2015-01-30
437
Многие экономические процессы подвержены сезонным изменениям, например, продажа сезонных вещей, потребление электроэнергии и др.
Для анализа рядов динамики, подверженных сезонным изменениям, используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности изменения уровней ряда. Прежде, чем использовать методы изучения сезонности, необходимо подготовить данные, приведённые в сопоставимый вид, за несколько лет наблюдения по месяцам или кварталам. Изменения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности. В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов.
1. Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.
Индекс сезонности: 
,
где 
– средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения);
– общий средний уровень ряда за всё время наблюдения.
Вывод о наличии или отсутствия в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться, например, при помощи метода укрупнения интервалов.
|
|
|
Пример. Имеются данные заключения брака в городе за ряд лет наблюдения:
| Месяц | |||
| январь | |||
| февраль | |||
| март | |||
| апрель | |||
| май | |||
| июнь | |||
| июль | |||
| август | |||
| сентябрь | |||
| октябрь | |||
| ноябрь | |||
| декабрь | |||
| итого за год |
При переходе от месячных к годовым уровням можно установить, что тенденция роста очень незначительна.
Общий средний уровень ряда:
– среднее число браков, заключаемых за один день.
Средний уровень января:
– среднее число браков за один день января.
Аналогично рассчитывается средние уровни февраля, марта и т.д. Результаты расчётов сведены в таблицу:
| Месяц |
| 
|
| январь | 5,74 | 104,2 |
| февраль | 6,45 | 117,1 |
| март | 5,27 | 95,6 |
| апрель | 5,4 | 88,0 |
| май | 4,63 | 84,0 |
| июнь | 5,01 | 91,0 |
| июль | 5,34 | 96,9 |
| август | 5,64 | 102,4 |
| сентябрь | 5,0 | 90,7 |
| октябрь | 5,39 | 97,8 |
| ноябрь | 6,13 | 111,3 |
| декабрь | 6,14 | 111,4 |
Полученные индексы сезонности дают оценку того, как в отдельные месяцы года количество заключённых браков отклоняется от среднего значения. Построенный по полученным индексам сезонности линейный график наглядно покажет сезонность рассматриваемого процесса.
2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания.
Индекс сезонности 
,
где 
– исходные уровни ряда:
– уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни:
|
|
|
i – номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:
n – число лет наблюдения за процессом.
В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо – уровней, полученных методом скользящих средних, используются – полученные методом аналитического выравнивания.
Пример. На основе исходных данных о реализации сахара в продовольственных магазинах города в 2006 – 2008 гг. (т), определены скользящие средние по трем уровням ряда:
На основе исходных и сглаженных уровней ряда строятся индексы сезонности:
| Месяц | ||||||
| Исходные уровни
| Сглажен. уровни
| Исходные уровни
| Сглажен. уровни
| Исходные уровни
| Сглажен. уровни
| |
| январь | 78,9 | ------- | 108,6 | 106,2 | 129,1 | 131,3 |
| февраль | 78,1 | 81,0 | 107,9 | 107,8 | 128,6 | 129,5 |
| март | 86,0 | 87,2 | 106,8 | 115,4 | 130,7 | 137,4 |
| апрель | 97,5 | 88,9 | 132,1 | 117,3 | 152,8 | 141,1 |
| май | 83,3 | 88,9 | 113,0 | 119,0 | 139,8 | 146,7 |
| июнь | 86,0 | 86,6 | 111,8 | 116,4 | 147,4 | 150,3 |
| июль | 90,6 | 87,6 | 124,4 | 116,8 | 163,8 | 152,5 |
| август | 86,1 | 86,0 | 114,1 | 115,6 | 146,3 | 149,3 |
| сентябрь | 81,3 | 90,8 | 108,4 | 115,6 | 137,8 | 145,4 |
| октябрь | 105,1 | 94,5 | 124,0 | 117,0 | 152,2 | 144,4 |
| ноябрь | 97,2 | 101,5 | 118,0 | 126,2 | 143,2 | 150,6 |
| декабрь | 102,1 | 102,6 | 136,3 | 128,0 | 156,5 | ------- |
Так для января:
Для февраля:
и т.д.
Индексы сезонности по месяцам сведены в таблицу:
| Месяц | ||||||||||||
|
Построив линейный график, можно увидеть закономерности изменения объёма продаж сахара по месяцам года.
Задания для студентов дневной
формы обучения
Задача №1
Статистические наблюдения (отбор) статистических
данных и анализ их статистических показателей
Отбор данных по рынку труда и анализ полученных статистических показателей.
