Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей

Прескриптивная теория располагает рядом экспериментальных методов определения функции ценности ЛПР при одной цели, хотя это и не тривиальная задача. Она может быть сильно нелинейной в зависимости от индивидуального характера ЛПР.

Для случая множественных целей требуется вначале определить мультиатрибутивную функцию ценности ЛПР. С помощью этой функции отражается (в интересах и по поручению ЛПР) его предпочтение относительно множества его целей, чтобы облегчить принятие решения. [28]

Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы

Предположим, что необходимо решить задачу выбора альтернативы из множества возможных по двум критериям W1 и W2, которые требуется максимизировать. Множество X состоит из конечного числа n возможных решений x1, x2,..., xn. Каждому решению соответствует определенные значения показателей W1 и W2.

Очевидно, что из всего множества X эффективными будут только решения x2, x5, x10, x11, лежащие на правой верхней границе области возможных решений. Для всякого другого решения существует хотя бы одно доминирующее решение, для которого либо W1, либо W2, либо оба больше, чем для данного.

Когда из множества возможных решений выделены эффективные, дальнейший выбор можно вести уже в пределах этого «эффективного» множества, что радикально упрощает решение задачи. На рис. эффективное множество образуют четыре решения: x2, x5, x10, x11, из которых x11 – наилучшее по критерию W1, а x2 – по критерию W2. Лицо, принимающее решение, должно теперь выбрать вариант, который для него предпочтителен по обоим критериям. [30]

Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли  производственно-торгового предприятия.