Нечёткий вывод. Этапы вывода. Характеристики этапов

Механизм нечётких выводов, используемый в экспертных системах и системах управления, основывается на базе знаний, формируемой специалистами-экспертами предметной области в виде совокупности нечётких правил вида:

ЕСЛИ х есть А, ТО у есть В,

Где х – входная переменная; y – переменная вывода (имя для значения данных, которое будет вычислено); А и В – функции принадлежности, определенные соответственно для х и у.

Как посылка правила (часть ЕСЛИ), так и его заключение (часть ТО) могут содержать комбинацию нечётких условий, объединённых логическими и арифметическими отношениями.

Этапы нечёткого вывода:

Фаззификация (англ., fuzzification – введение нечёткости) - выбор нечётких термов и их функций принадлежности для лингвистических переменных; формализация термов с помощью множества реальных значений и выбранных функций принадлежности.

Нечёткий логический вывод. Вычисленное значение истинности для посылок каждого правила применяется к заключениям каждого правила. Это приводит к одному нечёткому подмножеству, которое будет назначено каждой переменной вывода для каждого правила.

Нечёткий логический вывод может осуществляться с помощью операций:

min (отсечение) или prod (масштабирование).

Композиция. Все нечеткие подмножества, назначенные к
каждой переменной вывода (во всех правилах), объединяются
вместе, чтобы сформировать одно нечеткое подмножество для
всех переменных вывода. При подобном объединении обычно ис­пользуются операции max (МАКСИМУМ) или sum (СУММА). При композиции МАКСИМУМА комбинированный вывод нечеткого под­множества конструируется как поточечный максимум по всем не­четким подмножествам (нечеткая логика «ИЛИ»). При композиции СУММЫ комбинированный вывод нечеткого подмножества фор­мируется как поточечная сумма по всем нечетким подмножествам, назначенным переменной вывода правилами логического вывода.
4) Приведение к четкости (дефаззификация, defuzzifica-tion) используется, если требуется преобразовать нечеткий набор выводов в четкое число. Существует большее количество методов приведения к четкости.