Задание:
1. Провести мониторинг рынка труда в сегменте специальности обучения (например, «Юриспруденция», «Менеджер», «Экономист-аналитик» и т.д.). Мониторинг необходимо проводить в течение всего семестра (не менее 3-х месяцев) с периодичностью 5 дней. В опросе должны участвовать как минимум следующие интернет ресурсы: https://spb.job.ru/, https://spb.superjob.ru/, https://spb.rabota.ru/, https://rabota-v-spb.ru/vacans/. Увеличение числа источников (в том числе и «бумажных» приветствуется).
2. Вакансии заносятся в специально разработанный на Excel программу «Шаблон анализа вакансий», который может быть скачен по ссылке https://interdiplom.ru/cgi-bin/search_materials.pl?search=%F8%E0%E1% EB%EE%ED+%E0%ED%E0%EB%E8%E7%E0+%E2 или на сайте WWW.interdiplom.ru в разделе «Методические и авторские материалы» путем введение в поисковую строку названия «Шаблон анализа вакансий». В шаблоне первый лист «Инструкция» содержит подробное описание технологии их заполнения. Расчет аналитических показателей по каждой сессии (дню) посещения и консолидированных данных (обобщенных по всем сессиям) выполняется автоматически. Кроме того, автоматически строятся графики динамики изменения показателей по сессиям (по времени) для всех разрезов данных вакансий.
3. На основании рассчитанных в шаблоне статистических показателей и графиков их изменения во времени, необходимо сделать выводы, в которых должны быть отражены:
· наличие (отсутствие) трендов в динамики изменения показателей;
· оценка требований по: образованию, полу, стажу, график работы, дополнительным требованиям (дополнительные требования определяются по разведочному обзору, т.е. первым 2 – 3 запросам). Наименование требований вносятся в соответствующие ячейки шаблона;
· обобщенный портрет востребованного специалиста;
4. В отчете должны приводится исходная база данных (дневные формуляры), итоговые и сводные таблицы, так же графики динамики показателей.
|
|
|
5. Отчет по работе обязательно предоставляется в электронном виде в формате Excel.
По вопросам, возникающим в процессе использования «Шаблона анализа вакансий» можно обращаться по адресу feomchik@mail.ru
Задача №2
Расчет средних и относительных
статистических показателей
Выполнить расчет средних значений и относительных показателей данных о предприятиях.
| № варианта | № Предприятия | 2008 г. | 2009 г. | |||||||||||||||||||||||
| Численность промыш-но производственного персонала (ППП), чел. | Численность управленческого аппарата (УА), чел | Месячный фонд заработной платы (ППП), т.руб. | Месячный фонд заработной платы (УА), т.руб. | Численность промышл-но производственного персонала (ППП), чел. | Числен-сть управленческого аппарата (УА), Чел | Месячный фонд заработной платы (ППП), т.руб. | Месячный фонд заработной платы (УА), т.руб. | |||||||||||||||||||
| Вариант №1 | ||||||||||||||||||||||||||
| Вариант №2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Вариант №3 | ||||||||||||||||||||||||||
| Вариант №4 | ||||||||||||||||||||||||||
| Вариант №5 | ||||||||||||||||||||||||||
| Вариант №6 | ||||||||||||||||||||||||||
Задание:
|
|
|
1. Провести расчет средних значений по всем показателям, используя для этого различные формулы расчета.
2. Выполнить расчет относительных показателей: динамики, структуры, координации, сравнения).
3. Сделать выводы, опираясь на рассчитанные значения средних и относительных показателей, в следующих разрезах:
· выявить предприятия с позитивными и негативными изменения за период;
· выполнить рейтинговую группировку предприятий по эффективности управленческой структуры для каждого периода. Оценить позитивность произошедших изменений.
Задача №3
Группировка статистических данных и анализ групп
Выполнить группировку и проанализировать статистические показатели групп. Определиться в наличие (отсутствие) статистической связи между группировочным (факторным) признаком и результативным.
Статистические показатели по Российской Федерации за 2008 г.
