| № п\п
| Класс программного обеспечения
| Приоритетные направления поддержки
|
| 1.
| Системы управления базами данных
| • развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016
• расширения по обеспечению in-memory вычислений, кластеризации и отказоустойчивости
• поддержка развития отечественных noSQL СУБД
• разработка средств секционирования (partitioning)
• разработка средств сегментирования (sharding)
• разработка средств миграции с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft
• массивно-параллельная система управления базами данных нового поколения
• программное решение для построения отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения
• разработка высокопроизводительной интеллектуальной компонентной системы хранения и конкурентной обработки данных
• решение класса DAM (Database Activity Monitoring) для автоматического мониторинга и аудита операций с базами данных
• решение класса DB Vault для обеспечения защиты данных в БД от внутренних угроз безопасности
• адаптация к облачной среде функционирования
• разработка средства резервного копирования и обеспечения отказоустойчивости
• развитие публичных облачных хранилищ данных
• контейнерное хранилище
• аварийное восстановление как услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service)
• разработка инструментов и услуг облачного тестирования
|
| 2.
| Системы виртуализации и гиперковергентные системы
| • создание решений для программно-определяемых центров обработки данных на основе стандартного оборудования как универсальных строительных блоков
• развитие виртуализации устройств и отказ от реального оборудования
• адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину) либо в несколько виртуальных машин для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам
• универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных – блочное, файловое и объектное
• поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты
• поддержка стандартов мониторинга следующего поколения – Prometheus и Grafana
• функциональность Live Migration
• функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД
• подсистема интегрированного резервного копирования
• поддержка технологий контейнеризации на отечественном аппаратном обеспечении
• поддержка технологий виртуализации на отечественном аппаратном обеспечении
• поддержка аппаратных средств виртуализации в составе отечественного аппаратного обеспечения
• развитие защищенной гиперконвергентной инфраструктуры корпоративного уровня
• возможность миграции виртуальных машин между узлами кластера и автоматически запуск в случае отказа оборудования
• возможность обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решения)
• мониторинг цифрового опыта (DEM)
• инфраструктура как код (IaC)
• автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)
|
| 3.
| Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных
| • системы выявления уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта
• системы выявления информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта
• системы резервного копирования и аварийного восстановления облачных и гибридных сред
• системы визуального анализа событий информационной безопасности
• системы прогнозирования рисков информационной безопасности
• системы аудита данных, прав доступа и действий сотрудников
• системы защиты сред виртуализации и контейнеризации
• идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged access management (PAM)
• системы контроля за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования их утечек
• системы выявления уязвимостей в приложениях, методами статического и динамического анализа написанных предприятиями, и приложениях интернета вещей
• системы выявления уязвимостей и обеспечения безопасности в системах интернета вещей и (или) распределенных реестров
• системы бессигнатурного обнаружение атак и угроз на различных уровнях
• системы защиты облачных сервисов
• системы мониторинга зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure access service edge (SASE) и zero-trust network access (ZTNA)
• системы автоматического выявления уязвимостей в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров
• системы типа SIEM или SOC – управление инцидентами и событиями безопасности
• системы автоматизированного поиска и категорирования конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - data-centric audit and protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных
• брокеры безопасного доступа в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)
• брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)
• сервисы идентификации и контроля доступа в качестве услуг (IDaaS)
• сетевые песочницы (решения, позволяющие обезопасить внутреннюю сеть организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ, а также выявить целевые атаки на инфраструктуру)
• программно-определяемая среда безопасности (SDS)
• квантово-криптографические и криптографические СЗИ
|
| 4.
| Системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением в части CAD, CAM, CAE, EDA, PLM и др.
| • архитектурное проектирование сложных систем
• 1D-анализ и моделирование
• расчет, проектирование и изготовление изделий из композиционных материалов
• имитационное моделирование производственных и логистических процессов.
