Задание 3. Корреляционный анализ

По данным таблицы 6 определить степень взаимосвязи между двумя случайными величинами X и Y. В качестве меры такой связи использовать коэффициент линейной корреляции (Пирсона), предполагающий нормальный закон распределения наблюдений (выполняется с помощью функции Microsoft Excel – КОРРЕЛ)

Таблица 6 – Исходные данные заданий № 3, № 4 и № 5

Номера столбцов со значениями признаков для случайной величины Х и Y в соответствии с номером варианта приведены в таблице 7.

Таблица 7 – Выбор варианта для задания № 3

Примечание. Например, для варианта 1 в качестве результативного признака Y берется x(6) – ожидаемая продолжительность жизни мужчины (в годах), а в качестве факторного признака X берется x(1) – численность населения (в тыс. чел.).