2020-06-29
263Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное госУДАРСТВЕННОЕ бюджетное ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Башкирский государственный аграрный университет»
Факультет: Агротехнологий и лесного хозяйства
Кафедра: Лесоводства и ландшафтного дизайна
Направление подготовки (специальность): Лесное дело
Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр
Форма обучения: Заочная
Курс, группа: Второй курс, ЛД 111
КОРОТКОВ АНТОН ВЛАДИМИРОВИЧ
«Индивидуальный прирост дерева леса на территории участкового лесничества »
Расчетно-графическая работа
«К защите допускаю»
Руководитель
к.с.-х.н., доц. Тимерьянов А.Ш.
____________________
(подпись)
“___”_____________20___г.
Оценка при защите
_________________
_________________
(подпись)
“___”________20___г.
Уфа 2020
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное госУДАРСТВЕННОЕ бюджетное ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Башкирский государственный аграрный университет»
Факультет: Агротехнологий и лесного хозяйства
Кафедра: Лесоводства и ландшафтного дизайна
Направление подготовки (специальность): Лесное дело
Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр
Форма обучения: Заочная
Курс, группа: Второй курс, ЛД 111
ЗАДАНИЕ
на расчетно-графическую работу
КОРОТКОВ АНТОН ВЛАДИМИРОВИЧ
Тема работы: «Индивидуальный прирост дерева леса на территории участкового лесничества »
Исходные данные к работе:
| № варианта | Участковое лесничество | №№ кварталов | Вид НПЛ |
| 1. |
2 Дата выдачи задания «___» ___________20___г.
Руководитель работы____ к.с.-х.н., доц. Тимерьянов А.Ш
______________________________________
(подпись)
Задание принял к исполнению Коротков Антон Владимирович
___________________________
(подпись)
ПЛАН ПОЯСНИТЕЛЬНОЙ ЗАПИСКИ РГР
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………….3
1 ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ РАЙОНА………..4
1.1 Экологические условия района ………………………………...7
2 СТРОЕНИЕ ГОДИЧНОГО СЛОЯ ПРИРОСТА ДРЕВЕСНЫХ РАСТЕНИЙ И ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ЕГО ВЕЛИЧИНУ…………………………………………………………….8
2.1. Выбор пробных площадок и модельных деревьев…………….10
2.2. Отбор образцов древесины……………………………………...11
2.3. Камеральная обработка образцов……………………………….13
2.4. Измерения ширины годичных колец и перекрестная датировка……………………………………………………………...14
2.5. Стандартизация индивидуальных рядов абсолютного прироста и построение обобщенных хронологий……………………………..16
2.6. Анализ древесно-кольцевых хронологий………………………17
2.7. Расчеты индвидуального прироста дерева……………………..21
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Дендрохронология (древесно-кольцевой анализ) занимается изучением изменчивости годичного прироста древесины, выявлением факторов, которые определяют эту изменчивость, датировкой событий, влияющих на прирост древесных растений, реконструкцией условий внешней среды. Объектом исследований являются различные показатели годичного прироста в стволах, ветвях и корнях деревянистых растений, а также физико-механические свойства, анатомическая структура и химический состав древесины. На основе изучения информации, содержащейся в годичных слоях прироста древесины, производится абсолютная и относительная датировка слоев прироста древесины и событий в природных экосистемах, а также реконструкция многих важных параметров внешней среды за длительные интервалы времени и с высоким временным разрешением. Благодаря корректному применению древесно-кольцевого анализа появляется возможность изучить естественную изменчивость природноклиматических факторов в прошлом и предсказать глобальные изменения природной среды в будущем. С помощью дендрохронологического метода возможны реконструкции:
1. Климатических условий в прошлом (засухи, заморозки, долговременные похолодания и т.п.).
2. Лесных пожаров.
3. Нападений листогрызущих насекомых.
4. Колебаний уровня воды в озерах и реках.
5. Изменений границ ледников, а также лавины и сели.
6. Крупных извержений вулканов.
7. Вспышки на Солнце и появление Сверхновых звезд. Дендрохронология широко используется в судебной экспертизе при установки дат и мест незаконной рубки леса.
