Рис. 47 (spek 2. bmp)

Так, по каналам Первоэлемента Вода (Рис. 48) максималь­ная по амплитуде осцилляция имеет место на уровне 3 часов, затем 55 и 35 минут. Кроме того, в более высокочастотном дианазоне прослеживается 3 всплеска – на 22, 17 и 14 минут.

Рис. 48 (spek 3. bmp)

Рис. 48 (spek 3. bmp)

По Первоэлементу Огонь максимальная осцилляция зафик­сирована на 1,5 часа, затем на 1 час, 45, 17 и 7 минутах.

По Первоэлементу Металл всплески спектральной актив­ности отмечены на 1,7 часа, 1 час, 45, 30, 25, 18 и 7 минутах.

По Первоэлементу Дерево максимальные всплески актив­ности приходятся на 2,5 часа, 1 час, 45, 30, 17 и 7 минут.

По Первоэлементу Земля всплески активности приходятся на 3 часа, 2,5 часа, 1,5-1 час, 40, 27 и 18 ми-нут.

В целом с учётом данных спектрометрии систем Ян-Инь и правое-левое можно отметить наиболее ха-рактерные ритмы. Для диапазона более часа это ритм 3 часа, 2,5 часа, 1,7 часа и 1 час. Для более высоко-частотного спектра это ритмы, близ­кие к 45, 30, 17 и 7 минутам.

При оценке биоритмов по 12 основным каналам отмечено, что они демонстрируют активность в основ-ном в тех диапазо­нах, которые были указаны ранее.

Максимальную амплитудную активность осцилляции име­ет канал Мочевого пузыря (до 2,0). Далее сто-ят канал Лёгких и Почек (1,2). Минимальную же амплитуду спектральной ак­тивности имеют каналы Пог-раничного слоя – Селезёнки и Печени (0,4 и 0,45). Таким образом, эти данные дают возмож­ность полага-ть, что канал Мочевого пузыря является своеоб­разным водителем биоритма первого порядка. Он и задаёт ритмику основному энергетическому Диполю.

Каналы же «Пограничного слоя», как это уже было пока­зано ранее, осуществляют тонкую балансировку равновесия Дипольной системы в целом, и поэтому, по логике вещей, амп­литуда их пульсации должна быть минимальной, что и под­тверждается данными исследованиями. Полученные спект­ральные характе-ристики могут быть полезны в создании ди­намической Модели функционирования канальной системы.

В целом, анализируя полученные данные, можно отметить, что каждый из каналов является контуром, имеющим полирезо­нансные характеристики в большом диапазоне частот. При этом каждый из каналов через точки и внутренние органные связи определённым образом резонирует на целый ряд внешних и внутренних факторов, что сказывается на движении энергии через его контур. Это движение носит рит-мический характер, причём, помимо своих ритмов, в каждом из каналов должны существо­вать отголоски ритмов более высоких и низких структур. Имен­но поэтому по каждому каналу частотные резонансные пики довольно расплывчаты и состоят из множества осцилляции.

Для клинической практики очень важным является во­прос о минимальном времени реакции канальной системы на раздражитель. По клиническим наблюдениям, особенно при воздействии модулированным ИК-излучением, минимальное время наступления первой реакции, по нашим наблюдениям, было близ-ким к 7 минутам. В диапазоне 17 минут возникает отчётливая реакция на воздействие. Таким образом, некото­рые временные уровни, полученные в ходе спектрометрии по ряду каналов и первоэлементов, в какой-то мере можно пола­гать временем реакции данной системы на определённый внеш­ний раздражи-тель, поскольку они имеют во многом резонанс­ный характер, а значит, специфичны для данной системы.

Для оценки канальных биоритмов была разработана спе­циальная компьютерная программа. Её суть зак-лючается в том, что по отдельным замерам по каждому каналу строятся точки в двухмерной системе ко-ординат (Рис.49).

Затем с помощью спектрометрии и математических построений опре­деляются те ритмы, которые реа-льно присутствуют на уровне конкретных замеров.

Эти биоритмы можно экстраполировать на будущее, и та­ким образом теоретически возможно предска-зывать кризы и заболевания, которые ждут человека. Однако сложность реше­ния данной проблемы зак-лючается в том, что таким образом мы в основном определяем внутренние эндогенные биоритмы и не можем исключить влияние различных внешнихэкзогенных факторов, которые избирательно резонируют с биоритмом того или иного канала, изменяя их характеристики. В теории мы нашли, как с этим бороться, однако конкретное решение данной проблемы связано с временным фактором и сбором обширной инфор-мации. При этом оптимизм вселяет то, что, в отличие от, например, хаотичного Броуновского движения молекул воды, движение энергии по каналам имеет свои временные законо­мерности и определённую рит-мику.

Рис. 49

Думается, что наши читатели заинтересуются прогнозиро­ванием своего состояния и приступят к скру-пулёзному само­тестированию по предлагаемым методикам. Таким образом, обмениваясь информацией, мы только сообща сможем решать данную проблему.

Имеющийся математический аппарат позволяет выявлять канальные биоритмы на уровне часов, дней, месяцев, даже лет по результатам обычного канального тестирования, если оно ведётся должным обра-зом. Но при этом, согласно Теореме Котельникова, время прогнозирования должно равняться, как ми-нимум, времени наблюдения.

