Изучение спроса и формирование плана производства

Производственная деятельность предприятий характеризуется системой показателей. Важнейшим из них в условиях свободных рыночных отношений являются такие, как спрос на продукцию и объем производства, величина предложения и производственная мощность предприятия, издержки и цены на продукцию, потребность ресурсов и инвестиций, объем продаж и общий доход.

Спрос показывает количество товаров, которые потребители готовы и в состоянии приобрести по действующим рыночным ценам в течение определенного периода времени. А для предприятия или фирмы спрос определяет объем продукции, который они могут продать на рынке в данное время и, следовательно, должны произвести в планируемом периоде. Чтобы величины спроса имели существенное экономическое значение в ходе планирования, они должны относиться к определенному отрезку времени - дню, неделе, месяцу, кварталу, году и т.п.

План производства определяет генеральное направление перспективного роста всех подразделений фирм и организаций, основной профиль плановой, организационной и управленческой деятельности предприятия, а также главные цели и задачи текущего планирования, организации и управления производством. Планирование производства продукции, товаров и услуг должно удовлетворять на всех действующих предприятиях конкретные потребности покупателей, заказчиков или потребителей и быть тесно связанным с разработкой общей стратегии развития фирмы, проведением маркетинговых исследований, проектированием конкурентоспособной продукции, организацией ее производства и реализации, а также с выполнением других функций и видов внутрихозяйственной деятельности.

План производства формируется на основе прогноза спроса на продукцию. По имеющимся данным за предыдущие три года необходимо спрогнозировать спрос на продукцию в течение первых четырех месяцев 2011 года. Значения спроса представлены в таблице.

Таблица 1 - Спрос на электроутюг УТоПк 1000-1.6.220 "Василек" в 2008-2010 гг.

Так как значения спроса во времени значительно отличаются то необходимо использовать мультипликативную модель. Для того чтобы использовать эти данные для осуществления прогноза необходимо выделить сезонную составляющую.

После выделения сезонных составляющих можно строить уравнение регрессии.

Уравнение регрессии имеет вид: y = 0,006x² + 0,348x + 894,8, значение коэффициента аппроксимации R² = 0,901. Необходимо провести проверку достоверности полученного коэффициента аппроксимации с помощью F-критерия Фишера.

Для того чтобы уравнение регрессии было статистически значимо расчетное значение F_расч должно быть больше значения F_табл.

Значение F_табл находиться по таблице значений F - критерия Фишера. F_табл (0,05; 1; 34) = 4,13. F_расч определяется на основе коэффициента аппроксимации.

где n - количество исследуемых периодов.

Значение F_расч получилось равным F_расч = 30,94, что значительно больше значения F_табл = 4,13. Полученные результаты свидетельствует о достоверности построенной модели регрессии и позволяет на основе этой модели прогнозировать значение спроса на продукцию. Предполагаемый спрос на продукцию определяется путем подстановки в уравнение регрессии порядковых номеров требуемых периодов:

y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*37² + 0,348*37 + 894,8 = 916 шт.

y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*38² + 0,348*38 + 894,8 = 917 шт.

y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*39² + 0,348*39 + 894,8 = 918 шт.

y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*40² + 0,348*40 + 894,8 = 919 шт.

Рисунок 4 - График спроса без учета сезонной составляющей

Приведенные значения спроса рассчитаны без учета сезонной составляющей, для того чтобы определить спрос с учетом сезонных колебаний необходимо полученные значения умножить на соответствующие коэффициенты:

y_с = y * S, (5)

где y_{с -} размер спроса с учетом сезонных колебаний;

S - коэффициент сезонных колебаний.

Разработка оперативно-производственного плана будет осуществляться для апреля 2011 года. Следовательно, предполагаемый уровень спроса составит:

y_{c (январь)} = y * S = 918 * 1,071 = 981 шт.

y_{c (февраль)} = y * S = 919 * 1,138 = 1043 шт.

y_{c (март)} = y * S = 920 * 1,61 = 1065 шт.

y_{c (апрель)} = y * S = 921 * 1,15 = 1060 шт.

Таким образом предполагаемый уровень спроса на продукцию составит 1057 штук.

За предыдущие периоды на предприятии были накоплены запасы готовой продукции в размере 60 штук. С учетом запасов готовой продукции план производства на апрель составит: 1060 - 60 = 1000 шт.

Таким образом, целесообразно принять производственную программу в размере 1000 штук.