| № варианта | Наименование региона | Численность, чел | Стоим.мин. карзины, руб | ОФ остаточные, млн.руб | Инвестиции в основной какпитал, млн.руб | Сумма доходов, млн.руб | Индекс пром. Произв, % к предыдущему |
| Вариант №1 Центральный ФО | Белгородская область | 1858,08 | 46792,6 | 14 234 | 112,6 | ||
| Брянская область | 1840,51 | 13327,7 | 10 010 | 110,1 | |||
| Владимирская область | 2082,15 | 10 357 | 103,6 | ||||
| Воронежская область | 2040,14 | 53404,5 | 19 574 | 104,6 | |||
| Ивановская область | 1922,14 | 16843,1 | 6 193 | 97,4 | |||
| Калужская область | 1955,33 | 9 375 | 138,1 | ||||
| Костромская область | 2023,91 | 6616,4 | 5 415 | 102,4 | |||
| Курская область | 1912,53 | 10 083 | 95,4 | ||||
| Липецкая область | 1864,34 | 49997,2 | 11 283 | 100,1 | |||
| Московская область | 2112,53 | 226050,5 | 96 234 | 103,8 | |||
| Орловская область | 1837,69 | 5 937 | 98,4 | ||||
| Рязанская область | 2111,6 | 21068,6 | 9 513 | 99,7 | |||
| Смоленская область | 2140,55 | 17598,7 | 8 382 | 98,6 | |||
| Тамбовская область | 1823,51 | 27037,9 | 9 599 | 100,6 | |||
| Тверская область | 1999,89 | 36544,1 | 11 946 | 103,3 | |||
| Тульская область | 2113,92 | 33332,9 | 13 234 | 105,4 | |||
| Ярославская область | 2054,67 | 12 952 | 96,3 | ||||
| г.Москва | 2340,3 | 370 607 | |||||
| Вариант №2 Северо-Западный | Республика Карелия | 2297,37 | 9632,6 | 6 997 | 99,9 | ||
| Республика Коми | 2451,08 | 79821,7 | 15 805 | 103,7 | |||
| Архангельская область | 2379,79 | 42633,4 | 14 817 | 102,6 | |||
| Ненецкий авт.округ | 4047,43 | 23538,8 | 1 591 | 108,2 | |||
| Вологодская область | 2235,51 | 33968,8 | 12 891 | 95,8 | |||
| Калининградская область | 2488,28 | 36202,7 | 10 685 | 104,3 | |||
| Ленинградская область | 2264,22 | 124188,9 | 17 283 | 100,9 | |||
| Мурманская область | 2670,78 | 27809,4 | 13 044 | 98,2 | |||
| Новгородская область | 2103,09 | 25897,5 | 5 664 | 100,3 | |||
| Псковская область | 2113,88 | 8527,4 | 5 609 | 105,1 | |||
| г.Санкт-Петербург | 2310,87 | 77 145 | 103,9 | ||||
| Южный ФО | Республика Адыгея | 2044,72 | 7020,1 | 2 539 | 117,9 | ||
| Республика Дагестан | 1997,58 | 41594,6 | 21 220 | 114,8 | |||
| Республика Ингушетия | 2107,19 | 1 974 | 84,4 | ||||
| Кабардино-Балкарская Рес-ка | 1830,72 | 9719,4 | 5 921 | 111,7 | |||
| Вариант №3 | Республика Калмыкия | 1861,55 | 4622,4 | 1 283 | 89,3 | ||
| Карачаево-Черкесская Рес-ка | 1907,3 | 6100,4 | 2 975 | 103,7 | |||
| Чеченская Республика | 1934,72 | 8040,8 | 5 522 | 104,2 | |||
| Рес-ка Северная Осетия - | 2151,44 | 21393,6 | 104,7 | ||||
| Краснодарский край | 2021,35 | 234204,4 | 11 575 | 101,9 | |||
| Ставропольский край | 2054,87 | 40907,1 | 42 203 | 105,3 | |||
| Астраханская область | 1996,16 | 40389,6 | 23 477 | 105,1 | |||
| Волгоградская область | 1964,18 | 43764,1 | 9 398 | 98,4 | |||
| Ростовская область | 1957,43 | 107866,2 | 25 231 | ||||
| Вариант №4 Приволжский ФО | Республика Башкортостан | 1840,92 | 95386,9 | 336 202 | 108,8 | ||
| Республика Марий Эл | 1828,96 | 10641,8 | 24 660 | 110,6 | |||
| Республика Мордовия | 1805,99 | 17812,4 | 4 337 | 105,2 | |||
| Республика Татарстан | 1749,61 | 179978,3 | 9 813 | 105,8 | |||
| Удмуртская Республика | 1836,45 | 28015,7 | 29 431 | 99,9 | |||
| Чувашская Республика | 1851,33 | 20791,5 | 10 297 | 105,5 | |||
