2015-04-08
533
При проведении группировки приходится решать ряд задач:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
|
|
|
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. В таб. 3.1–3.4 приведены примеры различных группировок.
По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.
Таблица 3.1. Типологическая группировка
| № п/п | Группы предприятий по числу работников | Число предприятий | |
| 1. | Малое (меньше 50 чел.) | – | – |
| 2. | Среднее (50-499 чел.) | – | – |
| 3. | Крупное (свыше 500 чел.) | – | – |
Таблица 3.2. Структурная группировка
| № п/п | Численность населения Союза ССР на 01.01.1927г. | Количество человек | Число занятых |
| 1. | Городское | – | – |
| 2. | Сельское | – | – |
Таблица 3.3. Аналитическая группировка
| № п/п | Группы компаний по сумме активов, тыс.руб. | Количество компаний | В среднем на одну компанию | |
| Численность занятых, чел | Балансовая прибыль, млн. руб. | |||
| 1. | до 1000 | 13,5 | ||
| 2. | 1000 – 3000 | 16,8 | ||
| 3. | 3000 – 5000 | 17,9 | ||
| 4. | 5000 – 7000 | 39,0 | ||
| 5. | свыше 7000 | 42,0 |
Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно. По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
|
|
|
Таблица 3.4. Комбинационная группировка
| № п/п | Группы предприятий по объему основных фондов, млн.руб. | Среднемесячная заработная плата, тыс.руб. | Пол | Количество человек |
| 1. | до 200 | до 20 | М | – |
| Ж | – | |||
| 20 – 40 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 40 и более | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 2. | 200 – 400 | до 20 | М | – |
| Ж | – | |||
| 20 – 40 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 40 и более | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 3. | 400 – 600 | до 20 | М | – |
| Ж | – | |||
| 20 – 40 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 40 и более | М | – | ||
| Ж | – |
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.
Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих - по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.
Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
