Анализ чувствительности выполняется уже после получения оптимального решения задачи линейного программирования (ЛП). Его цель -- определить, приведет ли изменение коэффициентов исходной задачи к изменению текущего оптимального решения, и если да, то, как эффективно найти новое оптимальное решение (если оно существует).
В общем случае изменение коэффициентов исходной задачи может привести к одной из следующих четырех ситуаций.
Текущее базисное решение остается неизменным.
Текущее решение становится недопустимым.
Текущее решение становится неоптимальным.
Текущее решение становится неоптимальным и недопустимым.
Во второй ситуации можно использовать двойственный симплекс-метод для восстановления допустимости решения. В третьей ситуации мы используем прямой симплекс-метод для получения нового оптимального решения. В четвертой для получения нового оптимального и допустимого решения следует воспользоваться как прямым, так и двойственным симплекс-методом.
Для объяснения различных процедур анализа чувствительности используем модель фабрики игрушек TOYCO. Фабрика TOYCO собирает три вида детских игрушек: модели поездов, грузовиков и легковых автомобилей. Сборка модели каждого вида требует последовательного применения трех оᴨȇраций. В задаче необходимо определить объемы производства каждого вида игрушек, максимизирующие общий доход.