• анализ рисков и надежности технических систем
• автоматизация послепродажного обслуживания
• развитие технологии виртуальной и дополненной реальность VR/AR
• бионическое проектирование (Топологическая оптимизация конструкций)
• проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники (EDA):
ü проектирование конструкции и топологии печатных плат:
- гибко-жесткие и керамические
- тонкопленочная электроника
- проектирование СВЧ устройств
ü проектирование и моделирование микросборок и многокристальных модулей уровня «Система в Корпусе»
ü проектирование программной эмуляции аппаратных платформ (СБИС) (Синтез и верификация)
ü проектирование микроэлектронных механических систем (МЭМС)
• обмен данными. Импорт-экспорт 3D-моделей. Цифровизация бумажной конструкторской и технологической документации
• управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)
ü развитие инструментов управления НСИ на уровне предприятие/корпорация, корпорация/отрасль (министерство)
ü создание единой базы и системы управления информацией об отечественной элементной базе (ЭКБ)
• развитие систем инженерных расчётов:
ü расчеты прочности
ü расчёты при проектировании в приборостроении
ü гидро-газодинамические расчёты.
• мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction);
• расчет междисциплинарных взаимодействий (CAE/CFD)
• обработка материалов на оборудовании с ЧПУ (CAM)
ü использование искусственного интеллекта при проектировании маршрута обработки
ü проектирование многокоординатной обработки в контексте станка с ЧПУ
ü верификация управляющей программы в контексте станка
ü развитие высокоскоростных и высокопроизводительных схемы обработки
ü подготовка производства и изготовление печатных плат на оборудовании с ЧПУ
• развитие специализированных программных средств для решения задач геометрической и параметрической оптимизации
• создание программных средств для моделирования:
ü металлургических процессов
ü тепловых состояний космической техники
ü электромагнитных процессов
ü процессов деформирования и разрушения композиционных материалов
• создание программных средств для решения задач:
ü роторной динамики
ü сейсмических воздействий
• развитие модульной интеграционной платформы для создания технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников
• создание интеграции с Единой базой верификационных / валидационных данных
• развитие комплексной системы суперкомпьютерного сквозного моделирования, создание и внедрение на её базе сквозных расчётных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации
• развитие средств пре- и постпроцессинга
• пространственно-временная СУБД для работы с треками перемещений
• интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
|
| 5.
| Системы управления процессами организации(MES, АСУ ТП (SCADA), ECM, ЕАМ)
| • осуществляется автоматическое управление отдельными производственными установками (Advanced Process Control – APC). Обеспечивает более стабильное соблюдение задаваемых извне режимов
• выполняется динамическая оптимизация на краткосрочном горизонте времени и управление установками на одном или нескольких переделах
• решение для автоматизированного перевода плана добычи/производства в оперативный план горных работ и управления планом в интеграции с системами диспетчеризации
• создание BI-контента на данных MDC/SCADA и смежных систем для предоставления информации руководству, в том числе информации о прямой производственной себестоимости продуктов, изделий, сравнительной информации по эффективности работы аналогичных цехов, заводов, предприятий, компаний
• создание облачного решения с доступом для авторизованных пользователей из любой точки мира, не требующее инсталляции на серверах заказчика с максимально облегченным процессом поиска, конфигурирования и подключения производственного оборудования
• использование фактических данных со станков и другого производственного оборудования о протекании технологического процесса обработки изделия и поиск отклонений от эталонного технологического процесса
• предсказание отказов основных узлов станка (на базе методов ML) с использованием данных о вибрации, температуре подшипников и других параметров, которые можно получить с систем ЧПУ и других датчиков, установленных на оборудовании
• автоматический контроль времени использования и нагрузки на инструмент для последующей идентификации степени износа для выдачи максимально точных рекомендаций по замене инструмента. В т.ч. и использованием методов машинного обучения;
• разработка роботизированных систем автоматизации бизнес-процессов (RPA)
• реализация сценариев, использующих данные, собираемые системой MDC/SCADA в автоматическом режиме (без ручного ввода):
ü прослеживаемость изделий,
ü оперативный контроль производства с автоматическим подсчетом изготовленных изделий
ü автоматический поиск узких мест на производстве
ü автоматическое формирование нормативов времени на выполнение операций для облегчения последующего внедрения планирования производства
- развитие отечественных систем цифрового проектирования систем, математического моделирования и управления жизненным циклом изделия/продукции
- поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников линейной (протяженной) инфраструктуры
системы управления производственными процессами MES
• создание MES «тяжелого класса»
• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
• переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО.
• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).
• поддержка сервис-ориентированной архитектуры.
