ВВЕДЕНИЕ
Методические указания и задания для выполнения контрольных работ для студентов, обучающихся по заочной форме по специальности 230113 «Компьютерные системы и комплексы» по учебной дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначены для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по данной специальности.
По специальности 230113 данная дисциплина изучается в течении одного семестра. По результатам изучения дисциплины студенты должны выполнить одну контрольную работу и сдать экзамен. В межсессионный период и во время сессий со студентами – заочниками проводятся лекционные и практические занятия, а также консультации.
В настоящем пособии содержатся общие рекомендации студентам – заочникам по работе над курсом теории вероятностей и математической статистики, программа курса и задания контрольных работ.
Основным методом изучения программного материала является самостоятельная работа студентов по рекомендуемой литературе, которая указана в рабочей программе.
|
|
Для закрепления теоретических знаний и приобретения необходимых умений программой дисциплины предусматриваются практические работы, которые следует проводить после изучения соответствующей темы.
Обзорные и практические занятия проводятся в период экзаменационной сессии (а также в межсессионный период) с целью систематизировать, расширить и закрепить полученные знания и ответить на возникшие вопросы.
Паспорт Рабочей ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятностей и математическая статистика
Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 230115 Программирование в компьютерных системах
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в математический и общий естественнонаучный цикл.
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:
- применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;
- пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
- применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
- основные понятия комбинаторики;
- основы теории вероятностей и математической статистики;
- основные понятия теории графов.
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 104 часа, в том числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 69 часов;
самостоятельной работы обучающегося 35 часов.