Основные характеристики и параметры генеральной и выборочной совокупности

(сначала ген.совокуп., потом выборочная). Объем выборки: N, n. Альтернативные (качественные) признаки: численность едини совокупности, обладающих признаком: M, m. Доля единиц, обладающих изучаемым признаком: p=M/N; w=m/n. Дисперсия: = p(1-p)=pq; = w(1-w). Среднее квадратическое отклонение: . Количественные признаки: Среднее значение признака: = . Дисперсия: . Среднее квадратическое отклонение: . Ошибки выборки возникают в связи с тем, что выборочная совокупность отличается от генеральной. Существует 2 вида ошибок выборки: 1) Ошибки регистрации (случайные и систематические); 2) Ошибки репрезентативности – возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью отражает генеральную. Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной в выборочной совокупности. . Ошибка наблюдения зависит от способа отбора и процедуры выборки. *есть на почте, потом вставить*. Средняя ошибка выборки: - выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней. Зависит от: 1) колеблемости признака в генеральной совокупности (; 2) числа отобранных единиц (n). Чем больше единиц, тем меньше ошибка. Средняя ошибка выборки показывает, какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик выборочной совокупности характеристик в генеральной совокупности. О величине этой ошибки судят и определенной вероятностью, на величину которой указывает коэффициент доверия (t) – характеризует вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней. Таким образом, зная выборочную среднюю величину признака (и предельную ошибку выборки (, можно поределить пределы, в которых заключена генеральная средняя. . Средняя ошибка выборки альтернативного признака: . Предельная ошибка выборки альтернативного признака: . Границы: