Назначение и область применения параллельных систем и алгоритмов

Лекция 1.

Литература

1. Самойлов В.О. Медицинская биофизика. СПб.: СпецЛит, 2004. –496 с.

2. Антонов В.Ф., Черныш А.М., В.И. Пасечник и др. Биофизика. М., Владос, 2000.

3. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика.- М., Высшая школа, 2003.- 608 с.

4. Ливенсон А.Р. Электромедицинская аппаратура. М: Медицина, 1981, 344с

Контрольные вопросы:

  1. Классификация медицинских приборов терапевтического назначения
  2. Требования, предъявляемые к медицинскому оборудованию терапевтического назначения
  3. Физические основы проведения терапевтических процедур
  4. Технические характеристики приборов терапевтического назначения

Развитие параллельных систем и алгоритмов в настоящее время тесно связана с развитием многопроцессорных вычислительных систем (МВС), сфера применения которых в настоящее время непрерывно расширяется, охватывая все новые области в различных отраслях науки, бизнеса и производства. Стремительное развитие кластерных систем создает условия для использования многопроцессорной вычислительной техники в реальном секторе экономики.

Если традиционно МВС применялись в основном в научной сфере для решения вычислительных задач, требующих мощных вычислительных ресурсов, то сейчас из-за бурного развития бизнеса резко возросло количество компаний, отводящих использованию компьютерных технологий и электронного документооборота главную роль. В связи с этим непрерывно растет потребность в построении централизованных вычислительных систем для критически важных приложений, связанных с обработкой транзакций, управлением базами данных и обслуживанием телекоммуникаций. Можно выделить две основные сферы применения описываемых систем: обработка транзакций в режиме реального времени (OLTP, on-line transaction processing) и создание хранилищ данных для организации систем поддержки принятия решений (Data Mining, Data Warehousing, Decision Support System). Система для глобальных корпоративных вычислений — это, прежде всего, централизованная система, с которой работают практически все пользователи в корпорации, и, соответственно, она должна все время находиться в рабочем состоянии. Как правило, решения подобного уровня устанавливают в компаниях и корпорациях, где даже кратковременные простои сети могут привести к громадным убыткам. Поэтому для организации такой системы не подойдет обыкновенный сервер со стандартной архитектурой, вполне пригодный там, где нет жестких требований к производительности и времени простоя. Высокопроизводительные системы для глобальных корпоративных вычислений должны отличаться такими характеристиками как повышенная производительность, масштабируемость, минимально допустимое время простоя.

Наряду с расширением области применения по мере совершенствования МВС происходит усложнение и увеличение количества задач в областях, традиционно использующих высокопроизводительную вычислительную технику. В настоящее время выделен круг фундаментальных и прикладных проблем, эффективное решение которых возможно только с использованием сверхмощных вычислительных ресурсов. Этот круг, обозначаемый понятием "Grand challenges", включает следующие задачи:

  • предсказания погоды, климата и глобальных изменений в атмосфере;
  • науки о материалах;
  • построение полупроводниковых приборов;
  • сверхпроводимость;
  • структурная биология;
  • разработка фармацевтических препаратов;
  • генетика;
  • квантовая хромодинамика;
  • астрономия;
  • транспортные задачи;
  • гидро- и газодинамика;
  • управляемый термоядерный синтез;
  • эффективность систем сгорания топлива;
  • геоинформационные системы;
  • разведка недр;
  • наука о мировом океане;
  • распознавание и синтез речи;
  • распознавание изображений.

Области приложения параллельных алгоритмов:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: