П р и з н а к и

П о к а з а т е л и

объемные обобщающие

н

т

с

о

о

п

(и

т

п

ф

а

р

т

б

т

р

н

е

л

а

т

у

о

щ

р

о

д

р

а

к

у

д

и

е

а

и

и

р

н

т

р

о

м

э

с

з

в

и

о

и

а

в

о

к

л

в

и

т

в

ч

л

ы

с

о

е

о

д

о

ы

е

ь

е

т

н

в

д

у

р

е

с

н

н

о

ы

с

а

и

к

ы

ы

м

е

т

л

а

и

е

е

и

в

ь

л

е

ч

е

н

ь

е

н

ы

н

с

н

е)

ы

к

ы

е

и

е

е

Объемные – показатели, связанные с измерением общей величины совокупности (например, численность населения).

Качественные – показатели, характеризующие уровень развития явления (например, выработка, себестоимость, цена, заработная плата).

Сводные – показатели, применяемые к совокупности объектов (например, совокупный общественный продукт, национальный доход).

Обобщающие – показатели, полученные в результате обобщения массовых данных о социально-экономических явлениях и выявляющие присущие им закономерности количественных изменений (например, доход на душу населения).

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака.

Признак – свойство, характерная черта или иная особенность,

единиц, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Иногда понятие статистического показателя отождествляется с понятием признака изучаемого явления. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон. Изучаемый же признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.

атрибутивные варьирующие

количественные постоянные

первичные вторичные основные второстепенные

Качественные – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами (например, профессия, пол человека). Качественные признаки иначе называются атрибутивными. Если качественные признаки принимают одно из двух значений, их называют альтернативными (например, пол человека, качественная и некачественная продукция).

Количественные – признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине (например, возраст, заработная плата).

Основные – определяют главное содержание процессов и явлений.

Второстепенные – не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений, они дают дополнительные сведения о свойствах этих явлений.

Первичные – полученные при сборе статистических данных.

Вторичные – полученные при их обработке.

Варьирующие – принимающие различные значения у отдельных единиц объекта (например, объем производства у различных предприятий разный).

Постоянные – имеющие неизменное значение у всех единиц (например, профессия у группы учителей).

Вариацией называют колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц в совокупности явлений.

Пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта, называют границами вариации. Существует нижняя граница (Xmin) и верхняя граница (Xmax).

Отдельные значения признака называются вариантом этого признака.

Изучая свой предмет, статистика образует статистические совокупности.

Статистическая совокупность – это множество объектов или

явлений, изучаемых статистикой, которые

имеют один или несколько общих

признаков и различаются между собой

по другим признакам.

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления,

о котором должны быть собраны статистические

данные (например, при переписи населения – население).

Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического

наблюдения, являющийся носителем признаков,

подлежащих регистрации (например, при переписи

населения – семья).

Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны быть

получены необходимые статистические сведения

(например, при переписи населения – человек).