| Пермский край | 2103,37 | 88962,5 | 17 340 | 101,7 | |||
| Коми-Пермяцкий авт.округ | 1937,96 | 17356,7 | |||||
| Кировская область | 1996,16 | 102,6 | |||||
| Нижегородская область | 1826,38 | 58166,7 | 14 527 | 91,8 | |||
| Оренбургская область | 1878,42 | 29298,8 | 25 998 | 104,9 | |||
| Пензенская область | 69487,1 | 17 009 | 106,9 | ||||
| Самарская область | 2199,93 | 38085,8 | 19 519 | 103,7 | |||
| Саратовская область | 1835,43 | 23 050 | 110,8 | ||||
| Ульяновская область | 1782,98 | 20 206 | 101,2 | ||||
| Уральский и Сибирский ФО | Курганская область | 1969,52 | 23390,5 | 103 703 | 105,7 | ||
| Свердловская область | 2299,9 | 130251,4 | 13 806 | ||||
| Тюменская область | 2564,41 | 598590,9 | 99 079 | 100,1 | |||
| Ханты-Мансийский авт.округ-Югра | 2662,13 | 295059,6 | 90 685 | 100,5 | |||
| Ямало-Ненецкий авт.округ | 2799,42 | 218922,9 | 46 899 | 99,4 | |||
| Челябинская область | 2067,96 | 96478,6 | 5 729 | 96,8 | |||
| Республика Алтай | 2140,37 | 3970,6 | 135 847 | 105,3 | |||
| Республика Бурятия | 2167,43 | 13289,7 | 1 826 | 108,4 | |||
| Республика Тыва | 2157,41 | 1880,9 | 5 584 | 91,8 | |||
| Республика Хакасия | 2180,83 | 5517,2 | 2 470 | 105,9 | |||
| Алтайский край | 1981,46 | 26968,3 | 3 991 | 103,1 | |||
| Забайкальский край | 2241,77 | 24267,9 | 20 722 | 102,4 | |||
| Красноярский край | 2955,48 | 162896,5 | 105,4 | ||||
| Вариант №5 | Иркутская область | 1967,2 | |||||
| Кемеровская область | 1877,46 | 77210,8 | 1 566 | 97,5 | |||
| Новосибирская область | 2150,42 | 60891,3 | 29 159 | 109,1 | |||
| Омская область | 2209,55 | 29 886 | 103,5 | ||||
| Томская область | - | 42585,2 | 24 084 | 101,4 | |||
| Вариант №6 Дальневос-й | Республика Саха (Якутия) | 3266,67 | 155249,2 | 102 078 | 103,5 | ||
| Камчатский край | 3442,66 | 11539,8 | 15 164 | ||||
| Корякский авт.округ | 5 300 | ||||||
| Приморский край | 2901,11 | 80969,3 | 108,6 | ||||
| Хабаровский край | 2700,7 | 53673,6 | 29 234 | 87,9 | |||
| Амурская область | 2373,31 | 46341,2 | 13 195 | 111,5 | |||
| Магаданская область | 3466,19 | 6516,7 | 14 396 | 101,1 | |||
| Сахалинская область | 3388,76 | 66981,3 | 3 401 | ||||
| Еврейская автономная обл-сть | 2564,69 | 4955,5 | 4 401 | 105,2 | |||
| Чукотский авт.округ | 5630,64 | 12293,3 | 5 172 | 311,2 |
Задание:
1. Провести группировку данных, для чего необходимо:
· на основании выдвинутой гипотезы выбрать группировочный и результативные признаки;
· выбрать тип группировки;
· определить число групп (предположительно три группы) и групповых интервалах (по результатам визуализации группировочного признака);
· определить средние значения показателей в каждой группе.
2. Провести анализ полученных групповых статистических показателей.
3. Провести анализ статистической связанности группировочного и результативных признаков, ее направленность и силу.
4. Сделать выводы о возможности прикладного использования результатов анализа.
Задача №4
Расчет основных статистик и оценка корреляционной связи
Рассчитать и проанализировать основные статистики макроэкономических показателей экономики России. Оценить корреляционную связь между макроэкономическими показателями и динамикой туристических потоков из России за границу. Исходные данные приведены в таблице.
Макроэкономическая статистика РФ за 2006 г.