1 ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ РАЙОНА
Республика Башкортостан занимает площадь 143 тыс. кв. км, это 0,8 % от общей площади России. Территория закреплена за большей частью Южного Урала и прилегающими равнинами Предуралья Башкортостана и возвышенно-равнинной полосой Башкирского Зауралья. На северной границе республики находится Пермская и Свердловская область, на востоке — Челябинская, на юго-востоке, юге и юго-западе — Оренбургская область, на западе — Республика Татарстан, на северо-западе — Удмуртская республика. Протяженность территории составляет 550 км с севера на юг, и более 430 км с запада на восток.
Состояние природной среды в республике зависит от характера и размещения производства, а также климатическими условиями и географическим положением.
Для республики характерно многообразие природных условий и ресурсов. Равнинная местность Башкирского Предуралья занимает 2/3 общей площади, грядово-мелкосопочная полоса Башкирского Зауралья — 1/10 часть, а горный Урал Башкирии (Южный) — более 1/4. Природа Башкортостана сочетает разнообразные черты прилегающих обширных пространств, находясь между Европой и Азией, в переходной полосе от Восточно-Европейской равнины к Уральским горам и от них к Западно-Сибирской равнине.
Флора и фауна представлена пестрой смесью уральских, сибирско-казахстанских и волжско-камских видов. Территория Башкортостана относится к четырем географическим зонам умеренного пояса: лесостепная и степная, зона смешанных и широколиственных лесов. Эти зоны отклоняются от широтного направления под влиянием рельефа, смещая положение в южную сторону, в результате чего разница в почвенно-растительном покрове становится менее отчетливей с севера на юг, чем с запада на восток. Важное значение при этом занимают Уральские горы, занимающие широкую полосу с севера на юг республики. Уральские горы определяют проникновение лесной зоны в глубь лесостепной и степной зоны.
Территория республики располагается в глубине материка и формирующиеся над Атлантикой воздушные массы, не меняются при движении в сторону республики. На Башкортостан с севера оказывает влияние Ледовитый океан, с юга — засушливые регионы Прикаспийской низменности и Казахстан. Проникновению зимних холодных воздушных масс Сибири Уральские горы не препятствуют. Эти факторы оказывают решающее значение на континентальность климата Республики Башкортостан.
Минерально-сырьевые ресурсы Башкортостан представлены в широком разнообразии, их распределение по территории зависит, в основном, от — географического положения. Территория относится к нескольким различным по геологическому строению зон: Горный складчатый Урал и Зауралье, Предуральский краевой прогиб и Восточную окраину Русской платформы. Эти зоны определяют характер и объем полезных ископаемых. В основном, широкое распространение получили месторождения нефти и газа, а так же рудные полезные ископаемые.
Отмечено богатое распределение месторождений минерального сырья — более 3 тысяч месторождений шестидесяти различных видов. На освоенных участках создан мощный комплекс минерально-сырьевой базы, представляющий собой организацию нефтедобычи и нефтепереработки, химическое производство, черную и цветную металлургию, а так же производство материалов для строительства.
На территории преобладают бассейны рек Волги, Оби и Урала. Водные ресурсы представляют собой объемы воды, поступающей из территорий Свердловской, Челябинской, Оренбургской, Пермской областей и Республики Татарстан, а также формирующихся на собственной территории.
Водные ресурсы Башкортостана характеризуются неравномерным распределением по территории и во времени (большая изменчивость в разрезе на год и многолетняя). Большая доля годового стока — до 70 процентов — представлена в половодье в весенний период.
Башкортостан часто называют краем озер и рек. На территории насчитывается около 1300 рек протяженностью более 5700 км. Большинство этих рек имеют протяженность менее 100 км.
Характер распределения водных ресурсов, многолетняя и годовая изменчивость усложняют обеспечение экономики и населения в требуемом объеме воды. В маловодные годы эта проблема особенно ощутима.
Данная проблема решается с помощью регулирования водного стока, его распределения в пространстве и времени.
Для многолетнего регулирования стока, а так же для комплексной системы контроля водных ресурсов используют водохранилища. Пруды и небольшие водохранилища применяют для регулирования сезонного стока и для обеспечения экономики и населения.
