Множественная регрессия и корреляция. 1. Какой вариант является контрольным: 1) в опытах с удобрениями; 2) при изучении новых форм удобрений?

Контрольные вопросы

1. Какой вариант является контрольным: 1) в опытах с удобрениями; 2) при изучении новых форм удобрений?

2. Приведите пример факториальной или ортогональной схемы.

3. Можно ли восьмерную схему Жоржа Вилля считать ортогональной и почему?

4. Какие вопросы решаются при планировании и организации полевого опыта?

5. Что такое рабочая гипотеза эксперимента, опыта и как она строится?

6. Из каких элементов слагается методика полевого опыта?

7. От чего зависит число вариантов в схеме опыта?

Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Если же этим влиянием пренебречь нельзя, то в этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т.е. построить уравнение множественной регрессии

,

где – зависимая переменная (результативный признак), – независимые, или объясняющие, переменные (признаки-факторы).

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.