Случай 1. Выборки независимые

Предположим, что у нас есть два качественных признака, характеризующие обследованных лиц.

признак А - район проживания (градации: А1 – городские жители, А2 – сельские жители)

признак В - наличие анемии (градации: В1 – есть анемия, В2 – нет анемии)

В результате проведенного в одной области исследования были получены следующие данные

	А1 (городские)	А2 (сельские)	Всего
В1 (анемия есть)	a	b	a +b
В2 (анемии нет)	c	d	с+d
	n1=a+c	n2=b+d	n =a+b+c+d

Определить отличается ли соотношение больных и здоровых в городе от соотношения в селе. Или иными словами, зависит ли распространенность анемии от места проживания (есть ли связь между местом жительства и уровнем заболевания).

Выдвигаем Н(0): (о независимости) распространенность анемии не зависит от места проживания. Или «соотношение здоровых и больных одинаково в городе и селе».

Поскольку у нас имеются лишь выборочные данные подтвердить или отвергнуть гипотезу мы можем с определенной долей вероятности.

Задаемся уровнем значимости α

Критерием является (хи-квадрат) Пирсона

Находим его критическое значение для заданного уровня значимости α и числа степеней свободы f =1

Если

то Н(0) принимается, т.е. с вероятностью α распространение анемии не зависит от места проживания

В случае

принимается Н(1)