Погрешности измерений. Как и в предыдущем подразделе, изучение данного подраздела начните с понятия погрешности измерения и классификации погрешностей

Как и в предыдущем подразделе, изучение данного подраздела начните с понятия погрешности измерения и классификации погрешностей. Рассмотрите способы устранения систематических погрешностей:

Ø устранение источников погрешностей до начала измерения;

Ø способ введения поправок;

Ø способ замещения;

Ø способ компенсации;

Ø способ противопоставления.

Наиболее важной частью данной темы является случайные погрешности. Необходимо иметь представление о дискретных и непрерывных случайных величинах, о графическом изображении ряда распределения или закона распределения, о графиках функции распределения случайной величины.

Для изучения распределения случайных величин пользуются числовыми характеристиками, отражающими некоторые ее существенные свойства:

Ø меры положения:

§ математическое ожидание;

§ мода;

§ медиана;

Ø меры рассеивания:

§ среднеквадратичное отклонение;

§ дисперсия.

При изучении темы особое внимание обратите на законы распределения случайных величин и, прежде всего, нормального распределения, интервальные и точечные оценки числовых характеристик, нормированные отклонения и вероятность нахождения случайной величины в них.

Для возможности использования методов математической статистики при обработке результатов измерений необходимо соответствие данных экспериментальной выборки закону нормального распределения. Доказать это можно различными способами, например, при помощи W-критерия, c²-критерия и др. Хорошо разберитесь хотя бы с одной из методик.

Литература [1;2;8].

Вопросы для самоконтроля:

1. Что такое дискретная и непрерывная случайная величина?

2. Что представляет собой гистограмма и полигон частот?

3. Что такое мода?

4. Приведите график теоретической кривой нормального распределения.

5. Как определить границы доверительного интервала.

6. Как обнаружить промах?

Обработка результатов наблюдений и оценка погрешности