системы управления корпоративным контентом (ECM)
• внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматического определения типов документов и их дальнейшей маршрутизации
• модернизация ПО для возможности использования совместно с технологиями контейнеризации
• модернизация ПО для возможности запуска в публичных и частных облаках с автоматической балансировкой вычислительных ресурсов
• внедрение технологии распределённых реестров для доверенного обмена документами между контрагентами
• создание комплексных систем управления корпоративным контентом (ECM) с функциями корпоративного обучения (e-Learning)
• использование технологии распределенных реестров в технологиях определения юридической значимости документов
• разработка геоинформационных технологий для мониторинга и управления процессами (geospatial technology)
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
системы управления активами ЕАМ
• эффективное осуществление риск-ориентированного управления производственными активами
• применение методов предиктивного анализа на основе искусственного интеллекта и методов обработки "Больших данных" в реальном времени с устройств промышленного интернета вещей (IoT) для повышения оперативности и качества управляющих воздействий
• роботизированная автоматизация процессов
• управление потоком создания ценности VSM (Value Stream Management)
|
| 6.
| Система планирования ресурсов предприятия (ERP)
| • развитие интегрированного рекомендательного функционала в ERP
• создание импортонезависимой ERP-системы «тяжёлого класса»
• отраслевая облачная миниERP
• доработка популярной ERP-системы для эксплуатации на отечественном процессоре, расширить возможности применения отечественных ОС и СУБД
• переход на импортонезависимый технологический стек
• разработка универсального тонкого клиента и поддержка сервис-ориентированной архитектуры (SOA)
• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• роботизация процессов (RPA) в ERP
• использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP
• снижение нагрузки на транзакционную БД ERP за счёт использования электронных архивов, обеспечивающих юридическую значимость объектов хранения
|
| 7.
| Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
| • расширение интеграции с онлайн кассами и ОФД, национальной системой маркировки
• учет иностранной специфики для зарубежных рынков, расширение количества интеграций с западными продуктами и сервисами
• расширение возможностей двунаправленной интеграций с мессенджерами и голосовыми интерфейсами, чат-боты и применение нейросетей (искусственного интеллекта)
• интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования и контроля процессов взаимодействия с клиентами
• интеграции с розничными точками продаж
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• развитие систем проверки контрагентов
• разработка версии CRM для мобильных платформ
• расширение функционала управления взаимодействия с клиентами с использованием геоинформационных технологий
|
| 8.
| Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)
| • создание хранилища неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных система) для реализации решений на базе искусственного интеллекта - ML, NLP
• обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (датчики и установки различного типа) и реализации на этих данных решений на базе искусственного интеллекта
• разработка и адаптация инструментов захвата изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД
• разработка прикладных технических инструментов:
• провижен - автоматизация настройки бизнес решения, снижения затрат на внедрение
• мультитанантность - разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции
• биллинг - автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS
• инструменты продвинутой визуализации используются для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами в том числе на основе цифровых двойников
• развитие средств предиктивной (Predictive) и дополненной (Augmented) аналитики, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ
• модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки;
• функции интеграции в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)
• переход на отечественные компоненты ПО;
• платформы для глубокого обучения, позволяющие строить, обучать и использовать глубокие нейронные сети и осуществлять для них предобработку и постобработку обучающих данных
• системы управления основными данными MDM/MDG
• системы распознавания на основе технологий компьютерного зрения
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• нейросетевое прогнозирование запросов к реляционной СУБД
• верификация схемы данных средствами искусственной нейронной сети
• разработка механизмов хранения, обработки и поиска многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения
|
| 9.
| Серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видео-конференций)
| • платформа с открытым API для корпоративных чат-ботов и микро-приложений, обеспечивающих контролируемый доступ к корпоративным системам – российский аналог облачной службы Microsoft Azure Bot Services для развертывания в корпоративной сети
• углубление и расширение функционала единого сервера для ВКС, унифицированных коммуникаций и корпоративного мессенджинга, полноценного аналога мировых лидеров
• реализация совместной групповой онлайн-работы с документами, включая поддержку мобильных платформ и интеграцию с отечественными офисными пакетами
• поддержка процессоров серверов c архитектурой ARM
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• развитие технологий для снижения требований к пропускной способности каналов связи и повышения качества передачи голоса, видео и контента
• поддержка бесшовной замены имеющегося иностранного парка систем ВКС
• создание систем ВКС с максимальным эффектом присутствия (3d, AR, VR)
• реализация унифицированных коммуникаций как услуги UCaaS (Unified communications as a service)
• создание роботизированных систем голосового обслуживания
|
| 10.