На территории республики расположены около 2000 озер, из них 75 процентов относятся к западным равнинным районам, и 25 процентов — к Зауралью республики.
1.2 Экологические условия района
Экологическая ситуация в Республике Башкортостан в 2019 году
оставалась стабильной. Сократились годовой валовый выброс загрязняющих веществ в атмосферный воздух, объем образования отходов в целом по республике.
По-прежнему остаются проблемными следующие вопросы:
высокий уровень загрязнения атмосферного воздуха в городах Стерлитамак и Уфа;
несоответствие качества сбрасываемых в поверхностные водные объекты сточных вод установленным нормативам;
размещение твердых бытовых отходов на несанкционированных свалках, низкий уровень переработки отходов производства и потребления; осуществление воспроизводства минерально-сырьевой базы общераспространенных полезных ископаемых Республики Башкортостан только за счет собственных средств недропользователей.
2 СТРОЕНИЕ ГОДИЧНОГО СЛОЯ ПРИРОСТА ДРЕВЕСНЫХ РАСТЕНИЙ И ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ЕГО ВЕЛИЧИНУ
В пределах зон умеренного и холодного климата, где выражена смена сезонов года, у древесных растений наблюдается периодическая активность камбиального слоя. В этих районах у деревьев, как правило, появляется один слой прироста за вегетационный период. На поперечных срезах эти слои хорошо заметны в виде колец. У хвойных видов в начале периода роста формируются крупные и тонкостенные клетки, а у лиственных, кроме того, и крупные сосуды (см. Приложение). Этот слой клеток получил название «ранняя древесина». В конце периода роста образуются более мелкие и толстостенные клетки. Этот слой клеток с отсутствием или меньшим количеством сосудов хорошо отличается от предыдущего более темным цветом и называется «поздней древесиной» (рис. 1). В пределах каждого годичного кольца переход между клетками ранней и поздней древесины обычно постепенный, в то время как между соседними кольцами – резкий. Это позволяет довольно легко различать годичные кольца. 
Рисунок. 1. Годичные кольца сосны обыкновенной, рн– «ранняя», пд – «поздняя» древесина.
На величину годичного прироста деревьев (или активность камбиальных клеток) оказывает влияние большое количество как внутренних, так и внешних комплексно действующих факторов. Из внутренних факторов наибольшее влияние оказывают порода дерева, наследственная индивидуальная изменчивость, возраст и плодоношение (Крамер, Козловский, 1983; Ваганов, Шашкин, 2000). Из внешних факторов на величину прироста влияют климатические и почвенно-грунтовые условия, фитоценотические взаимоотношения, разного рода катастрофы (пожары, буреломы, нападения насекомых вредителей), а также хозяйственная деятельность человека. Радиальный прирост деревьев (ширина годичного кольца) находится под контролем внутренних факторов и модифицируется внешними. К настоящему моменту опубликовано несколько монографий, где весьма подробно освещено влияние внешних факторов на изменчивость ширины годичных колец (Douglass, 1919; Schulman, 1956; Fritts, 1976; Шиятов, 1986; Ваганов и др., 1996). Широкое использование древесно-кольцевых хронологий в исследовании различных вопросов экологии и истории лесных экосистем способствовало разработке теоретических основ дендрохронологии и дендроэкологии в целом.
2.1. Выбор пробных площадок и модельных деревьев
Отбор пробных площадок (полигонов) для дендрохронологических исследований проводится с учетом ряда особенностей характерных для лесных массивов нашего региона:
1. Выбираются участки леса естественного или искусственного происхождения, находящиеся на водоразделах крупных и малых рек.
2. Особое внимание обращается на лесорастительные условия. У сосны обыкновенной возможен отбор модельных деревьев с привязкой к следующим типам местообитаний: сухие, свежие и заболоченные. Для ели, дуба и липы модельные деревья следует отбирать в местообитаниях с одинаковыми лесорастительными условиями.
3. Выбор модельных деревьев на конкретных участках осуществляется по общепринятой методике (Методы дендрохронологии, 2000).
