2015-02-24
475
1. Откройте диалог «Статистический анализ проекта» в модуле «Монте-Карло» раздела «Анализ проекта».
2. Устанавливаем число расчетов в диапазоне от 10 до 100.3. В карточке «Неопределенные данные» выбираются случайные факторы для статистического анализа. После выбора в поле со списком «Группы данных» группы данных в расположенном ниже окне отображаются элементы этой группы данных, из числа которых формируется список случайных переменных. 4. Для включения выделенного элемента в состав списка находящегося с правой стороны диалога, следует нажать кнопку «Добавить».5. В качестве случайных данных в поле со списком «Группы данных» последовательно выберите следующие элементы: Объем продаж; Цена продажи; Материалы и комплектующие для всех продуктов; Затраты на персонал по всем категориям. Нажмите кнопку «Добавить».6. Для каждого элемента таблицы «Выбранные элементы» укажите диапазон возможных изменений в процентах установленный в проекте величины: -10%, 10%.7. Для того чтобы программа могла рассчитать проект в таком расширенном диапазоне параметров, нажатием кнопки «Закрыть» выйдите из диалога. В модуле «Сырье, материалы и комплектующие» раздела «Операционный план» установите объем закупок для всех строк «Закупки по мере необходимости». Нажмите кнопку «Закрыть».8. Откройте диалог «Статистический анализ» и нажмите кнопку «Пересчитать». Программа проводит расчет проекта и вычисляет значения показателей эффективности инвестиций. Полученные данные отображаются в карточке «Результаты» диалога «Статистический анализ».Карточка «Результаты» содержит таблицу, представляющую среднее значение и неопределенность каждого показателя эффективности проекта.Показатель «Устойчивость проекта» указывает долю расчетов в общем числе расчетов, при которых не возникает дефицита наличных средств.9. Выбрать показатель «Чистый приведенный доход» и нажать кнопку «Показать». В результате открывается окно «Распределение», в котором отображается график (гистограмма) распределения значений выбранного показателя. На этом графике видно, что с каждым значением переменной связано число (от 0 до 1), характеризующее частоту или вероятность ее проявления.10. Регулирование параметров гистограммы производится в диалоге «Настройка отображения статистики», который открывается нажатием кнопки «Настроить…». В этом диалоге установите «Доверительный интервал» – 95, «Количество интервалов» – 50.11. Поочередно нажмите кнопки «Для всех…» и «ОК» и выйдете из диалога «Настройка отображения статистики».12. Выберите показатель «Чистый приведенный доход» и нажмите кнопку «Показать». В открывшемся окне «Распределение» посмотрите, как изменилось отображение графика распределения значений выбранного показателя.13. Обратите внимание на результат расчета устойчивости проекта. Если он близок к 90-100%, то велика вероятность того, что проект может быть доведен до завершения. В противном случае возрастает риск возникновения дефицита средств. Сделайте выводы по своему проекту.14. Далее следует рассмотреть среднее значение показателей эффективности. Удовлетворительные средние значения позволяют надеяться на то, что большинство расчетов дает приемлемые результаты. Сделайте выводы по своему проекту.15. Необходимо учитывать также параметр неопределенности. Чем больше неопределенность, тем выше риск незавершения проекта. Практически приемлемым отклонением можно считать величины в пределах 20% среднего значения. Сделайте выводы по своему проекту.16. Также необходимо проанализировать гистограмму распределения показателей. Наиболее благоприятна ситуация, при которой гистограмма имеет один пик. В этом случае все значения показателя группируются вокруг средней величины, которая приблизительно совпадает с пиком. Величина неопределенности характеризует величину пика. Распределение может не иметь выраженного пика или иметь их несколько. В таких ситуациях риск получения неудовлетворительного результата довольно велик. Сделайте выводы по своему проекту.Контрольные вопросы
1. Для чего проводят статистический анализ?
2. В чем сущность метода Монте-Карло?
3. На чем основан метод Монте-Карло?
4. По каким факторам может быть проведен статистический анализ в программе Project Expert 7?
5. С какими модулями программы взаимосвязан модуль «Статистический анализ»?
6. Какие выводы можно сделать на основе графика распределения показателя?
7. Какова величина результата расчета устойчивости проекта, при которой высока вероятность успешного завершения проекта?
8. Какова допустимая величина параметра неопределенности в проекте?
9. Кем и когда был разработан метод Монте-Карло?
ДАННЫЕ ДЛЯ НАПИСАНИЯ БИЗНЕС-ПЛАНА
