1. Формула Пуассона
Использование формулы Бернулли при больших значениях и
вызывают большие трудности. Например, при 1000 подбрасываниях монеты необходимо определить вероятность того, что «герб» выпадет ровно 150 раз. В этом случае
,
,
(выпадение «герба»),
(выпадение «решки»). Формула Бернулли примет вид:
.
Вычисления будут очень громоздкими, поэтому возникает необходимость в отыскании приближенных формул для вычисления , обеспечивающих необходимую точность. Такие формулы дают нам предельные теоремы; они содержат так называемые асимптотические формулы, которые при больших значениях испытаний дают сколь угодно малую относительную погрешность. Рассмотрим три предельные теоремы, содержащие асимптотические формулы для вычисления вероятности при
.
Теорема Пуассона. Если число испытаний неограниченно увеличивается и вероятность
наступления события
в каждом испытании неограниченно уменьшается
, но так, что их произведение является постоянной величиной
, то вероятность
удовлетворяет предельному равенству
или
,
.
Формулу Пуассона обычно используют в случае, когда λ 10.
Пример 1. Завод отправляет в некоторый город 1500 автомобилей. Вероятность того, что в пути машина может получить повреждение, равна 0,002. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено не более 4-х автомобилей.
Решение. Событие – в пути будет повреждено не более 4-х автомобилей, т.е. 0, 1, 2, 3, 4.
,
,
.
По формуле Пуассона
2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
Теорема. Если вероятность наступления события
в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, а число независимых испытаний достаточно велико, то вероятность
может быть вычислена по приближенным формулам:
,
где ,
.
Функция называется функцией Гаусса.
Свойства функции .
1. Функция - четная, т.е.
=
.
2. Функция - монотонно убывает, при
можно считать, что
.
Пример 2. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для данного стрелка равна 0,7. Найти вероятность того, что при 200 выстрелах мишень будет поражена 160 раз.
Решение. ,
,
,
.
.
Учитывая, что , получим
3. Интегральная теорема Муавра – Лапласа
В тех случаях, когда требуется вычислить вероятность того, что в независимых испытаниях событие
появится не менее
раз и не более
раз, т.е.
используют интегральную теорему Муавра – Лапласа.
Теорема. Если вероятность наступления наступления события
в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то вероятность
может быть найдена по приближенной формуле
,
где , специальная функция, называемая нормированной функцией Лапласа,
,
.
Свойства функции .
1. Функция - нечетная, т.е.
.
2. Функция монотонно возрастает, т.е. при
можно считать, что
.
Имеются таблицы приближенных значений функции , которыми удобно пользоваться для решения задач.
Пример 3. Проверкой установлено, что цех в среднем выпускает 96% продукции высшего сорта. На базе приемщик проверяет 200 изделий этого цеха. Если среди них окажется более 10 изделий не высшего сорта, то вся партия бракуется, т.е. возвращается в цех. Какова вероятность того, что партия будет принята?
Решение. ,
– вероятность бракованного изделия,
– вероятность хорошего изделия.
Вероятность принятия всей партии, т.е. можно найти по формуле:
,
,
,
,
,
,
.