4. Отбираются лишь такие модельные деревья, на прирост которых неклиматические факторы оказывают наименьшее влияние. Не должны рассматриваться деревья на тех участках где: (а) значительно выражено влияние фитоценотических факторов, (б) происходили существенные изменения почвенно-грунтовых условий.
5. Предпочтение отдается старовозрастным деревьям, для того чтобы получить более длительные древесно-кольцевые хронологии.
2.2. Отбор образцов древесины
В настоящее время для взятия образов древесины, особенно с живых деревьев, используются возрастной бур Пресслера (Haglof, Suunto), при помощи которых высверливаются радиальные керны древесины диаметром 4-5 мм и длиной до 50 см. Образцы древесины отбираются перпендикулярно продольной оси ствола дерева на высоте 0,5-1,3 м от поверхности земли (рис. 2). Обычно с дерева отбирается по два керна с разных сторон окружности ствола. Для 8 построения одной обобщенной хронологии отбирают образцы древесины с 10-20 деревьев одного вида.
Рисунок 2. Отбор кернов возрастным буром Пресслера
Высверленные керны могут быть помещены в бумажные контейнеры или в пластиковые коктейльные трубочки Sötvatten (Икеа), в которых образцы удобно транспортировать, сушить и хранить до проведения работ по датировке и измерению колец. С остатков отмерших деревьев (сухостой, валеж) можно отбирать не только керны, но и поперечные спилы. Для отбора кернов сухой древесины можно применять бур DENDRO00004 (Schneidwerkzeugmechanik, Германия). Каждому образцу древесины должен быть присвоен код, этот код записывается на поверхности образца или контейнера. Наиболее широко используется кодировка, состоящая из шести символов. Первые три символа 9 представляют собой сочетание букв латинского алфавита, которые обозначают код местообитания (например, IZH – река Иж). Следующие два цифровых символа (от 01 до 99) обозначают номер модельного дерева, а последний цифровой символ (от 1 до 9) обозначает номер радиуса. Кроме того, на образце или контейнере указываются вид дерева, дата взятия, фамилия коллектора и т. д. Для каждой пробной площади проводится описание условий произрастания, растительности, модельных деревьев и взятых образцов древесины. Методика отбора микрокернов для изучения сезонного роста клеток ксилемы, описана в работе (Тишин и др., 2016)
2.3. Камеральная обработка образцов
Дальнейшая работа с образцами древесины проводится в лабораторных условиях. Керны наклеиваются на специальную деревянную подложку (рейка прямоугольной формы), а затем их поверхность тщательно зачищают остро режущим инструментом (бритвой, скальпелем). Для увеличения контрастности колец в зачищенную поверхность керна втирается мелко размолотый зубной порошок (Фильрозе, Гладушко, 1986). Перед измерениями качество поверхности образца должно быть таким, чтобы под микроскопом при большом увеличении была четко видна клеточная структура древесины. Качество зачистки гарантирует обнаружение чрезвычайно узких колец, часто имеющих всего один или два ряда клеток. Когда годичные кольца большие, то образец древесины можно зачищать на шлифовальном станке. Затем проводится предварительная датировка и маркировка колец. Зная точное календарное время взятия образца и формирования на нем подкорового кольца прироста, методом обратного отсчета определяются календарные даты образования всех колец этой серии, кольцо каждого десятилетия (к примеру, 1980, 1990, 2000 гг. и т. д.) маркируется особой меткой карандашом или уколом тонкой иглы. Одна точечная отметка указывает на десятилетие, две – на пятидесятилетие и три – на столетие (рис. 3). 
Рисунок 3. Схема маркировки годичных колец на буровом образце, внешнее кольцо - 2017 года
2.4. Измерения ширины годичных колец и перекрестная датировка
Ширина годичных колец может быть измерена под бинокулярным микроскопом МБС с переводом числа делений измерительной шкалы в миллиметры или на полуавтоматической установке Lintab (рис. 4) с программой TsapWin (Rinn, 2011). В настоящее время существуют программы, которые позволяют измерять ширину годичных колец на цифровых изображениях (фотографиях) кернов (Windendro, Coorecorder CDendro и др.).
