Мера неопределенности на непрерывные случайные величины.
Мера неопределенности равномерно распределенной в единичном интервале.
Аналог энтропии дискретной величины, но аналог условный, относительный, т.к. единица измерения произвольна.
36) Сформулировать фундаментальное свойство случайных процессов:
Для любых заданных e>0 и s>0 можно найти такое n0, что реализация любой длины n>n0 распадаются на два класса:
- группа реализаций, вероятность P(C) которых удовлетворяет неравенству |[1/n]⋅logP(C) + H| < e;
- группа реализаций, вероятности которых этому неравенству не удовлетворяют.
Для любых заданных 0>e>0 и s>0 можно найти такое n0, что реализация любой длины n>=n0 распадаются на два класса:
- группа реализаций, вероятность P(C) которых удовлетворяет неравенству |[1/n]⋅logP(C) + H| < e;
- группа реализаций, вероятности которых этому неравенству не удовлетворяют.
Для любых заданных e> 0 и s>0 можно найти такое n0, что реализация любой длины n>=n0 распадаются на два класса:
- группа реализаций, вероятность P(C) которых удовлетворяет неравенству |[1/n]⋅logP(C) + H| > e;
- группа реализаций, вероятности которых этому неравенству не удовлетворяют.
Что такое процесс получения информации?
Изменение неопределенности в результате приема полезных сигналов.
Изменение неопределенности в результате приема полезных сигналов и шумов.
Изменение неопределенности в результате приема сигнала.