Области использования искусственных нейронных сетей

На практике при автономной работе НС не могут обеспечивать готовые решения. Их необходимо интегрировать в сложные системы. В частности, комплексную задачу можно разбить на последовательность относительно простых, часть из которых может решаться нейронными сетями (рис. 1.5).

Перечислим, какие преимущества (некоторые) дает использование нейронных сетей в составе сложных СОД.

1. Обобщение.

2. Нелинейность.

3. Адаптивность.

4. Отказоустойчивость.

5. Масштабируемость.

6. Единообразие анализа и проектирования.

Место нейросетевой технологии среди других методов обработки данных показано на рис. 1.6.

В настоящее время нейронные сети применяются для решения многих неформализуемых или трудно формализуемых задач:

· распознавания и синтеза речи;

· распознавания аэрокосмических изображений;

· прогнозирования котировки ценных бумаг и курса валют;

· предупреждения мошенничества с кредитными карточками;

· оценки стоимости недвижимости;

· оценки финансового состояния предприятий и риска невозврата кредитов;

· обработки радиолокационных сигналов;

· контроля движения на скоростных автомагистралях и железных дорогах;

· диагностики в медицине;

· добычи знаний из больших объемов данных в бизнесе, финансах и научных исследованиях.