| Офисные приложения
| • реализация / улучшение средств интеграции с приложениями и информационными системами
• развитие отечественных продуктов-аналогов MS Project и MS Visio
• реализация отечественных механизмов по миграции макросов для офисных приложений
• реализация / улучшение функционала совместной работы рабочих групп
• реализация / улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами
• поддержка работы как десктопных так и серверных версий на российских процессорах (Байкал, Эльбрус)
• расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными
• создание средств трансляции макросов и автоматизации Microsoft Office на средства не имеющие лицензионных ограничение по распространению
• использование технологий «искусственного интеллекта» для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов
• разработку утилит автоматической трансформации документов и электронных таблиц в формат документов долговременного архивного хранения (pdf/A)
• реализация / улучшение функционала систем доступа к корпоративной почте, файлам/документам и корпоративным системам с клиентских мобильных и настольных систем под управлением российских ОС
|
| 11.
| Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров
| • разработка корпоративного каталога включая систему контроля и учета пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Activе Directory
• разработка системы управления конфигурациями
• разработка системных библиотек и средств разработки, облегчающие разработку прикладных приложений (middleware и фреймворки) для отечественных ОС и аппаратных платформ
• разработка утилит и драйверов, критичных для функционирования программного обеспечения на отечественных аппаратных платформах;
• создание программно-определяемых систем серверной виртуализации, сетей и хранилищ
• разработка платформы управления мобильными устройствами и приложениями
|
| 12.
| Системы распознавания (Искусственный интеллект)
| • разработка технологии распознавания речи, в том числе в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)
• разработка технологии бесконтактной мультимодальной аутентификации личности
• разработка комбинированной с технологией распознавания речи речевой биометрии
• разработка технологии «антиспуфинга», выявления подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)
• разработка нейротехнологии поддержания естественного диалога, не требующей программирования/настройки скриптов
• разработка технологии семантического анализа и аннотирования звучащей речи
• создание автоматизированных диалоговых систем на основе баз знаний
• разработка нейросетевых алгоритмов для обнаружения и ликвидации атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме
• разработка нейросетевых алгоритмов для определения на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер, установленных в помещении
• разработка нейросетевых алгоритмов для систем распознавания личности, использующий силуэт человека в качестве базового дифференциатора
• разработка нейросетевых алгоритмов для определения типа, возраста и других параметров лесных массивов на базе фотоснимков (таксация леса)
• разработка система обработки запросов на русском языке (Natural Language Processing, NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска
• разработка систем распознавания и синтеза речи в реальном времени, основанных на новейших алгоритмах, кратно снижающих зависимость от предоставленных для обучения данных
• разработка нейросетевых алгоритмов для детектирования и классификации событий с распределённых оптоволоконных систем мониторинга протяжённых объектов
• системы умного дома/умного офиса для управления голосом
|
| 13.
| Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием
| разработка робототехнических комплексов:
• программное обеспечение для управления робототехническими комплексами
• программное обеспечение для проектирования и тестирования робототехнических комплексов (в том числе симуляторы)
разработка систем управления робототехническим оборудованием:
• операционная система реального времени для управления сложным технологическим оборудованием
• модули интерактивного управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием
• симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени
• программные надстройки и модули для планирования, оптимизации и визуализации работы робототехнического и сложного технологического оборудования
• системы планирования и управления матричным производством
• системы управления высокого уровня для управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием
• централизованные и децентрализованные системы управления роем робототехнических комплексов
• вспомогательные ассистенты и системы помощи водителю
• системы управления на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени
• виртуальные ассистенты и системы управления на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов
|
| 14.