Рисунок 4. Полуавтоматическая измерительная система Lintab-6
По данным измерений строятся графики абсолютного радиального прироста для каждого радиуса, которые используются для точной 11 датировки годичных колец при помощи метода перекрестной датировки. Перекрестная датировка – это сравнение сходных графиков колец у разных деревьев и выбор точного места, где соответствие между ними максимально. Метод перекрестной датировки позволяет производить относительную и абсолютную датировку времени формирования слоев прироста древесины. Относительная датировка позволяет определить возраст анализируемых образцов относительно друг друга, для которых календарная дата не определена. Абсолютная датировка включает в себя точное определение календарной даты всех годичных колец у исследуемых образцов. Она может быть осуществлена только в том случае, если известна календарная дата взятия образца древесины хотя бы у одного дерева. При проведении перекрестной датировки экстремальные величины прироста, а также кольца, содержащие патологические структуры (морозобойные, светлые и ложные кольца и др.) используются в качестве характерных лет, позволяющих проверять правильность перекрестной датировки. Наиболее значимыми 12 являются узкие кольца, которые формируются в неблагоприятные по климатическим условиям годы у большей части деревьев, произраставших в одно время и в однородном по климатическим условиям районе. При наличии выпавших и ложных колец синхронность в изменчивости прироста между некоторыми сравниваемыми отрезками хронологий нарушается, а положение реперных колец смещается на один год и более. Ложное кольцо или флуктуация плотности древесины отличается от истинного кольца отсутствием границы между слоями поздней и ранней древесины, а также тем, что оно обычно прослеживается не по всей окружности годичного слоя прироста, поэтому с дерева всегда лучше брать два и более кернов. Такое кольцо достаточно легко устанавливается при рассматривании внешних границ потемнений при 20 кратном увеличении. В особо неблагоприятные для жизнедеятельности деревьев годы происходит значительное снижение деятельности камбия в основании стволов. В таких случаях говорят об отсутствии кольца в определенном месте ствола – это «выпавшее кольцо». Особенно это выражено у деревьев, растущих в экстремальных местообитаниях. Наличие ложных и выпадающих колец может быть выявлено с помощью программы TSAPWin, которая позволяет рассматривать на экране кривые изменения показателей прироста у большого числа деревьев, сдвигать кривые на различное число лет, вставлять и удалять кольца.
2.5. Стандартизация индивидуальных рядов абсолютного прироста и построение обобщенных хронологий
После того как годичные кольца измерены и датированы, приступают к стандартизации значений их показателей. Поскольку в рядах изменчивости абсолютных величин прироста деревьев содержатся самые различные неклиматические сигналы: возрастные изменения, влияние почвенно-грунтовых условий, конкурентные взаимоотношения, воздействие различных 13 катастрофических факторов (рис. 6 А), то в дендрохронологии разработана специальная методика, позволяющая исключать, или, по крайней мере, сильно снижать их влияние при помощи вычисления индексов прироста. Индексы (ring width index, RWI) – относительные величины, показывающие отклонение абсолютного прироста от многолетней тенденции, вычисляются путем деления толщины годичного слоя каждого года на его среднее значение для данного биологического возраста, тем самым убирается возрастной тренд и тренд в дисперсиях (рис. 6 Б). Среднее значение ширины годичного кольца, характерное для биологического возраста может быть вычислено несколькими способами. Наиболее популярными способами оценки тренда ширины колец, зависящего от возраста дерева, являются: метод подгонки обратной экспоненциальной модели к временному ряду ширин колец, оценка модели биологического роста с помощью сплайна или скользящего среднего.
2.6. Анализ древесно-кольцевых хронологий
Для оценки изменчивости индексов прироста используются традиционные статистические характеристики: стандартное отклонение, коэффициент чувствительности (Шиятов, 1986) и отношение “сигнала к шуму” (Wigley et al., 1984) и др. Под коэффициентом чувствительности понимается относительная величина межгодичной изменчивости прироста в сериях годичных колец индивидуальных хронологий.
