К лекции производственное Излучение

Контрольные задания

На основе условных ранжированных данных таблицы 18 провести анализ вариации величины налоговых сборов (тыс. руб.) с предприятий района, собранных налоговыми органами.

Таблица 18. Распределение вариантов для выполнения контрольного задания

№ п/п

Вариант

№ п/п

Вариант

[1] От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние»

[2] Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах и т.д.). Информация ФСГС публикуется в специадльных печатных изданиях, а также в сети Интернет: www.gks.ru (или www.fsgs.ru)

[3] Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике, некоторые из них (χ², t и др.) рассмотрены в соответствующих темах данного курса лекций

[4] «There are three types of lies - lies, damn lies, and statistics» (Benjamin Disraeli, 1804 – 1881)

[5] «As a general rule, the most successful man in life is the man who has the best information»

[6] Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т.(условные школьные тетради размером 12 листов), продукция кон­сервного производства измеряется в у.к.б. (условные консервные бан­ки емкостью 1/3 литра или 400 грамм); продукция моющих средств приво­дится к условной жирности 40%

[7] f – это начальная буква англ. слова frequency – частота

[8] В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)

[9] Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»

[10] Часто встречается и другое название темпа изменения – темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)

[11] Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (11) – с 1-ой группы по N -ю (последнюю)

[12] Для взвешенной средней сумма взвешенных отклонений равна нулю – доказать самостоятельно

[13] Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h

[14] Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается

[15] От греч. «гистос» – ткань, строение

[16] От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник

[17] При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант

[18] Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно

[19] Максимально возможные значения показателей вариации: Л_max =;;;

[20] Например, цена продажи американского доллара в коммерческих банках Н.Новгорода 26 июля 2007 года варьировала от 25,45 до 26,00 при средней цене 25,595 руб., тогда по формуле (32) = (26,00–25,45)/25,595 = 0,021, или 2,1%. Такая малая вариация вызвана тем, что при значительном различии курса доллара немедленно произошел бы отлив покупателей из «дорогого» банка в более «дешевые». Напротив, цена килограмма говядины в разных регионах России варьирует очень сильно – на десятки процентов и более. Это объясняется разными затратами на доставку товара из региона-производителя в регион потребитель.

[21] Прочие виды распределений изучаются дисциплиной «Теория вероятностей»

[22] Простой расчет возможен при наличии Excel из пакета Microsoft Office, где имеется функция, вычисляющая плотность (или интеграл) функции нормального распределения =НОРМРАСП(А;Б;В;Г), где параметры: А – значение X; Б – средняя арифметическая; В – среднее квадратическое отклонение σ; Г – «0» для вычисления плотности (или «1» для вычисления интеграла) распределения

[23] Иногда за счет округлений при расчетах (использование функции плотности распределения вместо интеграла) может быть нарушено равенство сумм эмпирических и теоретических частот, что и произошло в нашем примере про ВО (∑ f =35, ∑ m =33,832)

[24] Практически приемлемая вероятность в экономических исследованиях, означающая, что в 5 случаях из 100 может быть отвергнута правильная гипотеза

[25] Основное условие для использования критерия Колмогорова – достаточно большое число наблюдений (N > 50)

[26] Названо по имени французского математика Симеона Пуассона (1781 – 1840), еще называют законом распределения редких явлений; возникает, когда значения признака выражены дискретно и являются результатом какого-либо редко возникающего события среди наблюдаемых единиц, причем с увеличением значений признака вероятность наступления события падает

Рис. 1 Характеристика электромагнитных полей (ЭМП)

Рис. 2. Методы и средства защиты от ЭМП

Излучение различных источников
	Вода, пища, воздух — 135 мбэр/год; Калий-40, — 18 мбэр/год; Радон-222 — 100 мбэр/год; Свинец-210 — 12 мбэр/год		Рентгенодиагностика — 100 мбэр/год; Флюорография —140 мбэр; Рентгеноскопия — 900 мбэр
	Авиаперелет Н. Новгород — Сочи и обратно — 1,5 мбэр		Просмотр телепередач — 0,5-1,0 мбэр/год
	Космические лучи — 37 мбэр/год		Район вокруг ТЭС на мазуте — 0,05-0,1 мбэр/год на угле — 0,5-5 мбэр/год
	Вблизи АЭС — 0,1-1 мбэр/год		Последствия ядерных испытаний — 1,5-2 мбэр/год
	Деревянные дома — 30-40 мбэр/год		Кирпичные дома и здания из железобетона — 80-100 мбэр/год

Таблица 3 Излучение различных источников

Рис. 3. Длина волны и проникающая

способность видов излучений

Рис. 4. Схема действия

некоторых типов ионизирующих

излучений