1. По поколениям ЭС:
- ЭС 1-ого поколения:
*знаниями системы являются только знания эксперта, опыт накопления знаний не предусматривается;
*методы представления знаний позволяют описывать только статическо-предметные области;
-ЭС 2-ого поколения (партнерские) умением обучаться и развиваться, эти системы способны решать задачи динамической базой данных.
2. По решаемым задачам:
-интерпретация данных
-диагностика
-проектирование
-прогнозирование
-планирование
-контрольное управление
-обучение.
3. По связям с реальным временем:
-статические ЭС разрабатываются в предметных областях, в которых базы знаний не меняются во времени;
-квазидинамические - интерпретируют ситуацию, которые меняются с некотором фиксированным интервалом времени;
-динамические, работают в режиме реального времени, включая непрерывную интерпретацию поступающих системы данных.
4. По типу ЭВМ:
-ЭС для уникальных стратегически важных задач, решаемых на супер ЭВМ;
-ЭС для вычислительной системы средней производительности;
|
|
-ЭС для персональных ЭВМ.
5.По типу интеграции с другими программами:
-автономные ЭС, работающие непосредственно в режиме консультаций с пользователями;
-гибридные ЭС, комплексы агрегирующие стандартные пакеты прикладных программ и средства управления знаниями.
Примеры ЭС, используемых в экономике:
1.Flip Side - система логического программирования финансовой экспертизы, позволяет осуществить мониторинг РЦБ, состояние портфеля ЦБ, прогнозирование условий рынка.
2.Sple n dors - система управления портфелем цб
3.RAD - система для оптимизации структуры ЦБ и оценки финансовых рисков
4.RUNE - ЭС по налогообложению