Этот коэффициент является одним из наиболее важных показателей, т.к. с его помощью можно отбирать виды древесных растений и местообитания, наиболее пригодные для дендрохронологического анализа. Чем выше коэффициент чувствительности, тем более сильный климатический сигнал содержится в древесно-кольцевых хронологиях. Серия колец считается чувствительной, когда средний коэффициент чувствительности больше 0.3 (Ferguson, 1969). В природе трудно встретить два участка леса одинаковых по истории возникновения и формирования, характеру роста и развития, поэтому при кажущейся идентичной реакции сообществ растений на изменение природной среды, реакция в каждом конкретном случае всегда имеет свои индивидуальные черты. Сравнительно низкая синхронность изменения величины радиального прироста указывает на наличие интенсивного разделения деревьев в пределах отдельных рангов доминирования. Максимальный уровень дифференциации и изменчивости наблюдается в годы с оптимальным сочетанием факторов среды. Тем самым подтверждается положение о том, что с улучшением условий произрастания возрастает уровень конкуренции, приводящий к усилению расслоения популяции древесных растений на ценотически неоднородные группы (Сукачев, 1953). Критерием оценки надежности хронологии является расчет выраженного сигнала популяции EPS (expressed population signal), значение которого показывает, в какой степени реальная хронология отражает гипотетическую, представленную бесконечным количеством деревьев.
Для установления циклических компонент изменчивости прироста деревьев используются программа Spectr (Mazepa, 1990), где спектральное разложение на ряд гармоник идет за счет метода максимальной энтропии через специально подобранные фильтры. Как известно, в древесно-кольцевых 18 хронологиях вековые колебания (от 60 до 120 лет) выражены слабо или их вообще невозможно выявить из-за недостаточной длительности жизни дерева и исключения низкочастотных компонент при стандартизации прироста и получении обобщенных рядов (Briffa et al., 1996). Поэтому при установлении вековой цикличности привлекают индивидуальные хронологии максимальной длительности и используют метод среднего сглаживания с периодом осреднения меньшим, чем предполагаемая длина основного цикла. Наличие цикличности считается доказанным только в том случае, когда выявлено не менее трех циклов (Брукс, Краузерс, 1963). Не оценив роль климатических факторов в изменении прироста деревьев, нельзя правильно определить влияние на прирост и состояние лесных экосистем самых разнообразных антропогенных, биологических и катастрофических факторов (лесных пожаров, массового размножения насекомых вредителей и др.) (Комин, 1990). Как было сказано выше, при стандартизации в хронологиях в первую очередь убирается возрастной тренд, тем самым усиливается климатический сигнал. В результате чего остается общая ответная реакция деревьев на постоянно меняющие условия среды. При проведении дендроклиматических исследований наиболее пригодны обобщенные хронологии второго порядка, когда используют модельные деревья одного вида, произрастающие на близко расположенных участках (на расстоянии не более, чем 5 км), с одинаковым типом условий. В этом случае дополнительно гасятся различного рода сигналы, в том числе микроклиматические. Анализ климатического отклика обобщенных хронологий проводится с помощью расчета коэффициентов корреляций (Rs) между индексами прироста и ежемесячными значениями осадков и температуры воздуха за период, в течение которого возможно влияние климатических факторов на годичный радиальный прирост древесины. Это особенно важно в тех случаях, когда отсутствуют какие-либо предположения о возможном влиянии климатических факторов на рост древесных растений в конкретных условиях.
Так, в условиях Среднего Поволжья (СП) ведущим фактором определяющим величину годичного прироста большинства деревьев, является количество осадков и распределение их в течение вегетационного периода.