| № вар. | Уровень безработицы, % | Уровень инфляции, % | Реальный ВВП, трлн. руб. | Объем произв, трлн. руб. | Объем капстроительства, трлн.руб | Средняя З/П, трлд. руб. | Распологаемый доход, млрд. руб. | Потребительский расзод, млрд. руб. | Количество туристов за рубежом |
| 10,74 | 0,94 | 206,19 | 1,374 | 0,171 | 9,401 | 1422,97 | 922,08 | ||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 10,91 | 1,11 | 212,98 | 1,25 | 0,225 | 10,151 | 1445,67 | 910,51 | ||
| 12,18 | 1,36 | 244,5 | 1,56 | 0,151 | 7,402 | ||||
| 12,07 | 1,19 | 238,8 | 1,624 | 0,146 | 7,884 | ||||
| 12,09 | 1,44 | 1,648 | 0,154 | 7,65 | |||||
| 11,51 | 0,48 | 204.96 | 1,152 | 0,191 | 10,067 | 1172,12 | 906,05 | ||
| 11,27 | 0,06 | 206,37 | 1,317 | 0,23 | 10,782 | 917,32 | |||
| 12,39 | 2,77 | 235,2 | 1,226 | 0,194 | 6,885 | 935,2 | 781,83 | ||
| 12,37 | 1,93 | 246,1 | 1,32 | 0,24 | 6,734 | 945,57 | 776,31 | ||
| 12,39 | 2,77 | 1,465 | 0,173 | 7,033 | 935,6 | 748,8 | |||
| 11,22 | 0,64 | 1,407 | 0,222 | 10,069 | 1390,53 | 1019,26 | |||
| 11,21 | 0,9 | 258,7 | 1,515 | 0,224 | 12,148 | 1148,82 | |||
| 10,74 | 0,94 | 206,19 | 1,374 | 0,171 | 9,401 | 11 422,97 | 922,08 | ||
| 12,091 | 1,44 | 1,648 | 0.154 | 7,65 | Г 978 | ||||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 10,07 | 2,27 | 182,99 | 1,351 | 0,149 | 8,813 | 1283,61 | 933,18 | ||
| 10,3 | 1,55 | 1,321 | 0,165 | 8,773 | 1288,41 | 874,83 | |||
| 10,53 | 1,43 | 200,13 | 1,406 | 0,189 | 9,509 | 1324,84 | 903,54 | ||
| 10,74 | 0,94 | 206.19 | 1,374 | 0,171 | 9,401 | 1422,97 | 922,08 | ||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 10,91 | 1,11 | 212,98 | 1,25 | 0,225 | 10,151 | 1445,67 | 910,51 | ||
| 11,22 | 0,64 | 1,407 | 0,222 | 10,069 | 1390,53 | 1019,26 | |||
| 11,21 | 0,9 | 258,7 | 1,515 | 0,224 | 12,148 | 1148,82 | |||
| 10,74 | 0,94 | 206,19 | 1,374 | 0,171 | 9,401 | 1422,97 | 922,08 | ||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 10,91 | 1,11 | 212,98 | 1,25 | 0,225 | 10,151 | 1445,67 | 910,51 | ||
| 12,3 | 4,45 | 1,417 | 0,189 | 7,18 | 1035,81 | 831,75 | |||
| 12,92 | 5,53 | 242,4 | 1,425 | 0,173 | 7,042 | 996,98 | 823,5 | ||
| 13,32 | 10,9 | 260,2 | 1,645 | 0,183 | 8,037 | 1232,1 | 873,56 | ||
| 10,74 | 0,94 | 206,19 | 1,374 | 0,171 | 9,401 | 1422,97 | 922,08 | ||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 10,89 | 0,92 | 221,16 | 1,312 | 0,233 | 10,119 | 1411,81 | 916,26 | ||
| 10,91 | 0,09 | 239,01 | 1,31 | 0,223 | 9,558 | 1374,58 | 942,96 | ||
| 11,02 | 0,35 | 249,5 | 1,318 | 0,239 | 10,439 | 1351,9 | 985,53 | ||
| 10,92 | 0,94 | 207,25 | 1,267 | 0,192 | 9,505 | 1315,67 | 905,18 | ||
| 11,51 | 0,48 | 204,96 | 1,152 | 0,191 | 10,067 | 1172,12 | 906,05 | ||
| 12,4 | 2,22 | 214,7 | 1,404 | 1,18 | 6,534 | 894,47 | 721,57 | ||
| 12,92 | 5,53 | 242,4 | 1,425 | 0,173 | 7,042 | 996,98 | 823,5 | ||
| 13,32 | 10,9 | 260,2 | 1,645 | 0,183 | 8,037 | 1232,1 | 873,56 | ||
| 11,12 | 0,16 | 240,45 | 1,421 | 0,225 | 10,217 | 1431,93 | 1018,1 | ||
| 11,22 | 0,64 | 1,407 | 0.222 | 10,069 | 1390,53 | 1019,26 | |||
| 11,21 | 0,9 | 258,7 | 1,515 | 0,224 | 12,148 | 1148,82 | |||
| 11,41 | 1,49 | 184,24 | 1,289 | 0,132 | 9,734 | 1146,8 | 935,79 | ||
| 11,64 | 0,88 | 179,59 | 1,269 | 0,151 | 9,766 | 1198,24 | 877,11 | ||
