Обработка результатов измерений. 1. Рассчитать среднее значение диаметра каждого шарика , средние диаметры свинцовых и пластмассовых шариков возвести в квадрат

1. Рассчитать среднее значение диаметра каждого шарика , средние диаметры свинцовых и пластмассовых шариков возвести в квадрат, а для пластмассовых шариков еще и в куб. Данные занести в таблицы соответственно материалам шариков.

2. Просчитать плотность каждого пластмассового шарика по формуле ρ = 6m/(π 3), данные занести в таблицу 2. Рассчитать – среднюю плотность пластмассовых шариков, ее значение занести в данные установки.

3. Убедиться в том, что движение шариков ламинарное, т.е. выполняется пропорциональность FС ~ u (при турбулентном, вихревом движении FС ~ u2). Измерить для каждого шарика скорость падения u = L/t. Затем построить графики зависимости u от 2 (для двух сред). Если экспериментальные точки на этих зависимостях укладываются на прямую линию, то это будет означать, что формулы (4) и (6) справедливы для данного опыта

4. По формуле (6) определить значение h для каждого шарика и занести результат измерения в таблицу. Определить среднее значение исследуемых жидкостей и погрешность его измерения.

5. Сравнить экспериментальные значения с табличными, сделать вывод.

Контрольные вопросы

1. Что называется вязкостью? Каков механизм вязкости жидкости?

2. Напишите уравнение движения шарика в цилиндре, заполненном вязкой жидкостью.

3. Какое движение называется ламинарным, турбулентным?

4. Как зависит вязкость жидкости от температуры и относительной молекулярной массы?

5. Каков физический смысл имеет коэффициент внутреннего трения (вязкости)?

6. Какие силы действуют на шарик, падающий в жидкости?

7. Как вычисляется сила вязкого трения по закону Ньютона, как она направлена, отчего зависит?

8. Почему измерения коэффициента вязкости по методу Стокса верны только при малых скоростях движения шарика?

9. Как в данной работе определяется коэффициент вязкости?

10. Указать на схеме (рис.3) направление градиента скорости и потока импульса для явления переноса, моделируемого данным опытом.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: