Факторы неопределенности

Автоматизация в условиях неопределенности

Статистический метод

Среднестатистические мировые показатели эффекта от внедрения ИТ-систем

К вероятностным методам оценки экономического эффекта от ИТ-проекта близко примыкает статистический метод (некоторые относят его именно к вероятностным, поскольку эффект, который возможен, по статистике совсем не обязателен). Количество внедрений различных ИТ-технологий за рубежом, а также то, что ведется довольно внятная и четкая статистика, позволяет сделать некоторые качественные выводы. Конечно, говорят, что бывает правда, а бывает статистика, однако при обосновании экономического эффекта будущего ИТ-проекта от статистики отталкиваются достаточно часто. В таблице мы привели не все, но наиболее часто встречающиеся и актуальные показатели. (К сожалению, в России сейчас такой статистики нет. Наиболее продвинутые компании пытаются собирать свою статистику, чтобы наработать объем данных, достаточный для создания похожей таблицы. Однако, к сожалению, пока таких таблиц в российских компаниях нет. - Прим. ред.) Надо сказать, что отнюдь не все топ-менеджеры компаний воспринимают обоснования будущего эффекта от ИТ-проектов, базирующиеся на этих данных. Это как средняя температура по больнице. Понятно, что если девять из десяти пациентов выздоравливают, это еще не дает абсолютной уверенности в положительном результате. А ведь рисковать не хочется. Поэтому ИТ-директора вынуждены пользоваться другими методами, о которых мы и рассказали.

Как правило, компании не используют какой-то один конкретный метод оценки экономического эффекта от ИТ-проекта, которому они очень доверяют. Опыт показывает, что в разных ситуациях ближе к истине оказываются разные методы. Часто компании используют сразу четыре метода - два финансовых и два нефинансовых. Именно на основании таких оценок экономической эффективности уже можно принять оптимальное решение, запускать ли Ит-проект или нет и определиться, какой из ИТ-проектов компании более выгоден.

Ситуации с высокой степенью неопределенности характерны практически для любой компании в стадии изменений. Вот только несколько примеров.

Процессы в стадии формирования. Распространена ситуация, когда владельцы бизнеса осознают, что определенные процессы в компании работают неэффективно и нужно что-то менять, но не понимают, как это должно быть. В такой ситуации компания чаще всего обращается к бизнес-консультантам и автоматизаторам, которые хорошо зарекомендовали себя в решении аналогичных задач. При этом часто текст исходного запроса плохо соответствует реальным потребностям. По нашему опыту, попытка искусственно навязать готовые бизнес-процессы, которые успешно работают в других условиях, часто заводит в тупик. Они не повышают эффективность работы и отторгаются. Правильнее, на наш взгляд, следовать естественному формированию потребностей, поддерживая его поэтапной автоматизацией.

Выбор рыночной стратегии. Для динамичных компаний, которые работают в условиях высокой конкуренции и гибко реагируют на потребности рынка, характерны частые изменения. Так, компания может перейти от прямых продаж к работе через партнерскую сеть или двигаться в сторону диверсификации услуг - все это в значительной степени затрагивает систему автоматизации.

Компания на этапе реорганизации. При смене методов управления или изменениях в организационной структуре сильно меняется ландшафт процессов, а иногда и состав систем информатизации. Основная сложность - в необходимости использовать уже имеющуюся информационную инфраструктуру при решении новых задач.

Приведенные примеры показывают: система информатизации предприятия должна быть достаточно гибкой, чтобы успевать реагировать на меняющиеся условия.