Этапы статистического исследования. Важнейшие категории статистики (статистическая совокупность, единица статистической совокупности и др.)

Любое статистическое исследование массовых общественных явлений включает в себя 3 основных этапа:

1. Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

2. Сводкаи группировка данных – на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

3. Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Единица совокупности – индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков.

Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено.

Вариант – это возможное значение, которое может принимать признак.

Количественныйпризнак – отдельные варианты, которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления.

Качественныйпризнак – выражается смысловым понятием (отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований).

Альтернативныйпризнак – имеет только два варианта значений.

Порядковыепризнаки – имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов.

Вариация – это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности.

Практические и научные задачи статистики.

Практические методы:

· Всестороннее освещение социально-экономического положения страны и изменений, происходящих в связи с переходом к рыночным условиям, своевременное информирование законодательной власти и общественности.

· Совершенствование системы сбора статистической информации, переход на такие формы наблюдений, как регистры, переписи, цензы, мониторинги.

· Переход к несплошным видам наблюдений, что позволяет сократить сроки получения информации и принимать своевременные решения.

· Компьютеризация статистики на всех стадиях статистических исследований. В связи с этим решаются вопросы создания информационно-телекоммуникационной системы статистики, автоматизация формирования статистической информации для федеральных органов.

· Влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства.

· Создание единого информационного пространства органов государственной власти.

· Организация статистики отраслей народного хозяйства и общества (прикладной статистики).

Научные методы:

· Реформирование методологии науки и ее организационных основ для соответствия их современным международным стандартам и для увеличения степени достоверности информации.

· Исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей.

· Обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих.

Теория статистики – методологическая основа всех отраслевых (прикладных) статистик: экономической, социальной, труда, государственной, финансов и др.