Значительную роль в лесных биогеоценозах СП приобретают фитоценотические факторы, которые уменьшают влияние климатических условий на прирост деревьев. Поэтому в динамике радиального прироста деревьев не только отражается многолетняя изменчивость показателей климата, но и фиксируются результаты внутри- и межвидовой конкуренции, а также другие сложные процессы, протекающие в лесных сообществах, такие как, например, возрастные или восстановительные смены. Хотя ширина годичного кольца не является точным мерилом отдельных показателей годового климата, она дает полезную основу для понимания длительности рядов климатических изменений. При этом каждый вид дерева обладает индивидуальной реакцией на изменения окружающей среды. Все это надо учитывать при создании древесно-кольцевых хронологий, с помощью которых производятся массовые и точные датировки многих природных явлений и процессов. Важным лесообразующим фактором, определяющим состояние и динамику лесов, являются лесные пожары. Оценка календарных лет прошлых пожаров, основанная на обратном счете годичных колец от подкорового кольца, когда год образования его точно известен, до пожарного шрама, имеет достаточно широкое распространение. С ее помощью определяются сроки, повторяемость и распространение пожаров, а иногда и климатические условия лет с наиболее сильными пожарами. Наиболее сильные пожары наблюдаются в основном в засушливые фазы различных по продолжительности климатических циклов. Лесоводственные приемы определения пожарных лет дают надежные результаты только в тех случаях роста деревьев, когда не наблюдается выпадения или появления ложных годичных колец прироста. Иногда датировка лесных пожаров усложняется тем, что пожарные шрамы на стволах сохранившихся деревьев распространенны локально как на высоте, так и по окружности ствола (Мелехов, 1948). Поэтому для полного выявления пожаров, определения их интенсивности и последствий лучше всего использовать поперечные срезы на разных высотах стволов деревьев. Анализ буровых образцов, наиболее часто используемый в дендрохронологических исследованиях для датировки лесных пожаров, менее надежен, так как приводит к пропуску следов пожаров и к существенной потере информации об их воздействии. Так же следует учитывать тот факт, что интенсивные пожары вызывают значительное изреживание древостоев, когда в первую очередь 21 выпадают наиболее пострадавшие от пожара деревья. Кроме того, пожары, особенно низовые, существенно изменяют распределение прироста по высоте ствола. В нижней части дерева послепожарный прирост по диаметру откладывается более интенсивно, чем вверх по стволу. В последнее время дендрохронологическая информация широко используется в экологическом прогнозировании. Прогнозы, основанные на данных древесного прироста, выделяются в особый класс экологических прогнозов – дендрохронологических. Причем ряды индексов прироста вместе с другими гелио- и геофизическими данными используются для прогнозирования климата, урожаев сельскохозяйственных культур, экологической обстановки и других природных процессов. В лесном хозяйстве такие прогнозы необходимы при планировании охраны лесов от пожаров и защиты от вредителей и болезней, лесовосстановительных работ, рубок ухода за лесом и других видов лесохозяйственной деятельности.
2.7. Расчеты индвидуального прироста дерева
Вариант №11
| Год | Радиус 1 | Радиус 2 | ||
| Засчека мм. | Прирост мм. | Засчека мм. | Прирост мм. | |
| 2019 | 4 | 4 | 6 | 9 |
| 2018 | 8 | 3 | 15 | 8 |
| 2017 | 11 | 3 | 23 | 8 |
| 2016 | 14 | 4 | 31 | 4 |
| 2015 | 18 | 4 | 35 | 5 |
| 2014 | 22 | 2 | 40 | 7 |
| 2013 | 24 | 3 | 47 | 8 |
| 2012 | 27 | 4 | 55 | 9 |
| 2011 | 31 | 3 | 64 | 5 |
| 2010 | 34 | 3 | 69 | 3 |
| 2009 | 37 | 5 | 72 | 4 |
| 2008 | 42 | 5 | 76 | 5 |
| 2007 | 47 | 7 | 81 | 5 |
| 2006 | 54 | 4 | 86 | 4 |
| 2005 | 58 | 4 | 90 | 3 |
| 2004 | 61 | 4 | 93 | 3 |
| 2003 | 65 | 3 | 96 | 4 |
| 2002 | 68 | 100 | ||
Вывод: Изучаемый образец в разные периоды времени развивался довольно неравномерно. Возраст данной древесины 17 лет. В 2012 и 2019 году был самый большой прирост.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Брукс К., Краузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. – Л.: Гидромеоиздат, 1963. – 416 с.
2. Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н., Разуваев В.Н. Специализированные массивы данных для климатических исследований // Труды ВНИИГМИМЦД, 2014. Вып. 177. С. 518.
3. Ваганов Е. А., Шашкин А. В. Рост и структура годичных колец хвойных. – Новосибирск: Наука, 2000. – 214 с.
