| Понятие
| содержание
|
| Сводка
| научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
|
| Целью сводки
| является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
|
| Программа сводки включает определение:
| групп и подгрупп;
системы показателей;
видов таблиц.
|
| Виды сводки
|
| По технике или способу выполнения
| Ручная сводка
| применяется в основном для небольших массивов данных. Начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитываются их число и другие показатели.
|
| Механизированная сводка
| применяется при больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ.
|
| По глубине обработки материала
| Простая сводка
| называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
|
| Сложная сводка
| представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
|
| По форме обработки материала
| децентрализованная сводка
| разработка материала производится последовательными этапами на разных уровнях (отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону, поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны)
|
| централизованная сводка
| весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
|
| Понятие
| Содержание
|
| Группировка
| — это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка — это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
|
| Классификация
| устойчивое разграничение объектов; это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе; это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.
|
| Группировочный признак
| это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.
|
| Интервал
| очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
|
| Виды интервалов
| равные
| когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова
|
| неравные
| когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов неодинакова; ширина интервала постепенно увеличивается либо уменьшается
|
| открытые
| когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница
|
| закрытые
| когда имеются и нижняя, и верхняя границы
|
| Виды группировок
|
| По цели построения
| Типологическая группировка
| решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей)
|
| Структурная группировка
| дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги
|
| Аналитическая (факторная) группировка
| позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками
|
| По числу группировочных признаков
| Простая
| группировка, выполненная по одному признаку
|
| Многомерная
| группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
|
| По отношениям между признаками
| Иерархические группировки
| выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям).
|
| Неиерархические группировки
| строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
|
| Построение группировок
|
| Практические задачи
| 1. определить, какое количество групп необходимо выделить;
2. рассчитать величину группировочного интервала.
|
| Количество выделяемых групп
| зависит от:
- целей исследования,
- вида группировочного признака,
- его вариации и т.д.,
|
| при группировке по альтернативному признаку
| совокупность можно разделить только на две группы
|
| при группировке по атрибутивному признаку
| можно выделить столько групп, сколько существует разновидностей данного признака.
|
| при группировке по количественному признаку
| количество групп определяется расчетным путем:
n = 1 + 3,322 lg N, (1) формула Стерджесса
где n - количество выделяемых групп;
N - количество единиц в совокупности.
Если объем совокупности не превышает 40 единиц, формулой Стерджесса пользоваться не рекомендуется, т.к. она дает завышенное количество групп. В этом случае предпочтительно выделять 3-4 группы.
|
| Величина интервала
| - для равных интервалов
(применяется, если распределение признака близко к нормальному)
|  (2)
где xmax, xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n - количество выделяемых групп.
|
| - для неравных интервалов (применяются, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах.)
Они могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими
| в арифметической прогрессии
|  (3)
| где а – константа прогрессии (регрессии)
|
| в геометрической прогрессии
|  (4)
|
| Система показателей для характеристики групп
| - численности групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы);
- среднегрупповое значение признака
|
| Оформление результатов
| в виде таблиц, графиков или рядов распределения.
|
| Понятие
| Содержание
|
| Ряд распределения
| — это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель — численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
|
| Виды рядов распределения
|
| По виду признака
| атрибутивные
| построенные по атрибутивному признаку
|
| вариационные
| построенные по количественному признаку
|
| По очередности обработки информации
| первичные
| составленные на основе первичных данных
|
| вторичные
| являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала
|
| Относительно временного критерия
| статические
| характеризуют совокупности на определенный момент времени или за определенный период
|
| динамические
| это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Количества таких переходов, рисующие внутреннюю динамику совокупности, удобно располагать в «шахматную» таблицу, которую называют матрицей перехода. Такую матрицу также часто называют миграционной или матрицей мобильности.
|
| Элементы рядов распределения
| Варианты
| отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака
|
| Частоты
| это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
|
| Частности
| называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Сумма частностей равна 1 или 100%.
|
| | | | | | | | | | | | | |
2014-02-24
624
