Логическая структура предсказаний

Индуктивный и дедуктивный пути научного объяснения в биологии.

Схема индуктивного пути объяснения:

чувственный опыт – неупорядоченные факты – определения, классификации – упорядоченные факты – индуктивные обобщения – построение законов и теорий – объяснение.

Схема дедуктивного пути объяснений:

чувственный опыт – образ, структура объекта – первичная модель – гипотезы – схема проведения эксперимента – данные эксперимента – процедуры проверки гипотезы (статистические критерии) – построение законов и теорий – объяснение.

Предвидение новых событий и явлений составляет важнейшую и вместе с тем сложнейшую функцию биологии, по которой судят об ее эффективности и практической применимости. Все наше знание в итоге ориентированно именно на предвидение нового.

Предсказание наряду с прогнозом чаще всего рассматривают как частный случай предвидения. Однако научное предвидение следует четко отличать от разного рода пророчеств. Чтобы получить ясное представление о характере и возможностях научного предвидения, необходимо рассмотреть его логическую структуру, на которую оно опирается.

Предсказания по своей логической структуре представляют собой дедуктивные умозаключения, посылками которых служат достоверные или гипотетические высказывания, а заключением достоверное или вероятное утверждение. Поскольку дедукция полностью переносит значение посылок на заключение, то надежность предсказаний зависит от обоснованности их посылок. Если посылки предсказания достоверно истины, то истинным будет и полученное из них заключение, если посылки являются гипотезами, то и предсказание будет вероятным в той степени, в какой вероятны гипотезы.

Наиболее надежными в науке считаются предсказания, опирающиеся на посылки, являющиеся достоверными универсальными истинами, какими служат законы и теории. Но они относятся только к сравнительно простым системам, поведение которых имеет регулярный, устойчивый или циклический характер. Примерами таких систем могут служит солнечная система, некоторые биологические системы, функционирующие в циклическом режиме или технические системы, созданные человеком.

Большинство же предсказаний основываются на стохастических законах массовых случайных событий, либо всевозможных гипотеза, заключение которых имеют только вероятностный характер. Однако важно при этом учитывать степень этой вероятности: если она значительно меньше половины, то предсказание вряд ли осуществится. Кроме того, надежность предсказания зависит также от точности тех единичных высказываний, которые служат его посылками. Таким образом, структура предсказания будет представлять собой дедуктивное рассуждение, большой посылкой которого служат достоверные или вероятные высказывания, а меньшей посылкой – единичные высказывания, характеризующие начальные или граничные условия, а заключением – предсказуемое событие или явление.

В содержательном и методологическом отношении предсказания отличаются от объяснений.

1) Предсказания отличаются своей направленностью во времени, причем не только от настоящего к будущему, но и от настоящего к неизвестному прошлому, в это случае его называют ретросказанием.

2) Предсказания, как правило, относятся к отдельным событиям, тогда как объяснения могут относится к законам частного типа, полученным путем дедуктивного вывода из общих законов или теорий.

3) Характерной чертой многих предсказаний является их вероятностный характер или правдоподобный. Многие предсказания основываются на стохастических или вероятностно-статистических законах, заключения которых никогда не могут быть достоверно истинными, а только вероятными.

Такой подход к логической структуре предсказания дает возможность по-новому взглянуть на его отличие от объяснения.

Прогнозирование представляет собой более сложную форму предсказания, которую можно выделить в самостоятельный вид научного предвидения. Прогноз в биологии связан с подробной разработкой плана вероятного хода событий и процессов, представляющих обычно значительный общественный интерес. Во многом прогнозирование сходно с научным исследование, но отличается от него практической направленностью и точным заданием количественных параметров для каждой стадии рассматриваемого процесса прогнозирования.

Исходным пунктом прогнозирования является точное задание предмета, целей и проблем прогнозирования, а также необходимых эмпирических и теоретических средств для их реализации, сбор необходимой информации. Все они составляют предварительную стадию исследования. На следующей стадии происходит построение первоначальной модели прогнозирования, в которой определяются параметры и переменные исследуемых величин, обсуждаются критерии и методы разработки поставленной проблемы. Опираясь на эту модель, сначала осуществляют поисковый прогноз, в ходе которого выявляют наблюдаемые тенденции развития событий и процессов, экстраполируя их на будущее. На этой основе происходит окончательная разработка нормативной модели, учитывающая результаты предварительного поиска, а также существующие нормы и критерии прогнозирования. На заключительной стадии проводится экспертная оценка степени достоверности полученных результатов и предлагаются рекомендации по оптимизации модели для решения конкретных задач.

В настоящее время прогнозирование сформировалось в самостоятельную отрасль знания – прогностику, широко использующую такие современные методы и средства исследования, как экспериментальное, математическое и вычислительное моделирование, вероятностно-статистический анализ, приемы экстраполяции и интерполяции, теорию выбора и принятия решений и т.д.

По своему происхождению, идейной направленности и практическому применению прогнозирование осуществляет методологическую функцию предвидения на развитой стадии научного познания.