13.1 Постановка задачи
Рис1 Воздействие сигнала и помехи на линейный четырехполюсник
| |
Система связи должна быть спроектирована так, чтобы она обладала способностью наилучшим образом противостоять мешающему действию помех.
В данном разделе для нас особый интерес представляет возможность ослабления вредного действия помехи с помощью линейной фильтрации, основанной на использовании линейных частотных фильтров.
На протяжении длительного времени к подобным частотным фильтрам представлялось требование возможно более равномерного пропускания спектра сигнала и возможно более полного подавления частот вне этого спектра. Идеальным считается фильтр с прямоугольной П-образной АЧХ.
С развитием теории информации и статистической теории обнаружения сигналов трактовка функций линейного фильтра, а также подход к его построению существенно изменились.
Стало очевидным, что указанная выше трактовка имеет следующие недостатки:
1. не учитывается форма сигнала (которая может быть различной при одной и той же ширине спектра сигнала);
2. не учитываются статистические свойства помехи.
Коренной перелом в теории и практике линейной фильтрации связан с появлением работ Н. Винера, А.Н. Колмагорова, В.А. Котельникова и других ученых, которые поставили и решили задачу синтеза фильтра, оптимального (в определенном смысле) для приема заданного сигнала, действующего на фоне помехи с заданными статистическими характеристиками.
В зависимости от решаемой задачи–обнаружение сигнала, измерение его параметров или разрешение (различение) сигналов–критерий оптимальности может быть разным.
Для задачи обнаружения сигналов в шумах наибольшее распространение получил критерий максимума отношения на выходе фильтра.
Требования к фильтру, максимизирующему отношение,
можно сформулировать следующим образом (см.рис1):
1. на вход линейного 4х-полюсника с постоянными параметрами и передаточной функцией K(iw) подается аддитивная смесь сигнала S(t) и шума n(t).Сигнал полностью известен (детерминирован): это означает, что заданны его форма и положение на оси времени. Шум представляет собой случайный процесс с заданными статистическими характеристиками;
2. требуется синтезировать фильтр, обеспечивающий получение на выходе, возможно, наибольшего отношения пикового значения сигнала к среднеквадратичному значению шума. При этом, не ставиться условие сохранения формы сигнала, т.к. для обнаружения его в шумах–форма значения не имеет.
13.2 Передаточная функция оптимального фильтра.
Под синтезом фильтра будем подразумевать отыскание передаточной функции, физически осуществимого фильтра, обеспечивающего max
Как известно, передаточную функцию 4
х-полюсника можно представить в виде произведения АЧХ и ФЧХ. Передаточную функцию будем представлять в форме:
K(iω)= K(ω)*eiφ(ω)
Т.О., задача сводится к отысканию АЧХ (K(w)) и ФЧХ (φк(ω)) оптимального фильтра. Наиболее просто эта задача решается для сигнала, действующего на фоне «белого шума» с равномерным спектром:
W(ω)=W0=const.
Для отыскания оптимальной (в указанном выше смысле) передаточной функции K(iω) составим выражения для сигнала и шума на выходе фильтра, сначала порознь, а затем в виде их отношения.
Сигнал в фиксированный момент времени t
0 определяем общим выражением:
S
вых(t
0)= ∫S(ω)* K(ω)* e
iωt*dω= ∫S(ω)*K(ω)*e
i[θ(ω)+φ(ω)+ωt0] dω
А среднеквадратичное значение помехи–выражением:
σ
вых=[ ∫ W(ω)*K
2(ω) dω] =[ ∫ K
2(ω) dω]
Здесь S(ω)=S(ω)*eiθ(ω)–есть спектральная плотность заданного входного сигнала S(t), а под t0 подразумевается момент времени (пока еще неопределенный), соответствующий max («пику») сигнала на выходе фильтра.
Очевидно: для образования «пика» требуется использование всей энергии сигнала, а это возможно не ранее окончания действия входного сигнала.
Иными словами, t0 не может быть раньше момента окончания сигнала.
Составим теперь отношение:
Sвых(t0)
| =
| ∫S(ω)*K(ω)*ei[θ(ω)+φ(ω)+ωt0] dω
|
σвых
| [∫K2(ω) dω]
|
Для упрощения воспользуемся известным неравенством Шварца:
∫F
1(x)*F
2(x)*dx
2≤∫ F
1(x)
2*dx* F
2(x)
2*dx
где F1(x) и F2(x)–(в общем случае) комплексные функции. Это неравенство (13.4) обращается в равенство только при выполнении условия (13.5)
F2(x)=А*F1*(x)
Т.е. когда F2(x) пропорциональна функции F1*(x)–комплексно-сопряженной F1(x), где А–произвольный постоянный коэффициент.
Вставляя в (13.4) вместо:
F1(x) S(ω)*eiθ(ω);
F2(x) K(ω)*ei[φ(ω)+ωt0]
(13.4) можно записать в форме:
∫S(ω)*K(ω)*e
i[θ(ω)+φ(ω)+ωt0]*dω ≤[ ∫S
2(ω)*dω* ∫K
2(ω)*dω]
1/2
Тогда (с целью экономии времени опуская промежуточные преобразования) (13.3) перепишется:
=…≤ [ S
2(ω)*dω]
1/2
Учитывая что выражение в []–есть не что иное, как полная энергия Э входного сигнала, приходим к следующему результату:
≤
где t0–время действия сигнала (от начала на входе до конца на выходе). Из (13.5) следует, что это неравенство обращается в равенство при выполнении условия:
K(ω)*ei[θ(ω)+φ(ω)+ωt0]=А*S*(ω)=А*S(ω)*e-iθ(ω)
(13.8)
- передаточная функция.
(13.8) Итак, передаточная функция фильтра, работающего по критерию (на выходе)
(здесь шум - есть «Белый шум»)
, где (13.8)
- АЧХ, а - ФЧХ
Комплексная функция , отвечающая условию (13.8)
Согласована со спектральными характеристиками сигнала – амплитудной и фазовой.
В этой связи рассматриваемый оптимальный фильтр часто называют согласованным фильтром.
Итак, отношение пикового значения сигнала к среднеквадратичному значению помехи на выходе согласованного фильтра определяется равенством
,где (13.9)
S – пиковое значение сигнала, σ –среднеквадратичное значение помехи, W0 - суммарная энергия помехи за время t0, Э - полная энергия импульса.
Из (13.8) вытекают 2 требования к согласованному фильтру:
1) АЧХ фильтра должна отвечать условию:
(13.11)
Здесь постоянный коэффициент А должен иметь размерность обратную размерности спектральной плотности.
2) ФЧХ – должна отвечать условию (13.10)
(13.10)