ее элементами (подсистемами), которые рассматриваются безотносительно к процессам, происходящим в этих связях. Можно считать, что сами связи относятся к структуре, а процессы в таких связях, воздействия, которые по ним осуществляются — к функциям.

В основании общей теории систем лежит постулат структурно-функционального изоморфизма объектов и явлений природы: если структура одной системы и внешние функции ее элементов изоморфны структуре другой системы и внешним функциям ее элементов, то внешние свойства этих систем неразличимы в области их изоморфизма.

Обрати внимание!

Этот постулат имеет в теории систем не меньшее значение, чем законы сохранения в физике или аксиомы в математике. Он является (вместе с другими постулатами) основой, базой для логического, доказательного развертывания теории.

Этот постулат позволяет объяснить единство закономерностей природы, относящихся к объектам, которые нам кажутся непохожими и независимыми друг от друга. Наблюдаемый изоморфизм реальных систем является основой и логическим следствием приведенного постулата.

Система в целом способна модифицировать свойства элементов, но сами внешние свойства системы определяются внутренними свойствами, структурой и функциями элементов. Воздействия целого на свои элементы - это рефлексия свойств самих элементов, и ничего более.

Все системы можно разделить на три класса: простые, большие и сложные системы.

При этом сложная система может и не быть большой, а большая — может не быть сложной, хотя часто большие системы оказываются сложными, и наоборот.
Если все возможные проявления системы сводятся к сумме проявлений ее элементов, то такая система является простой, несмотря на то, что число ее элементов может быть достаточно велико. Каждый из элементов системы имеет свои свойства и характер поведения в зависимости от собственного состояния и внешних условий.

Для описания простых систем традиционно применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на подсистемы и построении моделей все более простых подсистем. Таковым в своей основе является метод математического моделирования, в котором модели описываются в форме уравнений, а предсказание поведения системы основывается на их решении.