| 11,72 | 0,64 | 195,06 | 1,404 | 0,183 | 10,276 | 1219,68 | 918,42 | ||
| 12,4 | 2,22 | 214,7 | 1,404 | 1,18 | 6,534 | 894,47 | 721,57 | ||
| 12,92 | 5,53 | 242,4 | 1,425 | 0,173 | 7,042 | 996,98 | 823,5 | ||
| 11,41 | 1,49 | 184,24 | 1,289 | 0,132 | 9,734 | 1146,8 | 935,79 | ||
| 11,64 | 0,88 | 179,59 | 1,269 | 0,151 | 9,766 | 1198,24 | 877,11 | ||
| 11,72 | 0,64 | 195,06 | 1,404 | 0,183 | 10,276 | 1219,68 | 918,42 | ||
| 11,51 | 0,48 | 204,96 | 1,152 | 0,191 | 10,067 | 1172,12 | 906,05 | ||
| 11,27 | 0,06 | 206,37 | 1,317 | 0,23 | 10,782 | 917,32 | |||
| 12,39 | 2,77 | 235,2 | 1,226 | 0,218 | 6,855 | 918,1 | 732,64 | ||
| 12,37 | 1,17 | 246,1 | 1,32 | 0,296 | 6,734 | 945,57 | 776,31 | ||
| 12,37 | 1,46 | 1,465 | 0,18 | 7,033 | 935,2 | 781,83 | |||
| 11,74 | 0,43 | 202,31 | 1,283 | 0,174 | 10,048 | 1284,06 | 915,53 | ||
| 11,51 | 0,48 | 204,96 | 1,152 | 0,191 | 10,067 | 1172,12 | 906,05 | ||
| 11,27 | 0,06 | 206,37 | 1,317 | 0,23 | 10,782 | 917,32 | |||
| 10,3 | 1,55 | 1,321 | 0,165 | 8,773 | 1288,41 | 874,83 | |||
| 11,64 | 0,88 | 179,59 | 1,269 | 0,151 | 9,766 | 1 198,24 | 877,11 | ||
| 14,14 | 4,02 | 181,3 | 0,35 | 0,117 | 5,762 | 859,22 | 695,55 | ||
| 11,93 | 2,49 | 242,91 | 1,31 | 0,221 | 7,433 | 960,56 | 887,56 | ||
| 12,39 | 2,77 | 235,2 | 1,226 | 0,218 | 6,855 | 918,1 | 732,64 | ||
| 11,34 | 0,16 | 214,74 | 1,149 | 0,243 | 10,65 | 1239,57 | 949,51 | ||
| 11,55 | 3,65 | 229,54 | 1,219 | 0,224 | 9,732 | 1186,86 | 1005,27 | ||
| 11,93 | 2,49 | 242,91 | 1,31 | 0,221 | 7,433 | 960,56 | 887,56 | ||
| 12,3 | 4,45 | 1,417 | 0,189 | 7,18 | 1035,81 | 831,75 | |||
| 12,92 | 5,53 | 242,4 | 1,425 | 0,173 | 7,042 | 996,98 | 823,5 | ||
| 13,32 | 10,9 | 260,2 | 1,645 | 0,183 | 8,037 | 1232,1 | 873,56 | ||
| 12,37 | 1,17 | 246,1 | 1,32 | 0,296 | 6,734 | 945,57 | 776,31 | ||
| 12,37 | 1,46 | 1,465 | 0,18 | 7,033 | 935,2 | 781,83 |
1. № периода
2. уровень безработицы, %
3. уровень инфляции, %
4. реальный ВВП в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.
5. объем промышленного производства в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.
6. объем капитального строительства в ценах декабря 1997 года, трлн. Руб.
7. средняя реальная начисленная заработная плата в ценах декабря 1997 года, трлн руб
8. располагаемый доход в ценах декабря 1997 года, млрд. руб.
9. потребительские расходы в ценах декабря 1997 года, млрд. руб.
10.количество туристов, выехавших за рубеж, тыс. чел.
Задание:
1. Рассчитать основные статистики для исходных макроэкономических показателей и их приведенных значений (среднее, размах, среднее линейное отклонение, дисперсию, среде квадратичное отклонение).
2. Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции.
3. Рассчитать множественный коэффициент корреляции между числом выехавших туристов и двумя наиболее значимыми признаками;
4. Отобразить графически динамику изменения показателей предварительно нормировав их.
5. Провести анализ основных статистик показателей.
6. Сделать вывод о возможности использования макроэкономических показателей для прогнозирования спроса на выездной туризм.
Задача №5
Анализ вариационных рядов
Провести анализ вариационного ряда построенного на основании динамики реализации услуги (см. табл.).
Динамика оказание услуг по четырем месяцам, тыс.руб.