4. Ваганов Е.А., Шиятов С.Г., Мазепа В.С. Дендроклиматические исследования в Урало–Сибирской Субарктике. – Новосибирск: Наука, 1996. – 246 с.
5. Комин Г.Е. Применение дендрохронологических методов в экологическом мониторинге лесов // Лесоведение. – 1990. – № 2. – C. 3–11.
6. Крамер П.Д. Козловский Т.Т. Физиология древесных растений. – М.: Лесная промышленность. – 1983. – 464 с.
7. Мелехов И.С. Влияние пожаров на лес. – М. – 1948. – 125 с.
8. Методы дендрохронологии. Часть I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно–кольцевой информации: Учебно–методическое пособие. Красноярск: КрасГУ, 2000. 80 с.
9. Сукачев В.Н. О внутривидовых и межвидовых взаимоотношениях среди растений // Бот. журн., 1953, – т. 38, – № 1. – C. 57–96.
10.Тишин Д.В. Влияние природно–климатических факторов на радиальный прирост основных видов деревьев Среднего Поволжья. – Диссер… канд. биол. наук. – Казань, 2006. – 142 с.
11. Тишин Д.В., Чижикова Н.А., Журавлева И.В., Чугунов Р.Г. Ксилогенез сосны (Рinus sylvestris L.) северных островных экосистем// Лесотехнический журнал. - Выпуск 4. - 2016. - с. 89-97. 26
12. Фильрозе Е. М., Гладушко Г. М. Способ проявления границ и структуры годичных слоев // Дендрохронология и дендроклиматология. – Новосибирск, 1986. – С. 68–71.
13. Шиятов С. Г., Мазепа В.С. Цикличность радиального прироста деревьев в высокогорьях Урала // В кн.: Дендрохронология и дендроклиматология. – Н.: Наука, Сиб. отд–ние, 1986. – C. 134–160.
14.Брукс К., Краузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. – Л.: Гидромеоиздат, 1963. – 416 с.
15.Ваганов Е.А., Шиятов С.Г., Мазепа В.С. Дендроклиматические исследования в Урало–Сибирской Субарктике. – Новосибирск: Наука, 1996. – 246 с.
16.Ваганов Е. А., Шашкин А. В. Рост и структура годичных колец хвойных. – Новосибирск: Наука, 2000. – 214 с.
17.Комин Г.Е. Применение дендрохронологических методов в экологическом мониторинге лесов // Лесоведение. – 1990. – № 2. – C. 3–11.
18.Крамер П.Д. Козловский Т.Т. Физиология древесных растений. – М.: Лесная промышленность. – 1983. – 464 с.
19.Мелехов И.С. Влияние пожаров на лес. – М. – 1948. – 125 с.
20.Методы дендрохронологии. Часть I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно–кольцевой информации: Учебно–методическое пособие. Красноярск: КрасГУ, 2000. 80 с.
21.Сукачев В.Н. О внутривидовых и межвидовых взаимоотношениях среди растений // Бот. журн., 1953, – т. 38, – № 1. – C. 57–96.
22.Тишин Д.В. Влияние природно–климатических факторов на радиальный прирост основных видов деревьев Среднего Поволжья. – Диссер… канд. биол. наук. – Казань, 2006. – 142 с.
23. Тишин Д.В., Чижикова Н.А., Журавлева И.В., Чугунов Р.Г. Ксилогенез сосны (Рinus sylvestris L.) северных островных экосистем// Лесотехнический журнал. - Выпуск 4. - 2016. - с. 89-97.
2.7. Расчеты индвидуального прироста дерева
Вариант №11
| Год | Радиус 1 | Радиус 2 | ||
| Засчека мм. | Прирост мм. | Засчека мм. | Прирост мм. | |
| 2019 | ||||
| 2018 | ||||
| 2017 | ||||
| 2016 | ||||
| 2015 | ||||
| 2014 | ||||
| 2013 | ||||
| 2012 | ||||
| 2011 | ||||
| 2010 | ||||
| 2009 | ||||
| 2008 | ||||
| 2007 | ||||
| 2006 | ||||
| 2005 | ||||
| 2004 | ||||
| 2003 | ||||
| 2002 | ||||
