Статистические методы

Сущность статистических методов заключается в том, что на основе исследования некоторой выборки данных производят вычисления и выявляют закономерности, которые можно распространить на поведение системы в целом (или на всю генеральную совокупность данных). В их основе лежат такие разделы математики, как математическая статистика и теория веро­ятностей. Например, статистические методы часто используются при обработке информации, полученной экспертным путем, что уже рассматривалось ранее.

К статистическим методам относятся в числе прочих методы корреляционно-регрессионного анализа, методы анализа временных рядов, дисперсионный анализ, изучаемые в курсе статистики.

Особую группу статистических методов представляет собой имитаци­онное моделирование, когда поведение исследуемой системы управления моделируется с помощью электронно-вычислительной техники. Здесь в качестве выборки рассматриваются не реальные данные о функционировании системы, а результаты машинного эксперимента. Такие модели являются стохастическими; учет фактора неопределенности обеспечивается с помощью генератора случайных чисел с заданными параметрами.

Некоторые авторы [3] относят к статистическим методам также теорию массового обслуживания. Любая система массового обслуживания предназначена для обслуживания потока заявок и обычно состоит из четырех основных звеньев: входящего потока заявок, накопителя (где поступившие заявки ждут начала обслуживания), блока обслуживания (состоящего из нескольких каналов) и выходящего потока заявок.

С помощью моделей массового обслуживания можно рассчитывать различные характеристики этих систем (среднее число заявок в очереди, среднее время ожидания обслуживания, среднее число занятых каналов, вероятность отказа и т.п.), а также оптимизировать их функционирование (на основе сравнения характеристик систем с различной структурой).