| Вариант | № декады | |||||||||||
| Вариант №1 | 5,29 | 4,86 | 4,60 | 5,07 | 4,58 | 4,22 | 5,22 | 5,01 | 5,34 | 5,76 | 5,97 | 4,40 |
| 5,66 | 5,88 | 4,79 | 4,78 | 4,40 | 5,47 | 4,80 | 4,40 | 4,82 | 4,75 | 5,27 | 5,31 | |
| 4,80 | 4,15 | 4,70 | 4,95 | 5,05 | 4,49 | 4,63 | 4,73 | 5,10 | 4,81 | 4,27 | 5,58 | |
| 5,52 | 5,67 | 5,03 | 5,44 | 4,82 | 4,93 | 4,83 | 4,76 | 5,27 | 4,30 | 5,64 | 5,79 | |
| 5,89 | 6,16 | 4,05 | 5,18 | 4,78 | 5,36 | 4,86 | 4,89 | 5,32 | 5,39 | 4,68 | 4,75 | |
| 6,03 | 4,41 | 5,68 | 5,33 | 5,07 | 5,23 | 4,35 | 5,24 | 4,99 | 4,12 | 4,47 | 5,49 | |
| 5,11 | 5,67 | 4,39 | 4,86 | 5,19 | 5,01 | 5,80 | 5,09 | 5,61 | 5,25 | 5,13 | 5,56 | |
| 4,35 | 5,22 | 4,81 | 5,41 | 5,80 | 4,91 | 4,52 | 4,51 | 5,13 | 4,95 | 4,85 | 6,24 | |
| 4,57 | 4,99 | 4,96 | 4,96 | 4,75 | 5,19 | 5,21 | 4,19 | 5,12 | 4,92 | 5,23 | 4,79 | |
| 5,22 | 5,34 | 4,27 | 5,08 | 4,12 | 5,52 | 5,47 | 5,18 | 4,61 | 5,42 | 4,53 | 4,97 | |
| Вариант №2 | 5,29 | 4,86 | 4,60 | 5,07 | 4,58 | 4,22 | 5,22 | 5,01 | 5,34 | 6,26 | 5,97 | 4,91 |
| 5,66 | 5,88 | 4,79 | 4,78 | 4,90 | 5,47 | 4,80 | 4,89 | 4,82 | 4,75 | 5,27 | 5,31 | |
| 4,80 | 4,15 | 4,70 | 4,95 | 5,05 | 4,49 | 4,63 | 4,73 | 5,10 | 4,81 | 4,27 | 5,58 | |
| 5,52 | 5,67 | 5,03 | 5,44 | 4,82 | 5,48 | 4,83 | 4,76 | 5,81 | 4,30 | 6,15 | 5,79 | |
| 6,41 | 6,62 | 4,58 | 5,18 | 4,78 | 5,36 | 4,86 | 4,89 | 5,32 | 5,39 | 4,68 | 4,75 | |
| 6,03 | 4,41 | 5,68 | 5,84 | 5,07 | 5,23 | 4,84 | 5,24 | 4,99 | 4,12 | 4,47 | 5,49 | |
| 5,11 | 5,67 | 4,39 | 4,86 | 5,19 | 5,01 | 5,80 | 5,09 | 5,61 | 5,25 | 5,13 | 5,56 | |
| 4,35 | 5,22 | 4,81 | 5,41 | 6,32 | 4,91 | 4,52 | 5,01 | 5,13 | 5,47 | 4,85 | 6,75 | |
| 4,57 | 4,99 | 4,96 | 4,96 | 4,75 | 5,19 | 5,21 | 4,19 | 5,12 | 4,92 | 5,23 | 4,79 | |
| 5,73 | 5,87 | 4,78 | 5,08 | 4,12 | 5,99 | 5,47 | 5,18 | 4,61 | 5,42 | 4,53 | 4,97 | |
| Вариант №3 | 10,58 | 9,72 | 9,20 | 10,13 | 9,16 | 8,44 | 10,43 | 10,02 | 10,68 | 11,53 | 11,94 | 8,81 |
| 11,31 | 11,76 | 9,58 | 9,56 | 8,81 | 10,95 | 9,61 | 8,81 | 9,63 | 9,49 | 10,53 | 10,63 | |
| 9,59 | 8,29 | 9,40 | 9,90 | 10,10 | 8,98 | 9,26 | 9,46 | 10,20 | 9,62 | 8,55 | 11,16 | |
| 11,03 | 11,35 | 10,06 | 10,87 | 9,63 | 9,87 | 9,67 | 9,52 | 10,54 | 8,60 | 11,29 | 11,59 | |
| 11,77 | 12,31 | 8,11 | 10,37 | 9,57 | 10,72 | 9,72 | 9,77 | 10,63 | 10,77 | 9,36 | 9,51 | |
| 12,07 | 8,82 | 11,36 | 10,65 | 10,14 | 10,45 | 8,70 | 10,48 | 9,98 | 8,23 | 8,95 | 10,98 | |
| 10,21 | 11,34 | 8,78 | 9,73 | 10,38 | 10,01 | 11,60 | 10,17 | 11,21 | 10,50 | 10,26 | 11,12 | |