| Платформы для онлайн-здравоохранения
| • системы самодиагностики с использованием технологии ИИ для формирования рекомендаций по ведению здорового образа жизни
• технологии бесконтактного взаимодействия медицинских и фармацевтических работников с пациентами (телемедицина, электронные рецепты и др.), в целях снижения вероятности заражения инфекционными заболеваниями
• технологии непрерывной биометрической верификации для целей безопасности телемедицины, технология распознавания речи для целей оптимизации работы врача
• системы персонализированной медицины, позволяющие на основе технологий Big Data и искусственного интеллекта формировать индивидуальные рекомендации для пациента, в том числе с использованием принципов доказательной медицины
• системы поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий ИИ, в т.ч. в вопросах лекарственной терапии и радиологии на основе обезличенных датасетов
• технологическая платформа доступа к цифровым базам данных и базам знаний с обезличенными верифицированными результатами инструментальной диагностики, лабораторных исследований и сопутствующими им клиническими данными
• платформы обучения врачей с использованием технологии VR/AR для различных нозологий и специальностей
• информационные системы прогнозирования развития заболеваемости на основе адаптивной многофакторной интеллектуальной модели, в том числе для инфекционных заболеваний
• системы поддержки принятия решений в инструментальной диагностике и контроля качества исследования на основе технологий искусственного интеллекта
• системы медицины спорта высших достижений, в т.ч. с использованием технологии ИИ
• приборы IoMT (The Internet of Medical Things), позволяющие в режиме real-time замерять основные показатели состояния здоровья (температура тела, сердечные сокращения, артериальное давление, сахар и др.), в том числе путем анализа голоса пациента
|
| 15.
| Платформы для онлайн-образования
| • программное обеспечение для массового создания мультимедийных интерактивных онлайн-курсов (МИОК) без навыков программирования в средах виртуального проектирования, конструирования и моделирования, для различных уровней базового образования, в том числе в 3D для виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR)
• плееры 3D-МИОК с контентом для VR и AR
• плееры МИОК с встроенным функциями искусственного интеллекта (ИИ) на основе применения готовых программных модулей: распознавание и синтез речи, семантически анализ текстов, речевое общение, прокторинг, распознавание эмоций по речевому и зрительному каналу, автоматизированный перевод МИОК и т.д.
• лингвистические тренажеры для обучения иностранным языка в диалоге "партнером" - носителем языка с ИИ
• технологические тренажеры для подготовки по военным и рабочим специальностям на основе 3D-МИОК с контентом в VR, AR, 360
• платформы для электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ) с использованием 3D-МИОК с ИИ и платформы для акселерации стартап-проектов (АСП), разрабатывающих прикладные решения на базе сквозных цифровых технологий
• система для обеспечения дистанционного образовательного процесса с возможностью мгновенного поиска и использования образовательного контента по заданной тематике, с функциями оценки вовлеченности учеников в образовательный процесс, аналитическим модулем оценки поведения участников
|
| 16.
| Системы управления контентом, коммуникационные и социальные сервисы
| • программное обеспечение для автоматического выявления недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающихся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе:
- анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями);
- сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио);
- предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей
• программное обеспечение для выявления проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
• программное обеспечение для таргетированной автогенерации контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки)
• система интеллектуального динамического анализа видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)
• голосовой онлайн-переводчик, переводчик, интегрированный с мессенджером, обеспечивающий перевод (в том числе голосовой) сообщений в режиме реального времени
• программное обеспечение для поиска видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике
• программное обеспечение для проведения многопользовательских онлайн-конференций (до 100 человек и более), интегрированное с офисным программным обеспечением
• рекомендательный сервис по построению траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах
• нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя
• программное обеспечение для формирования тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтёрство, творчество, спорт и пр.
• коммуникационный сервис (мессенджер), ориентированный на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов
• коммуникационный хаб, объединяющий учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров
• программное обеспечение (система) голосового помощника на основе искусственного интеллекта, способная отвечать на вопросы на основе интеллектуального анализа содержимого поисковой выдачи
• облачная игровая платформа с набором адаптированных игр, обеспечивающая возможность для пользователей играть на различных устройствах (браузер ПК, смартфоны, игровые консоли, VR-устройства) в терминальном режиме
• программное обеспечение для автогенерации VR-моделей на основе реальных офлайн-объектов
• мобильный сервис дополненной реальности, позволяющий получать информацию об объектах при наведении на них камеры смартфона
• электронный энциклопедический ресурс, формируемый на основе данных из разрозненных источников, в том числе с ссылками на контент из внешних ресурсов с оценкой их соответствия пользовательским запросам с учётом контекста вопроса и получения обратной связи для корректировки выдачи
|
2020-10-11
187
