Новые методы обоснования рациональных решений

Корректировка параметров проекта.

Возможная неопределенность условий реализации проекта мо­жет учитываться и методом корректировки параметров проекта. Строго говоря, данный подход не является самостоятельным мето­дом. Он служит приемом, с помощью которого в процессе плани­рования на основе всех рассмотренных методов обосновывается решение. Суть его состоит в том, что в проект, разработанный на стадии предплановой подготовки, вносятся необходимые коррек­тивы, повышающие его достоверность.

В этих целях в плане могут предусматриваться следующие ме­роприятия:

• сроки выполнения работ могут увеличиваться на величину возможных задержек;

• увеличивается сметная стоимость проекта в связи с возмож­ными ошибками в проектной документации, непредвиденными расходами и пересмотром проектных решений;

• учитываются несвоевременность платежей, неритмичность
поставок, внеплановые отказы оборудования, нарушения техноло­гии выполнения работ, штрафы, пени и неустойки, уплачиваемые и получаемые за нарушение договорных обязательств в процессе выполнения плана;

• увеличивается норма дисконта в связи с экономической си­туацией в стране;

• если проектом не предусмотрено страхование риска, в сос­тав его затрат включаются ожидаемые потери от риска и т.п.

Новые методы широко применяются в планировании, как пра­вило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники дол­жны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

Для использования экономико-математических методов в плани­ровании необходимо экономический объект или процесс записать с помощью математических зависимостей (уравнений, неравенств и т.п.). Этот процесс называется составлением модели.

Математическая модель — это система выражений, описыва­ющих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи меж­ду ними. Процесс моделирования заключается в построении моде­лей, которые облегчают изучение свойств планируемых процессов и объектов.

1. Модели, основанные на использовании теории вероятнос­ти и математической статистики (стохастические модели).