| 9,68 | 11,53 | 10,64 | 11,84 | 12,64 | 10,76 | 10,11 | 10,01 | 11,30 | 10,94 | 10,63 | 13,51 | |
| 9,14 | 9,98 | 9,91 | 9,92 | 9,50 | 10,38 | 10,42 | 8,39 | 10,25 | 9,83 | 10,47 | 9,58 | |
| 10,44 | 10,68 | 8,54 | 10,17 | 8,25 | 11,04 | 10,93 | 10,35 | 9,22 | 10,84 | 9,06 | 9,94 | |
| Вариант № 4 | 5,03 | 9,69 | 9,77 | 9,90 | 10,05 | 9,30 | 11,72 | 7,38 | 10,55 | 5,99 | 8,19 | 9,33 |
| 8,45 | 6,07 | 13,02 | 10,51 | 7,85 | 9,57 | 8,58 | 7,64 | 11,49 | 8,61 | 10,06 | 11,02 | |
| 10,31 | 8,71 | 13,42 | 8,44 | 8,41 | 11,20 | 11,45 | 8,81 | 9,46 | 7,08 | 10,64 | 8,13 | |
| 7,99 | 9,80 | 8,24 | 7,79 | 11,57 | 11,46 | 8,63 | 6,77 | 9,87 | 9,84 | 12,38 | 5,70 | |
| 8,94 | 13,82 | 6,63 | 10,01 | 8,23 | 7,33 | 9,95 | 10,98 | 6,66 | 6,75 | 7,61 | 8,05 | |
| 8,23 | 7,57 | 13,52 | 8,89 | 11,08 | 7,90 | 10,41 | 8,60 | 9,77 | 8,42 | 10,10 | 10,91 | |
| 11,67 | 7,75 | 11,78 | 15,11 | 8,49 | 8,90 | 10,96 | 10,60 | 10,84 | 11,70 | 7,94 | 12,09 | |
| 13,96 | 12,15 | 11,63 | 13,65 | 7,97 | 8,70 | 8,20 | 10,69 | 11,76 | 12,40 | 11,55 | 13,16 | |
| 9,50 | 10,11 | 11,33 | 9,73 | 8,95 | 10,79 | 13,14 | 12,10 | 9,32 | 9,44 | 10,83 | 7,01 | |
| 11,65 | 12,50 | 8,26 | 9,24 | 9,25 | 10,50 | 9,32 | 11,54 | 8,45 | 8,62 | 8,04 | 8,60 |
| Вариант № 5 | 5,03 | 9,69 | 9,77 | 9,90 | 10,05 | 9,30 | 11,72 | 7,38 | 10,55 | 5,99 | 8,19 | 9,33 |
| 8,45 | 6,07 | 13,02 | 10,51 | 7,85 | 9,57 | 8,58 | 7,64 | 11,49 | 8,61 | 10,06 | 11,02 | |
| 10,31 | 8,71 | 13,42 | 8,44 | 8,41 | 11,20 | 11,45 | 8,81 | 9,46 | 7,08 | 10,64 | 8,13 | |
| 7,99 | 9,80 | 8,24 | 7,79 | 11,57 | 11,46 | 8,63 | 6,77 | 9,87 | 9,84 | 12,38 | 5,70 | |
| 8,94 | 13,82 | 6,63 | 10,01 | 8,23 | 7,33 | 9,95 | 10,98 | 6,66 | 6,75 | 7,61 | 8,05 | |
| 8,23 | 7,57 | 13,52 | 8,89 | 11,08 | 7,90 | 10,41 | 8,60 | 9,77 | 8,42 | 10,10 | 10,91 | |
| 11,67 | 7,75 | 11,78 | 15,11 | 8,49 | 8,90 | 10,96 | 10,60 | 10,84 | 11,70 | 7,94 | 12,09 | |
| 13,96 | 12,15 | 11,63 | 13,65 | 7,97 | 8,70 | 8,20 | 10,69 | 11,76 | 12,40 | 11,55 | 13,16 | |
| 9,50 | 10,11 | 11,33 | 9,73 | 8,95 | 10,79 | 13,14 | 12,10 | 9,32 | 9,44 | 10,83 | 7,01 | |
| 11,65 | 12,50 | 8,26 | 9,24 | 9,25 | 10,50 | 9,32 | 11,54 | 8,45 | 8,62 | 8,04 | 8,60 | |
| Вариант № 6 | 7,55 | 14,53 | 14,66 | 14,86 | 15,08 | 13,95 | 17,58 | 11,07 | 15,83 | 9,48 | 12,29 | 14,50 |
| 12,67 | 9,11 | 19,53 | 15,77 | 12,27 | 14,35 | 12,86 | 11,95 | 17,24 | 12,91 | 15,10 | 16,53 | |
| 15,47 | 13,07 | 20,14 | 12,65 | 12,61 | 16,80 | 17,17 | 13,21 | 14,20 | 10,63 | 15,96 | 12,19 | |
|
|
6193
5985