Статистическая отчетность – ведущая форма статистического наблюдения

Предмет и метод статистики. Основные задачи статистической науки.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях и места.

В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:

- Массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленности, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за отдельный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

- Количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

- Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

- Количественную сторону массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределение доходов, потребления и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

- Количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологией, использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обогащающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования являются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития даются прогнозные оценки.

Статистика является важнейшим орудием управления и познания действительности, определяющим ряд основных задач:

- Статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора статистических данных;

- Контроль. Проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;

- свод отчетности снизу доверху (от районов и хозяйствующих субъектов до страны в целом);

-Научная обработка, анализ всех материалов наблюдений, в том числе специально-организованных, выборочных;

- Комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развития, тенденций, закономерностей в масштабах всей страны, отдельных регионов, отраслей;

- Подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, докладов и т.д.) о развитии страны, регионов, отраслей;

- Совершенствование учета, отчетности, систем показателей, методов научной обработка и анализа данных.

Статистическая отчетность – ведущая форма статистического наблюдения.

Статистическая отчетность – это основная форма наблюдения, при которой предприятия, учреждение, фирмы, общественные организации и другие юр. лица направляют в территориальные статистические органы в установленные сроки информацию в виде установленных законом отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их представление и доверенность сообщаемых сведений.

В Р.Ф. существует единый порядок предоставления статистической информации, согласно которому за достоверность и полноту показателей, содержащихся в статистических отчетах, руководители организаций несут персональную ответственность.

Статистическая отчетность, представляемая организациями, отражает результаты их деятельности, носит периодический характер и обеспечивает возможность получение сводной информации по отрасли, территории. Итоговые данные регулярно публикуются региональными органами государственной статистики и РФ службой государственной статистики в виде статистических сборников.

3.Виды и основные показатели величин.

Статистические показатели – это количественные характеристики совокупности, а также ее частей.

Обобщающие статистические показатели – показатели полученные в результате сводки путем перехода от индивидуальных значений признака совокупности к характеристике всей совокупности.

Все статистические показатели имеют характеристики-атрибуты:

1. качественная сторона статистического показателя: объект и его свойства;

2. количественная сторона статистического показателя: число и единицы измерения;

3. территориальные, отраслевые и иные границы объекта;

4. интервал или момент времени измерения

В зависимости от методов расчета могут быть выделены следующие виды статистических показателей: абсолютные, относительные, средние.

Абсолютные показатели - величины, которые характеризуют абсолютный размер (уровень) социально-экономического явления.

Виды абсолютных величин:

1. По форме выражения выделяют:

1.1 Натуральные абсолютные показатели – величины предназначенные для характеристики физических свойств объекта (кг, м, км, граммы и т.д.).

- простые натуральные величины (кг, м, км)

- сложные натуральные величины (км/ч, м/с)

- условные натуральные величины (лошадиные силы)

1.2. Стоимостные абсолютные показатели – величины, предназначены для характеристики стоимости (руб., $ и т.д.).

1.3. Трудовые абсолютные показатели – величины предназначенные для характеристики трудозатрат, трудоресурсов (человек – день, человек – час)

2. По уровню обобщения:

2.1. Индивидуальные показатели – отражают характеристику конкретного элемента исследования (персональный доход студента 1 курса)

2.2 Групповые показатели – отражают итоговые, суммарные выражения величины характеристики группы (доход первокурсников)

2.3 Обобщающие показатели – характеризуют всю совокупность исследуемых элементов (доход студентов).

4. Виды и способы отбора. Повторная и бесповторная схемы отбора.

 Различают 4 вида отбора совокупности единиц наблюдения.

1. Случайный отбор – наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, его ещё называют методом жеребьёвки, при нём на каждую единицу статистической совокупности заготовляется билет с порядковым номером. Далее в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц статистической совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку, например, тиражи выигрышей, когда из общего количества выпущенных билетов в случайном порядке наугад отбирается определённая часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При этом всем номерам обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2. Механический отбор – когда вся совокупность разбивается на однородные по объёму группы по случайному признаку, потом из каждой группы по случайному признаку, потом из каждой группы берётся только одна единица. Все единицы изучаемой статистической совокупности предварительно располагаются в определённом порядке, но в зависимости от объёма выборки механически через определённый интервал отбирается необходимое количество единиц.

3. Типический отбор. Исследуемая статистическая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы, затем из каждой этой группы случайным способом отбирается определённое количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности. Типический отбор даёт более точные результаты, так как при нём в выборку попадают представители всех типичных групп.

4. Серийный (гнездовой) отбор. Отбору подлежат целые группы (серии, гнёзда), отобранные случайным или механическим способом. По каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.

   Точность выборки зависит и от схем отбора, выборка может быть проведена по схеме повторного и бесповторного отбора.

   Повторный отбор. Каждая отборная единица или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку. Это так называемая схема возвращённого шара.

   Бесповторный отбор. Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование. Эта схема получила название невозвращённого шара.