2020-09-24
161
{
= наблюдение в порядке текущей регистрации
̴ обследование всех без исключения единиц изучаемой
совокупности
}
Укажите виды наблюдений по объему:
{
̴ текущие и единовременные
= сплошные и выборочные
}
Из перечисленных видов статистических таблиц наилучшее представление об исследуемой совокупности дает:
{
̴ групповая таблица
= комбинационная таблица
}
Статистическое наблюдение включает:
{
̴ %25% составление плана и программы исследования
̴ %25% сбор материала
̴ обследование изучаемой совокупности
̴ %25% обработка собранного материала
̴ %25% анализ и выводы
}
Единица наблюдения – это:
{
= первичный элемент статистической совокупности,
являющийся носителем признаков и подлежащий регистрации
̴ массив единиц, являющихся носителем изучаемого признака
}
Вариационный ряд – это:
{
̴ совокупность вариантов
= ряд числовых измерений определенного признака, расположенных
в определенном порядке
}
Средняя величина – это
|
|
|
{
̴ структура явления
= обобщающая характеристика варьирующего признака
}
При корреляционном анализе используются коэффициенты:
{
̴ %25% вариации
̴ %25% регрессии
̴ %25% корреляции
̴ %25% соотношения
̴ наглядности
}
Какой метод стандартизации следует применить, если имеются численность
Населения, численность умерших, их возрастно - половой состав, но нет
Возрастно - полового состава населения?
{
= обратный метод
̴ регрессионный метод
}
В каких пределах может колебаться значение коэффициента корреляции?
{
= от 0 до 1
̴ от 0 до 2
}
Стандартизированные показатели применяются:
{
̴ для полученных данных
= для сравнения
}
От чего зависит достоверность выборочной совокупности?
{
= от величины предельной ошибки и степени однородности
изучаемого явления
̴ от специфики изучаемого явления, от достаточного количества
единиц в генеральной совокупности
}
Различия между средними величинами считаются достоверными, если:
{
̴ t = 1
= t = 2 или больше
}
Коэффициент ранговой корреляции применяется во всех случаях кроме:
{
= при небольшом количестве наблюдений
̴ когда связь между признаками слабая
}
Различают следующие виды относительных величин:
{
̴ %25% экстенсивный
̴ %25% интенсивный
̴ %25% наглядности
̴ %25% соотношения
̴ стандартизация
}
Интенсивный показатель характеризует:
{
̴ структуру, состав, удельный вес изучаемой совокупности
= частоту и распространенность явления в среде
}
Мерилом изменчивости интенсивного показателя является:
{
̴ отклонение
|
|
|
= ошибка
}
Для определения достоверности относительных величин необходимы
следующие характеристики:
{
̴ %25% показатель
̴ %25% ошибка показателя
̴ %25% степень вероятности
̴ %25% доверительный коэффициент
̴ ошибка средней величины
}
Сложный динамический ряд состоит из:
{
̴ абсолютных величин
̴ %50% относительных величин
̴ %50% средних величин
}
Абсолютный прирост – это:
{
̴ процентное отношение темпа прироста к предыдущему уровню
= разность между последующим уровнем и предыдущим
}
Средняя арифметическая величина – это:
{
̴ разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда
= сводная обобщающая величина, которая отражает
определенный размер варьирующего признака совокупности
или отдельных ее частей
}
Какие из приведенных характеристик определяют заболеваемость
населения:
{
= совокупность вновь возникших в данном году заболеваний
̴ общее количество посещений и обращений в данном году
}
Для изучения общей заболеваемости по обращаемости необходимы
следующие медицинские учетные документы:
{
= талон амбулаторного пациента
̴ история болезни
}
Данные о заболеваемости с временной утратой трудоспособности
необходимы:
{
̴ %50% для планирования лечебно-оздоровительных мероприятий
̴ %50% для характеристики здоровья работающих
̴ для определения общественного здоровья
}
Показатель частоты нетрудоспособности в днях на 100 работающих
вычисляется:
{
̴ отношением числа всех случаев нетрудоспособности к общему
числу работающих, умноженное на 100
= отношением числа всех дней нетрудоспособности к среднему
числу работающих х 100
}
Показатель мертворождаемости вычисляется:
{
= отношение числа мертворожденных к общему числу
родившихся, умноженное на 1000
̴ отношение числа мертворожденных к численности населения
умноженное на 1000
}
Постарение населения – это:
{
̴ увеличение удельного веса умерших в пожилом возрасте
= накопление лиц пожилого возраста (старше 65 лет)
в общей численности населения
}
Стандартизованные показатели применяются:
{
̴ для анализа полученных данных
= для сравнения
}
Из обозначенных ниже случаев применить метод стандартизации можно:
{
̴ %50% при сравнении показателей заболеваемости населения с разным
возрастным составом в трех городах
̴ %50% при сравнении общих показателей летальности в 2-х больницах,
в которых имеются профильные отделения (терапевтическое,
хирургическое, инфекционное) и различное распределение
больных по отделениям
̴ при сравнении структуры причин детской смертности за разные
годы
}
Корреляционная взаимосвязь между признаками - это:
{
̴ строгая зависимость между двумя признаками
= значение каждой средней величины одного признака соответст-
вует несколько значений другого взаимосвязанного с ним
признака
}
Прямая корреляционная связь – это:
{
̴ с увеличением одного признака уменьшается другой признак
=с увеличением одного признака увеличивается и другой
}
Взаимосвязь между признаками отражает показатель:
{
̴ средние арифметические
= корреляции
}
Из приведенных коэффициентов корреляции, какой отражает сильную
зависимость:
{
̴ 2.0
= от 1.0 до 0,7
}
Корреляционная связь является обратной:
{
̴ с повышением температуры тела учащается пульс
= чем больше населения охвачено профилактическими
прививками, тем меньше инфекционная заболеваемость
}
В практике врача чаще всего применяется коэффициент корреляции:
{
̴ %50% для определения зависимости между условиями труда и быта и
заболеваемостью
̴ %50% для определения зависимости между вредными привычками и
|
|
|
онкологической заболеваемостью
̴ для сравнения двух неоднородных величин
}
