2014-02-18
460
От коэффициента доверия t и объема выборки n
Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
Таблица 7.3.
| n | ∞ | |||||||||
| t | ||||||||||
| 0,5 | 0,348 | 0,356 | 0,362 | 0,366 | 0,368 | 0,370 | 0,372 | 0,376 | 0,378 | 0,383 |
| 1,0 | 0,608 | 0,626 | 0,636 | 0,644 | 0,650 | 0,654 | 0,656 | 0,666 | 0,670 | 0,683 |
| 1,5 | 0,770 | 0,792 | 0,806 | 0,816 | 0,832 | 0,828 | 0,832 | 0,846 | 0,850 | 0,865 |
| 2,0 | 0,860 | 0,884 | 0,908 | 0,908 | 0,914 | 0,920 | 0,924 | 0,936 | 0,940 | 0,954 |
| 2,5 | 0,933 | 0,946 | 0,955 | 0,959 | 0,963 | 0,966 | 0,968 | 0,975 | 0,978 | 0,988 |
| 3,0 | 0,942 | 0,960 | 0,970 | 0,976 | 0,980 | 0,938 | 0,984 | 0,992 | 0,992 | 0,997 |
Понятие и классификация рядов динамики.
Ряд динамики (time series) представляет собой последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, распложенного в хронологическом порядке.
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, сутки) или моменты (даты) времени.
Уровни ряда обычно обозначаются «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни – «t».
1. В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся на ряды: а) абсолютных; б) относительных; в) средних величин.
|
|
|
2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда (на начало месяца или за период), выделяют моментные и интервальные ряды динамики.
3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики бывают с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени.
4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