Иными словами, если вы про­водите тестирование ежедневно в течение месяца, то можно заглянуть в будущее лишь на месяц вперёд. Обойти это вре­менное препятствие нельзя до тех пор, пока мы не соберём достаточной информации по множеству индивидуумов и не узнаем, какие глобальные факторы формиру-ют тот или иной ритм у всей популяции. На Рис. 50 показан фрагмент биорит­мов, полученный нами по каналам Воды на отрезке времени, равном 28 дням.

В целом мы видим, что канальные биоритмы имеют очень сложную структуру. По сути, каждый каналь-ный ритм состо­ит из нескольких отдельных ритмов, которые модулируют друг друга. В результате при совпадении фаз ритмов возникают сильные амплитудные всплески, которые чреваты сбоем регу­ляторных механизмов системы, а следовательно, кризами и заболеваниями для человека.

Рис. 50

Рис. 50

Интересно также отметить, что, поскольку мы имеем дело в целом с замкнутой индивидуальной энер-гетической системой, где все каналы имеют между собой многоконтурные взаимо­связи, то энергетичес-кое состояние каждого из каналов сказы­вается на состоянии всех других. Иными словами, мы как бы име-ем 24 связанных между собой фишки, местоположение каж­дой из которых в пространстве определяется местоположени­ем всех других, и наоборот. Поэтому изменение координат од­ного канала приведёт к из-менению координат всех остальных.

Эту особенность мы использовали для построения системы диагностики на основании всего лишь од-ного тестирования (Рис. 51), по результатам которого с помощью дискриминантного анализа в двадцати-четырёхмерном пространстве строят­ся координаты того или иного пациента. Параллельно, имея резуль-таты тестирования по сотням больных с верифициро­ванной патологией в «обучающих группах», мы по-лучили двад­цатичетырёхмерные координаты центроидов, отражающих ус­реднённый портрет больных, например, с инфарктом миокар­да, инсультом, шизофренией и т.д. Причём, чем ближе коор­динатная точка конкретного пациента будет приближаться к ядру центроида того или иного заболевания, тем выше воз-можность наличия этого заболевания. Таким образом, уда­лось построить систему, которая по результа-там одного тести­рования ставит диагноз с точностью от 40 до 80%, и эти ре­зультаты при наборе больших баз данных по обучающим груп­пам можно ещё существенно улучшать. В целом метод напо­минает мне дактилоскопию, когда по отпечатку пальца можно найти любого человека.

Поскольку основной тезис восточной философии «всё во всём», то, видимо, и в отпечатке пальца отражается индивидуальный канальный портрет. В человеке всёвзаимосвязано, как и в природе.

Рис. 51

Что касается дискриминантного анализа, то ради интереса мы выделили «обучающую группу» лиц с разным цветом глаз. Затем стали брать тесты пациентов с «неизвестным цветом глаз». При этом поразите-льным оказалось то, что только на основе теста удалось правильно определить цвет глаз от 62 до 84% случаев.

Другой разработанный нами продукт связан с оценкой биоритмов уже в реальном времени. В целом он повторяет древнюю пульсовую диагностику, с той лишь разницей, что все расчёты делаются без участия человека – автоматически.

Классическая пульсовая диагностика основана на тактиль­ной оценке различных физических характери-стик пульсовой волны. По нашему представлению, эти изменения определён­ным образом связаны с дея-тельностью сосудов Тебезия. Так, це­левые эритроцитарные закрутки к отдельным органам, двигаясь по сосудистой системе, вызывают определённые толчки и изме­нения сенсорных характеристик при пальпа-ции пульсовой вол­ны. Таким образом, на основе оценки этого феномена, возможно, и строится принцип классической пульсовой диагностики.

Другой реализованный нами принцип пульсовой диагнос­тики состояния акупунктурных каналов заклю-чается в оцен­ке спектральных характеристик пульсограммы. В целом об­щий ритм пульса аналогичен оп-ределённой музыкальной ме­лодии, которую исполняет оркестр органов под руководством главного ди-рижера – канала Сердца.

При этом каждый из входящих в оркестр органов-инструментов имеет свой спектр, тембр и силу звуча-ния. Когда все инструменты оркестра хо­рошо настроены и исполняютвсе команды дирижёра, то мело­дия получается цельной, единой и красивой. Если же какой-то инструмент-орган начинает давать сбои, то во-зникает сер­дечная аритмия, и цельная мелодия рушится. Этот инстру­мент-орган можно найти, например, если будут известны его частотные характеристики.

Поскольку между каналами, как это было показано ранее, существует тесная информационная и энерге-тическая связь, то в целом в сердечном ритме, как в зеркале, отражается весь организм. Осуществляя съём информации через анализ сер­дечного ритма, мы, в отличие от Классического Теста Акабане, никоим образом не вмешиваемся в энергетическое состояние самой системы. По меткому выражению доктора В. Дмитрие­ва, метод получил название Энергоскопия, поскольку позво­ляет просматривать энергети-ческие изменения в каналах в реальном времени.

Глава 7