Тема: Статистическая обработка

n Любое исследование может считаться законченным только тогда, когда результаты прошли статистическую обработку, материал представлен компактным образом, вычислены среднее арифметическая величина и среднее квадратическое отклонение. Это первый этап обработки данных. На втором этапе выявляются закономерности и связи показателей между собой.

n Метод статистического анализа возник в конце 19-го начале 20-го века из потребностей биологии и экономики. Сейчас широко применяется в самых разнообразных областях науки, техники и с/х. Методы современной статистики позволяют извлечь из экспериментов множество информации и оценить ее надежность. Однако нельзя и преувеличивать значимость статистических методов и превращать их использование в самоцель.Результаты должны иметь биологический смысл.

Математическая статистика

n - (вариационна статистика, биомеитрия) – раздел математики, который опирается на теорию вероятности. Он посвящен математическим методам систематизации, обработки результатов экспериментов и наблюдений и используется для отыскания, анализа и обоснования закономерностей изучаемых явлений.

n Главная задача экспериментатора – постановка добротных, целенаправленных опытов. МС не вскрывает сущности и причин явлений, но записывает, формулирует количественную сторону этих явлений.

Количественная статистическая обработка и анализ результатов наблюдений производится для решения следующих задач:

1. свертки информации, т.е. замены множества величин одной или несколькими, которые могут достаточно надежно представлять исходную информацию (М±м);

2. получения количественных характеристик надежности данных достоверность;

3. выделения объективных закономерностей.

Экстраполяция

n распространение результатов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую его часть.

n Сложности:

n Компьютерные модели – живые организмы.

n In vitro – in vivo.

n Межвидовая.